1.NumPy安装使用pip包管理工具进行安装复制代码代码如下:$sudopipinstallnumpy使用pip包管理工具安装ipython(交互式shell工具)复制代码代码如下:$sudopipinstlalipython$ipython--pylab#pylab模式下,会自动导入SciPy,NumPy,Matplotlib模块2.NumPy基础2.1.NumPy数组对象具体解释可以看每一行代码后的解释和输出复制代码代码如下:In[1]:a=aran
系统 2019-09-27 17:47:23 2042
使用ghost.py通过搜搜的微信搜索来爬取微信公共账号的信息#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)importdatetimeimporttimesys.setdefaultencoding("utf-8")fromghostimportGhostghost=Ghost(wait_timeout=20)url="http://weixin.sogou.com/gzh?openid=oIWsFt8JDv7xubXz5
系统 2019-09-27 17:47:10 2042
数据类型：float―浮点数可以精确到小数点后面15位int―整型可以无限大bool―非零为true,零为falselist―列表Float/Int:运算符：／―浮点运算除//―当结果为正数时，取整;11//5=2;11//4=2当结果为负数时，向下取整；-11//5=-3;-11//4=-3当分子分母都是float,结果为float型**―计算幂;11**2=121%―取余其他数学运算：1.分数：importfractions;fractions.Fra
系统 2019-09-27 17:47:01 2042
发送端代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importsocketimportstructraw_socket=socket.socket(socket.PF_PACKET,socket.SOCK_RAW,socket.htons(0x1234))raw_socket.bind(("eth0",0))packet=struct.pack("!6s6sH","\xff\xff\xff\xff\xff\xff","\x
系统 2019-09-27 17:46:50 2042
asctime()方法将一个元组或struct_time表示的时间返回gmtime()或localtime()，以下列格式的24个字符的字符串：“TueFeb1723:21:052015”。语法以下是asctime()方法的语法：time.asctime([t]))参数t--这是9个元素或struct_time元组表示所返回gmtime的()或localtime()函数的时间。返回值此方法返回以下形式的24个字符的字符串：“TueFeb1723:21:05
系统 2019-09-27 17:46:44 2042
方法在Python中是如何工作的方法就是一个函数，它作为一个类属性而存在，你可以用如下方式来声明、访问一个函数：>>>classPizza(object):...def__init__(self,size):...self.size=size...defget_size(self):...returnself.size...>>>Pizza.get_sizePython在告诉你，属性_get_size是类Pizza的一个未绑定方法。这是什么意思呢？很快我们
系统 2019-09-27 17:45:43 2042
cdf(commondataformat)文件的python接口参考教程需要的库：Spacepy底层包：NASA’sCDFCDF下载安装wgethttps://spdf.gsfc.nasa.gov/pub/software/cdf/dist/cdf37_1/linux/cdf37_1-dist-all.tar.gztar-zxvfcdf37_1-dist-all.tar.gzcdcdf37_1-distmakeOS=linuxENV=gnuCURSES=y
系统 2019-09-27 17:45:41 2042
我们这次实现的命令行计算器，支持加减乘除、括号、浮点数、负数，以及查看历史和退出功能。主要的思路：read-parse-print-loop。read阶段是指读取用户在提示符(cal>)之后输入的字符串。parse阶段包括：将用户输入的字符串分割成单个对象比如：符号+，或者数字1.2。其次将中缀表达式转化后缀表达式，接下来计算后缀表达式的数值。print阶段指的是将parse阶段的数值打印在终端上。loop阶段是指重复上述操作，除非用户输入exit符号或者
系统 2019-09-27 17:45:27 2042
选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在performance较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给Python开发人员一定的参考。代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的
系统 2019-09-27 17:38:10 2042
一、引言在arcgis打开一个图层的属性表，可以对属性表的某个字段进行计算，但是在平常一般都是使用arcgis提供的字段计算器的界面进行傻瓜式的简答的赋值操作，并没有使用到脚本对字段值进行逻辑的操作。由于最近一直在学python脚本，刚好又碰上一好基友需要我的助攻（使用arcgis制图），这就用上了。本以为能够轻松搞定的，没想到搬石头砸脚了，下面就来说我是如何被砸脚的吧。二、问题描述：将test字段中值为“湖南”的变为“湖南省”。这个逻辑是相当的简单，使用
系统 2019-09-27 17:38:07 2042
