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Python --深入浅出Apriori关联分析算法(一)

在美国有这样一家奇怪的超市,它将啤酒与尿布这样两个奇怪的东西放在一起进行销售,并且最终让啤酒与尿布这两个看起来没有关联的东西的销量双双增加。这家超市的名字叫做沃尔玛。你会不会觉得有些不可思议?虽然事后证明这个案例确实有根据,美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。但这毕竟是事后分析,我们更应该关注的,是在这样的场景下,如何找出物品之间的关联规则。接下来就来介绍下如何使用Apriori算法,来找到物品之间

系统 2019-09-27 17:56:32 2226

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python sklearn CountVectorizer的使用及相关说明

最近想用python对数据集进行数据预处理,想要分析系统调用之间的关系。初步想法是利用n-gram方法,因此查询到了python的sklearn中有一个CountVectorizer方法可以使用,在这里介绍一下这个函数的使用方法,以及其输出的相关含义。0x01输入及输出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp

系统 2019-09-27 17:56:24 2226

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Python 正则表达式(转义问题)

先说一个比较�宓氖虑椋涸谛聪好滓衾质蕴�下载器的时候遇到一个问题,因为保存的文件都是用音乐的标题命名的,所以碰到一些诸如「��峙/outborder」等含有非法字符(哼哼,说的就是你→_→Windows)的标题的时候,就会保存失败。于是我想起了迅雷的解决方法:把所有的非法字符替换成下划线。于是就引入了正则表达式的使用。一番搜索囫囵吞枣后,我写下了这样的函数:复制代码代码如下:defsanitize_filename(filename):returnre.s

系统 2019-09-27 17:53:30 2226

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python基础——格式化输出

目录:1、%用法2、format用法一、%用法1、整数的格式化%o——oct八进制%d——dec十进制%x——hex十六进制例>>>print('%o'%20)24>>>print('%d'%20)20>>>print('%x'%20)142、浮点数的格式化%e——保留小数点后面六位有效数字,指数形式输出%.3e,保留3位小数位,使用科学计数法%f——保留小数点后面六位有效数字%.3f,保留3位小数位%g——在保证六位有效数字的前提下,使用小数方式,否则使

系统 2019-09-27 17:52:22 2226

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解决Python3 控制台输出InsecureRequestWarning问题

解决Python3控制台输出InsecureRequestWarning的问题问题:使用Python3requests发送HTTPS请求,已经关闭认证(verify=False)情况下,控制台会输出以下错误:InsecureRequestWarning:UnverifiedHTTPSrequestisbeingmade.Addingcertificateverificationisstronglyadvised.See:https://urllib3.re

系统 2019-09-27 17:52:19 2226

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Python产生一个数值范围内的不重复的随机数的实现方法

Python产生一个数值范围内的不重复的随机数,可以使用random模块中的random.sample函数,其用法如下:importrandomrandom.sample(population,k)函数从序列或集合population中返回一个长度为k的随机数列表,并且列表中的随机数元素之间是不重复的,如:>>>a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]>>>a[1,2,3,4,5,6,7,

系统 2019-09-27 17:52:06 2226

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python Elasticsearch索引建立和数据的上传详解

今天我想讲一讲关于Elasticsearch的索引建立,当然提前是你已经安装部署好Elasticsearch。ok,先来介绍一下Elaticsearch,它是一款基于lucene的实时分布式搜索和分析引擎,是后台系统,用来存储数据,检索数据,属于完全命令行交互。那为什么选择python作为脚本进行命令的写入和数据的上传呢?那是因为Python里面有固定的模板,可以上传数据到Elasticsearch。接下来就聊一聊该如何编写代码:我们上传数据之后,数据到哪

系统 2019-09-27 17:51:02 2226

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Python二维码生成识别实例详解

前言在JavaWeb开发中,一般使用Zxing来生成和识别二维码,但是,Zxing的识别有点差强人意,不少相对模糊的二维码识别率很低。不过就最新版本的测试来说,识别率有了现显著提高。对比在没接触Python之前,曾使用Zbar的客户端进行识别,测了大概几百张相对模糊的图片,Zbar的识别速度要快很多,识别率也比Zxing稍微准确那边一丢丢,但是,稍微模糊一点就无法识别。相比之下,微信和支付宝的识别效果就逆天了。代码案例#-*-coding:utf-8-*-

系统 2019-09-27 17:50:56 2226

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anaconda3+python3.7+pycharm2018.3.4环境配置;pycharm更改环境解释器

本文是一篇个人总结,win10下anaconda3+python3.7+pycharm2018.3.4环境配置。下次再配置就方便许多。注意:win10下配置python环境方法十分多,总体分两类:1.下载python和pycharm,然后将pycharm的环境解释器改为python.exe2.下载anaconda,anaconda会自带python,然后下载pycharm,将pycharm的环境解释器更改为anaconda路径的python.exe。(an

系统 2019-09-27 17:47:49 2226

编程技术

Trees in SQL: Nested Sets and Materizlized P

byVadimTropashko翻译:JanwerZhang原文链接:TreesinSQL:NestedSetsandMaterizlizedPath关系数据库通常被认为是在其先辈网络和分层模型上的进步发展。在每个层级查询方面,当模型转换成依赖关系时,他们结果是惊人地不完整。几乎每两三个月总有关于如何在数据库中建立树模型的问题弹出在comp.database.theory新闻组。在本文中我将探讨两者用四个众所周知的方法的实现,并展示它们之间的关联。我们将找

系统 2019-08-29 23:34:19 2226