归并排序O(N*logN)是另一种效率很高的排序方法。"归并"的含义就是将两个或两个以上的有序表组合成一个有序表。加入两个有序表的长度分别为m、n，则一次归并的时间复杂度为O(m+n)。我们可以用"归并"的思想来实现排序。假如待排序列含有n个关键字，则可看成是n个有序的子序列，每个序列长度为1，然后两两归并，得到[n/2]个长度为2或1的子序列，在两两归并....，知道得到一个长度为n的有序序列为止。这就是2-路归并算法。下图就是2-路归并排序的一个例子：
系统 2019-08-29 21:59:43 2078
注意：以下文章是参见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/fileformats.html#Fields和实践中读取文件内容概括总结出来的。Fields数据磁盘文件存储细节Lucene的数据域在内存中组织成Document和Field数据结构。每次建立索引的Document对象都可能拥有不同的Fields，而查询的时候，也可以通过查询词找到文档的相关Fields信息(这些Fields在创建的时候必须是Field.Store
系统 2019-08-29 21:59:41 2078
第五次重构我们引入了数据库的设计，用户信息要从数据库中读取，问候语库存储在数据库中，并支持添加与更新。数据库的引入使自动化测试变得困难了，因为数据状态总是变化着的，而这种变化使得测试过程不能复现，这是我们不愿看到的。因此，我们在设计时将业务与数据库访问分离，形成了UserDao与GreetingRuleDao。此时，我们的设计应当遵从“依赖反转”原则，即将UserDao与GreetingRuleDao设计成接口，并编写它们的实现UserDaoImpl与Gr
系统 2019-08-29 21:59:03 2078
Qt大名鼎鼎的是他的帮助文档非常好，无奈自然状态下安好qt4.8.1后竟然用不了，连输入Widget尽然都查找不到。以前qt4.8.0下，是可以的。不需要配置的，这里要先配置一下：点QtCreator----工具------选项------（左侧栏）帮助-----（右侧栏）文档-----点击添加，会自动打开QtSdk安装的位置。找到Documentation，选择qt.qch（56.2M），就可以了。或者将里面的所有文件都添加进去也可以。上张图：Qt4.8
系统 2019-08-12 09:29:59 2078
转自（http://hi.baidu.com/cyhjason/blog/item/f599548a948282759e2fb49d.html）有关“字节序”的描述BIG-ENDIAN（大字节序、高字节序）LITTLE-ENDIAN（小字节序、低字节序）主机字节序网络字节顺序JAVA字节序1．BIG-ENDIAN、LITTLE-ENDIAN跟多字节类型的数据有关的比如int,short,long型，而对单字节数据byte却没有影响。BIG-ENDIAN就是
系统 2019-08-12 09:29:50 2078
很累，躺下却睡不着觉，处在清楚的疲惫中。我仍然抱着幻想，我愿意说成是还持有希望。希望在未来的某天，我能达到你的要求，和你一起前行。我不想打破这个梦境。不想！谁也不行！。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。我脑子真得很乱了，本想写点东西记录、整理一下我这第一次的爱情。（不该用第一次这个词，好像一开始就想着有第二次似的。）但是现在我做不到，我太激动了，太激动了。明天太阳还会升起，可是今晚夜深得让我害怕。刚才收到一条短信，还以为是你的，虽然
系统 2019-08-12 09:27:14 2078
从一家公司跳到一家搞外贸的小公司，从头到尾工作的大概有半年的时间，在这半年的时间里，主要的工作是框架开发，从刚开始的豪情万丈，慢慢的被磨灭了。小公司里面各个都是有头衔的，正所谓“麻雀虽小，五脏具全”啊，或许这正是小公司老板的精明之处吧，不过对与我来说，这些对我没有任何的吸引力的，我主要关心的是环境够不够自由，团队气氛够不够好，MONEY够不够多，就这么简单。或许是因为个个都认为自己是有头衔的，然后个个就开始趾高气扬的，今天A跟B抬杠，明天B跟C抬杠，后天C
系统 2019-08-12 01:33:40 2078
中秋佳节以到，不知道各位小伙伴儿有没有想好去哪里玩呢。不过说实在的，每到节假日，到处都是人山人海，那句“我动也不能动”，还不时的出现在我的耳畔呢。但是又说回来，假期出游，除了人的因素外，天气的因素是不是也要考虑下呢，今天，我们就带大家来看看，中秋小长假，哪些地方适宜出游。获取数据数据的获取，就从中国天气网站上直接抓取，网络上的一些API，有的信息不是很全，只能获取最近3天的数据，有的又需要付费，还不如自己抓来的痛快。http://www.weather.c
系统 2019-09-27 17:57:15 2077
"""python提取文本的tfidf特征"""importmathfromcollectionsimportCounter#1.语料库corpus=['thisisthefirstdocument','thisisthesecondseconddocument','andthethirdone','isthisthefirstdocument']#2.对语料进行分词word_list=[]foriinrange(len(corpus)):word_lis
系统 2019-09-27 17:57:10 2077
