Part1:TheARMProcessorBrainPickardexplainshowanyonecanprograminARMcode.IntroductionInthesearticlesIhopetounravelthemysteryofmachinecodeprogrammingonARMRISCComputerswhichrunRISCOS.TheexamplesIwillgivewillrunonallversionsofRISCOSando
系统 2019-08-12 01:53:33 2164
updateStaff_informationsetcsny=casewhenLEN(sfzh)=18then(substring(sfzh,7,4)+'-'+substring(sfzh,11,2)+'-'+substring(sfzh,13,2))whenLEN(sfzh)=15then('19'+substring(sfzh,7,2)+'-'+substring(sfzh,9,2)+'-'+substring(sfzh,11,2))elsenulle
系统 2019-08-12 01:52:44 2164
前言本文还是秉持之前一贯的写作风格，以简单易懂的示例帮助大家了解各种join的区别。为什么需要join为什么需要join?join中文意思为连接，连接意味着关联即将一个表和多个表之间关联起来。在处理数据库表的时候，我们经常会发现，需要从多个表中获取信息，将多个表的多个字段数据组装起来再返回给调用者。所以join的前提是这些表之间必须有关联字段。join的分类join分为两种，innerjoin和outerjoin，其中outerjoin分为三种，lefto
系统 2019-08-12 01:51:46 2164
在页面上直接建GRID，直接用SQL取数据，比较不同的SQL的反应时间。这个页面上的GRID是分页显示的，每个页面是12行，查询方法是：DateTimedate1=DateTime.Now;DataTabledt=Query.ProcessSql("SQL语句","mes");IMesGrid1.DataSource=dt;IMesGrid1.DataBind();DateTimedate2=DateTime.Now;Response.Write(date
系统 2019-08-12 01:51:32 2164
--测试数据DECLARE@tTABLE(IDintPRIMARYKEY,coldecimal(10,2))INSERT@tSELECT1,26.21UNIONALLSELECT2,88.19UNIONALLSELECT3,4.21UNIONALLSELECT4,76.58UNIONALLSELECT5,58.06UNIONALLSELECT6,53.01UNIONALLSELECT7,18.55UNIONALLSELECT8,84.90UNIONALLS
系统 2019-08-12 01:51:30 2164
第一范式:确保每列的原子性.如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关.如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……)，"订单编号"为主键，"产品编号"和主键列没
系统 2019-08-12 01:33:42 2164
原文:《BI那点儿事》数据仓库建模：星型模式、雪片模式数据仓库建模—星型模式ExampleofStarSchema数据仓库建模—雪片模式ExampleofSnowflakeSchema节省存储空间一定程度上的范式星形vs.雪花型Whichoneisbetter？长期以来的争论两种观点各有支持者争论在继续……目前看来，大部分更加倾向于星型支持星形维度的论点事实表总会是很大的，在维度表上节省的空间相对来说是很小的增加了数据模型的复杂度查询操作概念上更复杂了从数
系统 2019-08-12 01:32:47 2164
对代码重用，可读性的一种设计模式。工厂方法模式：定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类，工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类。解决问题：修改时关闭，扩展是开发，完全符合开放-封闭原则。工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类。一个简单计算器，具有简单的加操作和减操作。结构如下图所示设计模式
系统 2019-08-12 01:32:42 2164
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/optimalNN待分类的点集：普通的梯度下降法GradientDe
系统 2019-09-27 17:56:52 2163
原理使用pythonwin32库调用word底层vba，将word转成pdf安装pywin32pipinstallpywin32python代码fromwin32com.clientimportgencachefromwin32com.clientimportconstants,gencachedefcreatePdf(wordPath,pdfPath):"""word转pdf:paramwordPath:word文件路径:parampdfPath:生成p
系统 2019-09-27 17:55:09 2163
