1.XpathXpath是一门在XML中查找信息的语言，可用来在XML文档中对元素和属性进行遍历。XQuery和xpoint都是构建于xpath表达之上2.节点父（parent），子（children），兄弟（sibling），先辈（ancetstor），后代（Decendant）3.选取节点路径表达式表达式描述路径表达式结果nodename选取此节点上的所有的子节点bookstore选取bookstore元素的所有子节点/从根节点上选取/bookstor
系统 2019-09-27 17:54:09 2135
python字符串替换可以用2种方法实现:1是用字符串本身的方法。2用正则来替换字符串下面用个例子来实验下：a=‘helloword’把a字符串里的word替换为python1、用字符串本身的replace方法1a.replace(‘word’,‘python’)输出的结果是hellopython2、用正则表达式来完成替换1importre2strinfo=re.compile(‘word’)3b=strinfo.sub(‘python’,a)4print
系统 2019-09-27 17:53:40 2135
PythonsocketC/S结构的聊天室应用服务端：#!/usr/bin/envpython#coding:utf8importsocket,selectdefbroadcast_data(sock,message):forsocketinconn_list:ifsocket!=server_socketandsocket!=sock:try:socket.send(message)except:socket.close()conn_list.remov
系统 2019-09-27 17:53:37 2135
本篇文章主要说明python库rsa生成密钥对，数据的加密解密，api接口的签名和验签，如有抄袭，请留言联系我。先安装pipinstallrsa安装好后，请看代码"""注意：api签名时：签名用私钥，验签用公钥数据加密时：加密用公钥，解密用私钥密钥和公钥保存的图片会在下边展示出来"""importrsa#对api的签名机制进行验证：签名用私钥，验签用公钥classRsaEncrypt:def__init__(self,sign_str):self.sign
系统 2019-09-27 17:52:43 2135
Dash简介Dash是一个用于构建Web应用程序的Python数据可视化库。它基于PythonWeb框架Flask以及Javascript绘图库Plotly.js和用于构建用户界面的Javascript库React.js，所以它非常适合用于构建后端基于Flask，前端数据可视化的Web网页。因为Dash应用程序可以在Web浏览器中显示，所以可以将这些Dash应用程序部署到服务器，通过URL共享。Dash应用程序由两部分组成，第一部分是布局（Layout），
系统 2019-09-27 17:52:31 2135
Python处理JSON数据时，dumps函数是经常用到的，当JSON数据中有特殊类型时，往往是比较头疼的，因为经常会报这样一个错误。自定义编码类#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:wxnacy(wxnacy@gmail.com)importjsonfromdatetimeimportdatetimeUSER_DATA=dict(id=1,name='wxnacy',ts=datetime.now(
系统 2019-09-27 17:52:11 2135
函数：split()Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开一、函数说明1、split()函数语法：str.split(str="",num=string.count(str))[n]参数说明：str：表示为分隔符，默认为空格，但是不能为空('')。若字符串
系统 2019-09-27 17:50:50 2135
Django教程Python下有许多款不同的Web框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。Django遵守BSD版权，初次发布于2005年7月,并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0。Django采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。学习Django前，我们要确定电脑上是否已经安装了Python，目前Python有两
系统 2019-09-27 17:50:11 2135
一.概述首先需要先介绍一下无监督学习，所谓无监督学习，就是训练样本中的标记信息是位置的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。通俗得说，就是根据数据的一些内在性质，找出其内在的规律。而这一类算法，应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约，即在尽可能保证数据完整的前提下，减少数据的量级，以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以说是聚类算法里面较为基础的一种算法。二.从样例开始我们现在在
系统 2019-09-27 17:50:00 2135
从一篇文章中看到，PIL1.1.5已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中radius是硬编码，虽然构造方法中有传入radius参数，但压根就没有用到（看这里），所以需要自己进行改造，当然，知道了原因，修改起来自然非常简单了。结合帖子中的需求，对局部进行高斯模糊，所以还需要结合使用crop和paste方法实现局部使用滤镜。代码如下：#-*-coding:utf-8-*-fromPILimportImage,ImageFilterc
系统 2019-09-27 17:48:09 2135
