今天有点小高兴哈，终于能修改so了虽然只是hello，word。。改成了。come，on，men。。但是感觉也不错了。只用两个工具。1、盗版的ida定位可疑代码地址。2、盗版的ultralEdit按地址查找更改。3、注意的是全都是16进制的，assic表转换后还得转成16进制例如A十进制是65是十六进制是41。41就是要修改的。就是这么简单。。。据说正版的ida可以直接得源码并且修改。没试过。高兴的原因不止于此。今早上看到招聘反编译so的月薪25k以上哦。
系统 2019-08-12 01:33:26 2367
list-Groovybuilt-intosplitanarrayintoequalsizedsubarrays?-StackOverflowdefpartition(array,size){defpartitions=[]intpartitionCount=array.size()/sizepartitionCount.times{partitionNumber->defstart=partitionNumber*sizedefend=start+siz
系统 2019-08-12 01:33:22 2367
carlhuda/janusJanus:VimDistributionThisisadistributionofplug-insandmappingsforVim,GvimandMacVim.Itisdesignedtoprovideminimalworkingenvironmentusingthemostpopularplug-insandthemostcommonmappings.Thedistributioniscompletelycustomisa
系统 2019-08-12 01:33:22 2367
thrift安装问题及tutorial实例运行_奔跑的鸵鸟_新浪博客thrift安装问题及tutorial实例运行(2012-07-1314:49:26)转载▼标签：thriftboost分类：开源软件thrift的实例执行依赖boost，首先应安装boost1.安装boost1.1.从网址：http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.50.0/下载boost安装包解压到/usr/local/下：
系统 2019-08-12 01:32:25 2367
一前言最近在开发的数据核对方案中用到了Python标准库Difflib，本来它工作的挺符合预期，可当它遇到那个文件，仿佛遇到了克星，那文件才100行*77列的数据，经它对比，居然耗时61s。这是无法接受的，因为后续线上流量抽取比对，绝非这点量级。该怎么破？二重现现象以下是使用Difflib比对那个文件，数据量是100行*77列，耗时61s，如下：好吧，那就降低数据量到5行*77列，看看效果，耗时只有0.05s，如下：从耗时结果上，不难发现，Difflib在
系统 2019-09-27 17:57:27 2366
接下来，直接给出大家响应的代码，并对每一行进行标注，希望能够帮到大家。需要用到的是库是。numpy、sklearn。#导入相应的库（对数据库进行切分需要用到的库是sklearn.model_selection中的train_test_split）importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#首先，读取.CSV文件成矩阵的形式。my_matrix=np.loadtxt(ope
系统 2019-09-27 17:57:13 2366
处理丢失数据有两种丢失数据：Nonenp.nan(NaN)In[1]:importnumpyasnpIn[12]:%timeitnp.arange(0,10000,dtype=int).sum()21.3µs±1.66µsperloop(mean±std.dev.of7runs,10000loopseach)In[13]:%timeitnp.arange(0,10000,dtype=float).sum()24.2µs±2.7µsperloop(mean±
系统 2019-09-27 17:55:21 2366
文件夹中文件数较多，每份文件较大的情况下，可以采用多进程读取文件最后附完整项目代码#单进程读取文件夹中的单份文件defread_data(path):start=time.time()withopen(path,'rb')asf:filename=pickle.load(f)end=time.time()print('Taskruns%0.2fseconds.'%((end-start)))returnfilename#向数据库插入数据definsert_
系统 2019-09-27 17:53:42 2366
本文实例讲述了Python中的True,False条件判断用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：对于有编程经验的程序员们都知道条件语句的写法：以C++为例：复制代码代码如下:if(condition){doSomething();}对于Python中的条件判断语句的写法则是下面的样子：复制代码代码如下:if(condition)：doSomething()那么对于条件语句中的condition什么时候为真什么时候为假呢？在C++/Java等高级语言中，
系统 2019-09-27 17:53:13 2366
原文链接：https://blog.csdn.net/swinfans/article/details/86501555简介Json模块主要用来进行Python对象的序列化和反序列化。该模块中常用的方法有以下四个：json.dump将Python对象序列化为Json格式的数据流并写入文件类型的对象中json.dumps将Python对象序列化为Json格式的字符串json.load从文件类型的对象中读取Json格式的数据并反序列化成Python对象json
系统 2019-09-27 17:52:55 2366
