DOM-读取数据库，将数据写入XML,解析XML..数据的读取将数据从数据库中读取，并写入XML。代码如下：packagecom.mky.xml;importjava.io.File;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.FileOutputStream;importjava.io.IOException;importjava.sql.Connection;importjava.sql.Driv
系统 2019-08-29 23:07:20 2347
索引是加速查询速度的数据库对象。但索引并非越多越好。过多的索引会影响DML语句的性能。sqlplusscott/tigerCREATETABLEEMP(emp_idNUMBER(8)NOTNULL,last_nameVARCHAR2(20)NOTNULL,first_nameVARCHAR2(20)NOTNULL);CREATEINDEXEMP_LNONEMP(last_name);CREATEINDEXEMP_LN_FNONEMP(last_name,f
系统 2019-08-29 22:52:21 2347
1.缘起：假设我们的系统在运行的过程中，源源不断的有新的任务需要处理（比如订单处理），而且这些任务的处理是相互独立的，没有前后顺序依赖性（顺序依赖性是指，必须在任务A处理结束后才可开始B任务），那么我们就可以使用多个线程来同时处理多个任务。每个处理任务的线程称为“工作者（线程）”。我设计了ESBasic.Threading.Engines.IWorkerEngine工作者引擎，其目的就是使用多个线程来并行处理任务，提高系统的吞吐能力。工作者引擎的形象示意图
系统 2019-08-29 22:15:05 2347
在GoogleGuava10版本引入了EventBus,它主要用来简化我们处理生产/消费者编程模型.基本用法使用Guava之后,如果要订阅消息,就不用再继承指定的接口,只需要在指定的方法上加上@Subscribe注解即可:Java代码publicclassEventListener{publicintlastMessage=0;@Subscribepublicvoidlisten(OurTestEventevent){lastMessage=event.g
系统 2019-08-29 22:13:17 2347
这个是网上找的.importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importandroid.app.Activity;importandroid.content.Context;importandroid.os.AsyncTask;importandroid.os.Bundle;importandroid.os.CountDownTimer;importandro
系统 2019-08-29 22:07:50 2347
如何用好TL-R480+的双WAN口TL-R480+网吧路由器提供了双WAN口设计，但是对于如何使用好这样的设备，用户有不少疑问，我们针对此款路由器中的WAN口设置、WAN口在线检测、流量均衡控制等的设置，作出详细介绍。一、WAN口设置例如：在一个有两条线路的环境中，一条10M的光纤线路，一条2M的ADSL线路。光纤线路使用静态IP设置，在选择WAN口1设置IP地址、DNS服务器后，请注意页面下方的下载带宽设置和上载带宽设置，请填入相关的参数，如下图1所示
系统 2019-08-29 22:07:08 2347
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ArrayList源码分析ArrayList是以数组为基础实现的一个动态数组容器，通过以下的代码分析可知，一方面在ArrayList中添加或者删除元素(除了在数组容器末尾添加或者删除元素)，是需要移动大量元素的借助System.arraycopy()来实现拷贝移动，另一方面，由于数组实现基础，可依靠数组下标，可以实现随机访问，当然查找具体的元素，还是需要循环去查找的，再者ArrayList不是thread-safe的，在代码中无论是add,remove，g
系统 2019-08-29 22:02:44 2347
做了个小程序，用来验证Interlocked的效果：上图分别是注释掉“标记1”和“标记2”后的截图，和取消注释后的截图，下面是代码：#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;LONGg=0,flag=0,T=1,F=0
系统 2019-08-12 09:29:51 2347
OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.不管你是做科学研究，还是商业应用，opencv都能够作为你理想的工具库，由于，对于这两者，它全然是免费的。该库採用C及C++语言编写，能够在windows,linux,macOSX系统上面执行。该库的全部代码都经过优化，计算效率非常高，由于，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv採用C语言进行优化，并且，在多核机器上面，其执行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函
系统 2019-08-12 09:27:00 2347
