问题描述：制作词云图，根据蒙板图像确定词云图形状，根据蒙板图像中像素的颜色确定词云图中相同位置上文字的颜色。阅读原文
系统 2019-09-27 17:52:35 2087
第十二~十三天：python进阶深入1.生成器：创建生成器最简单的方法就是用圆括号()代替方括号[]把列表生成式的[]变成（）生成器只能调用一次，不占用资源。用完就释放出来。foriing:print(i)也可以调用Next函数直到计算出最后一个元素位置,但是这种方法很明显不适用，并且最后会抛出StopIteration的错误。斐波那契数列：除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：1,1,2,3,5,8,13,21,34,…return返回
系统 2019-09-27 17:51:38 2087
打开谷歌/火狐浏览器，按F12打开开发者工具—>选择【网络】编辑器浏览器输入：https://www.ximalaya.com/yinyue/12521114/点击计入音乐[未播放前]点击进入音乐[播放中][是一个json格式的URL]访问搜索界面的源代码，查找albumId，通过这些albumid获取音频文件的urlhttps://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=12521114&pageNum=
系统 2019-09-27 17:51:18 2087
1.index方法list_a=[12,213,22,2,32]forainlist_a:print(list_a.index(a))结果:01234如果列表的没有重复的话那么用index完全可以的,那么如果列表中的元素有重复的呢?list_a=[12,213,22,2,2,22,2,2,32]forainlist_a:print(list_a.index(a))结果:012332338很显然结果不是你想要的!!!那么就看第二种方法>2.enumerate
系统 2019-09-27 17:50:58 2087
排列defperm(arr,stack):ifnotarr:print(stack)#到树的最后，输出结果tmp=stack.copy()res.append(tmp)else:#没有到树的叶子节点的时候，使用递归继续往下找。foriinrange(len(arr)):stack.append(arr[i])delarr[i]perm(arr,stack)arr.insert(i,stack.pop())arr=[1,2,3]stack=[]res=[]p
系统 2019-09-27 17:50:13 2087
用于逐行分析文本的代码示例fileIN=open(sys.argv[1],"r")line=fileIN.readline()whileline:[somebitofanalysishere]line=fileIN.readline()此代码将第一个命令行参数作为要处理的文件的名称。第一行打开它并启动一个文件对象“fileIN”。然后第二行读取该文件对象的第一行并将其分配给字符串变量“line”。while循环基于“line”的恒定性执行。当“line”改
系统 2019-09-27 17:49:59 2087
isinstance(object,classinfo)判断实例是否是这个类或者objectobject是变量classinfo是类型(tuple,dict,int,float)判断变量是否是这个类型复制代码代码如下:classobjA:passA=objA()B='a','v'C='astring'printisinstance(A,objA)printisinstance(B,tuple)printisinstance(C,basestring)输出结
系统 2019-09-27 17:49:50 2087
时间戳的问题我们的微博应用的一个忽略了很久的问题就是日间和日期的显示。直到现在，我们在我们的User和Post对象中使用Python它自己的方式来渲染时间对象，但这并不是一个好的解决方案。考虑下这样的例子。我正在写这篇文章，此时正是12月31号下午3:54。我的时区是PST（或者你们更习惯的：UTC-8)。在Python解释器中运行，我得到下面输出：>>>fromdatetimeimportdatetime>>>now=datetime.now()>>>p
系统 2019-09-27 17:48:53 2087
数据分析，特别是网站分析中需要对访问者的IP进行分析，分析IP中主要是区分来访者的省份+城市+行政区数据，考虑到目前纯真IP数据库并没有把这些数据做很好的区分，于是寻找了另外一个可行的方案（当然不是花钱买哈）。解决方案就是抓取新浪的IP数据。新浪的IP数据接口为：http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=123.124.2.85返回的数据为：复制代码代码如下:{"re
系统 2019-09-27 17:48:16 2087
我每个月都要读一本书写一个书评，平时写书评用的插图都是在网上找的图，前段时间觉得这样不够炫酷要做一点炫酷的东西。最开始的想法是提取小说中的高频词做成词云，实践下来发现效果并不理想，主要是有吸引力的词汇太少并不能突出这本书的特点；于是想到用爬虫爬取评论来提取关键词，试验下来发现效果不错。有了思路接下来要看怎么实现了，由于我本人是写java语言的，而java语言上并没有很好词云工具，于是自然想到了python。python我并不是很熟悉，完成这个小程序也遇到了
系统 2019-09-27 17:47:48 2087
