1)delorean非常酷的日期/时间库复制代码代码如下:fromdeloreanimportDeloreanEST="US/Eastern"d=Delorean(timezone=EST)2)prettytable可以在浏览器或终端构建很不错的输出复制代码代码如下:fromprettytableimportPrettyTabletable=PrettyTable(["animal","ferocity"])table.add_row(["wolverin
系统 2019-09-27 17:52:49 2108
这个程序其实很早之前就完成了,一直没有发出了,趁着最近不是很忙就分享给大家.使用BeautifulSoup模块和urllib2模块实现,然后保存成word是使用pythondocx模块的,安装方式网上一搜一大堆,我就不再赘述了.主要实现的功能是登陆知乎,然后将个人收藏的问题和答案获取到之后保存为word文档,以便没有网络的时候可以查阅.当然,答案中如果有图片的话也是可以获取到的.不过这块还是有点问题的.等以后有时间了在修改修改吧.还有就是正则,用的简直不要
系统 2019-09-27 17:51:33 2108
前言Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素，所以直接占用的大小相等sys.get
系统 2019-09-27 17:51:00 2108
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。如下实例：tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5)tup3="a","b","c","d"创建空元组tup1=()元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号tup1=(50,)元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。
系统 2019-09-27 17:49:55 2108
要了解NumericalPython软件包的第一件事情是，NumericalPython不会让您去做标准Python不能完成的任何工作。它只是让您以快得多的速度去完成标准Python能够完成的相同任务。实际上不仅仅如此；许多数组操作用Numeric或者Numarray来表达比起用标准Python数据类型和语法来表达要优雅得多。不过，惊人的速度才是吸引用户使用NumericalPython的主要原因。其实，NumericalPython只是实现了一个新的数据
系统 2019-09-27 17:49:51 2108
转:https://www.cnblogs.com/cyxiaer/p/9396861.html必需的Oracle链接库的下载地址：https://www.oracle.com/technetwork/topics/winx64soft-089540.html只连接数据库的话不必安装客户端：1.把cx_Oracle的客户端文件复制到site-packages/目录下，可能是Python,Anaconda,venv下面的安装包里2.把下载的instantcl
系统 2019-09-27 17:49:09 2108
一、datetime包（上接连载7内容）1.函数：datetime（1）用法：输入一个日期，来返回一个datetime类（2）格式：datetime.datetime(年，月，日，hour=，minute=，second=)其中hour,minute,second可选（3）附加类方法：today（）：返回本地当前时间now（）：返回本地当前时间utcnow（）：返回本地当前时间fromtimestamp（时间戳）：返回时间戳的本地时间dt=datetim
系统 2019-09-27 17:45:55 2108
协同过滤在用户――物品（user-item）的数据关系下很容易收集到一些偏好信息（preference），比如评分。利用这些分散的偏好信息，基于其背后可能存在的关联性，来为用户推荐物品的方法，便是协同过滤，或称协作型过滤（collaborativefiltering）。这种过滤算法的有效性基础在于：用户的偏好具有相似性，即用户是可分类的。这种分类的特征越明显，推荐的准确率就越高物品之间是存在关系的，即偏好某一物品的任何人，都很可能也同时偏好另一件物品不同环
系统 2019-09-27 17:38:39 2108
最近项目使用c++操作Python脚本，选用boost.python库。在window下编译安装很顺利，但是在Linux下一直编译不通过，总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。后来询问同事，原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了，然后手动编译安装了python3.3。换到另外一台机器，重新下载boost，使用以下命令，顺利编译成功./bootstrap.sh--with-python=/usr/bin/python./bjam
系统 2019-09-27 17:38:28 2108
encode()方法返回字符串的编码版本。默认编码是当前的默认字符串编码。可给予设置不同的错误处理机制。语法以下是encode()方法的语法：str.encode(encoding='UTF-8',errors='strict')参数encoding--这是所使用的编码。对于所有的编码方案的列表，请访问：标准编码库errors--这可能是给定一个不同的错误处理机制。默认的错误是“严格”，即编码错误提出UnicodeError。其他可能的值是ignore',
系统 2019-09-27 17:38:07 2108
