今天我们来到了循环队列这一节，之前的文章中，我介绍过了用python自带的列表来实现队列，这是最简单的实现方法。但是，我们都知道，在列表中删除第一个元素和删除最后一个元素花费的时间代价是不一样的，删除列表的第一个元素，那么在它之后的所有元素都要进行移动。所以当列表特别长的时候，这个代价就比较明显了。我们本文介绍的循环队列可以避免这个问题，同样我们上篇文章提到的用链表实现的方法也可以避免。下面，我们来介绍循环队列。循坏队列循环队列，就是将普通的队列首尾连接起
系统 2019-09-27 17:50:25 2151
1.重点知识掌握使用命令行、文件、Jupyter的方式执行Python代码2.HelloWorld！自从C语言之父丹尼斯.M.里奇在《TheCProgrammingLanguage》中写下了第1个"HelloWorld!"程序后，人们在学习一门新语言时，首先打印“HelloWorld!”似乎成了某种约定俗称的仪式。我国是礼仪之邦，礼就是仪式，所以仪式感很重要。so，那么接下来，我们也来编写我们的“HelloWorld!”程序。3.解释器命令行中执行Pyth
系统 2019-09-27 17:50:19 2151
前言在Python开发中，有些情况下，我们可能面临在一台机器上同时安装多版本Python的需求。比如：有多个Python项目，每个项目依赖不同的Python版本。有一个Python项目，它需要同时支持多个Python版本。那么，如何高效地在单台机器上实现多个版本Python(具体来说，这里Python指的是Python解释器)的安装和维护呢？除此之外，我们还可能面临在一台机器上安装多个版本的某个Python第三方库的需求。比如：有多个Python项目，每个
系统 2019-09-27 17:50:01 2151
背景：最近写的Python代码不知为何，总是执行到一半卡住不动，为了使程序能够继续运行，设置了函数调用超时机制。代码：importtimeimportsignaldeftest(i):time.sleep(i%4)print"%dwithintime"%(i)returniif__name__=='__main__':defhandler(signum,frame):raiseAssertionErrorforiinrange(1,10):try:sign
系统 2019-09-27 17:48:29 2151
本文实例借鉴mvc模式，核心数据为model，维护1个矩阵，0表无雷，1表雷，-1表已经检测过。本例使用python的tkinter做gui,由于没考虑可用性问题，因此UI比较难看，pygame更有趣更强大更好看，做这些小游戏更合适，感兴趣的读者可以尝试一下！具体的功能代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importrandomimportsysfromTkinterimport*classModel:"""核心数据类，维护一个矩阵"""def
系统 2019-09-27 17:47:00 2151
cdf(commondataformat)文件的python接口参考教程需要的库：Spacepy底层包：NASA’sCDFCDF下载安装wgethttps://spdf.gsfc.nasa.gov/pub/software/cdf/dist/cdf37_1/linux/cdf37_1-dist-all.tar.gztar-zxvfcdf37_1-dist-all.tar.gzcdcdf37_1-distmakeOS=linuxENV=gnuCURSES=y
系统 2019-09-27 17:45:41 2151
简介前面课程只是启动了单个appium服务，只能控制单台设备。如果需要针对多台设备测试那么该如何处理？而且发现群里的小伙伴们也在时不时地在讨论这个问题，想知道怎么实现的，于是宏哥就决定写一片这样的文章来给小伙伴们，答答疑，解解惑。希望对各位小伙伴或者童鞋们有所帮助，可以是你们豁然开朗。启动多个appium服务首先看下面两个启动appium服务案例。启动appium服务1启动appium服务2上面案例我们启动了2个不同的appium服务器，他们通过不同的端口
系统 2019-09-27 17:45:35 2151
在不同平面上绘制二维条形图。本实例制作了一个3d图，其中有二维条形图投射到平面y=0，y=1，等。演示结果：完整代码：frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)fig=plt.figure()ax=fig.add_subpl
系统 2019-09-27 17:38:47 2151
本节讲解了flask的请求，如果想在没有请求的情况下获取上下文，可以使用test_request_context()或者request_context()，从request对象的form中可以获取表单的数据，args中可以获取URL中的参数，files可以获取上传的文件，cookies可以操作cookie。首先你需要从flask模块中导入request:fromflaskimportrequest当前请求的方法可以用method属性来访问。你可以用form
系统 2019-09-27 17:38:46 2151
一直想着给框架添加邮件发送功能、所以整理下python下邮件发送功能首先python是支持邮件的发送、内置smtp库、支持发送纯文本、HTML及添加附件的邮件。之后是邮箱、像163、qq、新浪等邮箱默认关闭SMTP服务，需要我们手动打开，打开后通过发件人邮箱、授权密码通过发件人的SMTP服务发送代码如下：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf_8-*-fromemail.mime.textimportMIMETextfrome
系统 2019-09-27 17:38:43 2151
