搜索到与相关的文章
Python

python学习——FTP作业

本实例有文件传输相关功能,包括:文件校验、进度条打印、断点续传客户端示例:importsocketimportjsonimportosimporthashlibCODE={'1001':'重新上传文件'}deffile_md5(file_path):obj=open(file_path,'rb')m=hashlib.md5()forlineinobj:m.update(line)obj.close()returnm.hexdigest()defjdt(si

系统 2019-09-27 17:54:16 2103

Python

Python直接退出多重循环的方法

#python直接退出多重循环的方法#方法1,抛出异常classgetoutofloop(Exception):passtry:foriinrange(5):forjinrange(5):forkinrange(5):ifi==j==k==3:raisegetoutofloop()else:print(i,'----',j,'----',k)exceptgetoutofloop:passprint("done")#方法2,函数中returndeftest(

系统 2019-09-27 17:54:11 2103

Python

python 列表越界

data=[1,8,5,9,7,4,5]print(data[10:])#返回空print(data[10])#出错,越界

系统 2019-09-27 17:54:02 2103

Python

Python环境搭建及pycharm使用参考链接

说明:python环境搭建一共包含两部分--python解释器安装、python编辑器安装python解释器安装参考链接:Python3环境搭建python编辑器安装--pycharm参考链接:PyCharm安装教程(Windows)pip安装与使用参考链接:Pythonpip安装与使用--包含pip使用的常见命令注:在安装package时,如果提示pip非最新版本,且使用命令pipinstall-Upip不奏效,使用如下命令:pipinstall--us

系统 2019-09-27 17:53:56 2103

Python

python项目部署

目录一、方法一:通过正常方法(low)二、通过脚本的方式进行项目部署三、通过docker部署(完美的办法)一、方法一:通过正常方法(low)1、生成requirements文件,即项目依赖的包#cd到项目目录下pipfreeze>requirements.txt2、创建虚拟环境python-mvenvvenv(这个是虚拟环境名称)3、激活虚拟环境#进入venv虚拟环境下的bin目录,执行sourceactivate4、上传项目到服务器(复制,gitpull

系统 2019-09-27 17:53:51 2103

Python

Python的MRO

Python的MRO即MethodResolutionOrder(方法解析顺序),也就是在Python中的类的继承顺序是怎样的。在Python2.3之前,MRO的实现是基于DFS的,而在Python2.3以后MRO的实现是基于C3算法(我这里两种算法的具体实现都不详述)。C3算法最早被提出是用于Lisp的,应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级,和单调性的问题。本地优先级:指声明时父类的顺序,比如C(A,B),如果访问C类对

系统 2019-09-27 17:50:47 2103

Python

python常用函数与用法示例

本文实例讲述了python常用函数与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:自定义函数实例#定义一个函数defprintme(str):"打印任何传入的字符串"printstr;return;#使用这个函数printme("chtml.cn");运行结果:chtml.cn删除一个文件函数实例defdellFile(pathFile):importosfilename=pathFileifos.path.exist(filename):os.remove(fi

系统 2019-09-27 17:50:46 2103

Python

Python做后端开发的优势

​Python做后端开发的优势1、Python开发人员的背景丰富多彩,阵营规模很大,这直接导致了Python的各种lib比Ruby多很多很多很多2、和Ruby相反,Python的哲学是“做一件事情有且只有一种方法”(Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit.)。Ruby的信徒会觉得这样非常boring,但是我觉得这一点减轻了人们在开发时的认知负担和选择成本,对于提高开发效率是很有帮助的

系统 2019-09-27 17:50:45 2103

Python

简单理解Python中基于生成器的状态机

简单生成器有许多优点。生成器除了能够用更自然的方法表达一类问题的流程之外,还极大地改善了许多效率不足之处。在Python中,函数调用代价不菲;除其它因素外,还要花一段时间解决函数参数列表(除了其它的事情外,还要分析位置参数和缺省参数)。初始化框架对象还要采取一些建立步骤(据TimPeters在comp.lang.python上所说,有100多行C语言程序;我自己还没检查Python源代码呢)。与此相反,恢复一个生成器就相当省力;参数已经解析完了,而且框架对

系统 2019-09-27 17:49:57 2103

Python

Python——多态

Python作为一门面对对象的语言,那么肯定也是有多态这个属性的,这里主要跟C++的多态做一下类比先看下面的代码这里可以看到,Child,Child2都是Parent的子类,他们分别重写了父类的print_func函数,因此可以看到下面的结果这是单独打印每个对象来得到的结果,下面开始看Python的多态这里可以看到,print_who这个函数只是将obj对象的print_func函数调用打印了一下。这里和C++的多态都是区别不大的。但是Python的多态比

系统 2019-09-27 17:49:56 2103