char类型：对英文(ASCII)字符占用1个字节，对一个汉字占用2个字节，CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间。因为是固定长度，所以速度效率高。Varchar类型：Varchar的类型不以空格填满，比如varchar(100)，但它的值只是"qian",则它的值就是"qian"而char不一样，比如char(100),它的值是"qian"，而
系统 2019-08-12 01:54:40 2184
浅谈几个SQL的日志概念今天抽出一点时间解释几个关于SQL日志的概念，他们也经常使初学者望而止步，反正计算机的术语都是很抽象的，所以第一感觉就是头疼，然后然后几次后就没感觉了.以下有些是从书上摘抄的,有的是从网上找的算是借花献佛吧!!物理日志文件：这个比较好理解，实实在在的东西，数据库目录下面的.ldf文件就是，有些人喜欢改后缀，感觉不大好，数据库的事务日志记录就在这里面虚拟日志：相信多数人有这个感觉，虚拟这个字眼总是神秘的代名词，虚拟个饭岛爱我喜欢，但虚
系统 2019-08-12 01:54:08 2184
今天是2013-09-09，时别n久的一篇经典文章，有被我在google发现了，再次转载一下。学习一下。一、LRU链：任何缓存的大小都是有限制的，并且总不如被缓存的数据多。就像Buffercache用来缓存数据文件，数据文件的大小远远超过Buffercache。因此，缓存总有被占满的时候。当缓存中已经没有空闲内存块时，如果新的数据要求进入缓存，就只有从缓存中原来的数据中选出一个牺牲者，用新进入缓存的数据覆盖这个牺牲者。这一点我们在共享池中曾提及过，这个牺牲
系统 2019-08-12 01:53:08 2184
Igotthislistfrom《CodeComplete》Book：1.IntroductoryLevelTomovebeyond“introductory”levelatConstrux,adevelopermustreadthefollowingbooks.《AGuidetoBetterIdeas,4thed》Adams,JamesL.ConceptualBlockbusting:Cambridge,Mass.:PerseusPublishing.《
系统 2019-08-12 01:52:31 2184
大家都在讨论关于数据库优化方面的东东，刚好参与开发了一个数据仓库方面的项目，以下的一点东西算是数据库优化方面的学习+实战的一些心得体会了，拿出来大家共享。欢迎批评指正阿！SQL语句：是对数据库(数据)进行操作的惟一途径；消耗了70%~90%的数据库资源；独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低；可以有不同的写法；易学，难精通。SQL优化：固定的SQL书写习惯，相同的查询尽量保持相同，存储过程的效率较高。
系统 2019-08-12 01:52:18 2184
WINFORM开发中常用的UI线程同步相关代码usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Windows.Forms;usingSystem.Threading.Tasks;usingSystem
系统 2019-08-12 01:33:52 2184
@@identity表示最近一次向具有identity属性（即自增列）的表插入数据时对应的自增列的值，是系统定义的全局变量。一般系统定义的全局变量都以@@开头，用户自定义的变量以@开头。比如有个表A，它的自增列是id。当向A表插入一行数据后，如果插入数据后自增列的值自动增加到101，则通过select@@identity得到的值就是101。使用@@identity的前提是使用了insert操作，执行select@@identity时连接没有关闭，否则得到的
系统 2019-08-12 01:32:51 2184
Python的字符串处理，在爬虫的数据解析、大数据的文本清洗，以及普通文件处理等方面应用非常广泛，而且Python对字符串的处理内置了很多高效的函数，功能非常强大、使用非常方便。今天我就把字符串处理时用到最多的方法总结分享给大家，希望大家可以轻松应对字符串处理。1.字符串的切片和相乘(1)切片str='Mondayisabusyday'print(str[0:7])#表示取第一个到第七个的字符串print(str[-3:])#表示取从倒数第三个字符开始到结
系统 2019-09-27 17:57:52 2183
这篇文章主要介绍了Pythoncsv模块使用方法代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下importcsvdefopenSCV(filename):withopen("renting.csv",'r',encoding='utf_8_sig')asf:f_csv=csv.reader(f)forrowinf_csv:print(row)defTest1():headers=['ID','NA
系统 2019-09-27 17:57:06 2183
有时候我们的数据是按某个频率收集的，比如每日、每月、每15分钟，那么我们怎么产生对应频率的索引呢？pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex。我们先看一下怎么生成日期范围：pd.date_range(startdate,enddate)1.生成指定开始日期和结束日期的时间范围：In：importpandasaspdindex=pd.date_range('4/1/2019','5/1/2019')print(inde
系统 2019-09-27 17:56:20 2183
