Python语言有一个比较Pythonic的功能，也是一个具有很强大功能的特性，那就是装饰器。1.Python装饰器的原理Python中的装饰器是通过利用了函数特性的闭包实现的，所以我们需要了解Python闭包的原理，以及函数的功能特性。1.1函数特性函数作为变量传递defadd(x):returnx+1a=add(5)print(a)#运行结果：6函数作为参数传递defadd(x):returnx+1defexecute(f):returnf(3)pri
系统 2019-09-27 17:54:59 2026
原文链接：https://blog.csdn.net/None_yel/article/details/91416821（现在人工智能非常火爆，很多朋友都想学，但是一般的教程都是为博硕生准备的，太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程，不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳转到教程。）进程简介使用场景线程简介使用场景协程简介使用场景进程与线程之间的关系
系统 2019-09-27 17:54:54 2026
实测系统：ubuntu16.4debain9.01.Ubuntu16.04系统自带Python2.7和Python3.5，而默认采用的是2.7版本，可采用如下命令查看单当前版本号:python-V2.Python2.7和3.5都是默认安装在/usr/local/lib/python2.7(3.5)目录下，link文件在/usr/bin文件夹下，需要删除默认pythonlink文件pythonsudorm/usr/bin/python重新建立链接，并指向Py
系统 2019-09-27 17:53:40 2026
版权声明：转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/91970111python2的xrange()函数，被发展成了python3的range()函数，而python2的range()函数则同raw_input()函数一样（详见https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/8
系统 2019-09-27 17:52:55 2026
第一步：建立一个setup.py的文件，文件内容如下：fromsetuptoolsimportsetup,find_packagessetup(name='',version='',packages=find_packages(),#必填author='',author_email='',url='',license='',description='',platforms='Windows',#需要安装的依赖install_requires=[],#此项需
系统 2019-09-27 17:52:53 2026
环境：编辑工具：浏览器：有问题可以联系qq：17763765371、实现需要，编辑bug主题时，可以上传图片富文本点击上传图片---》点击浏览----》选择图片------》打开，完成图片或文件上传2代码3、python脚本实现#coding:utf-8fromseleniumimportwebdriverfrompykeyboardimportPyKeyboardfrompymouseimportPyMousefrompages.login_pageim
系统 2019-09-27 17:52:48 2026
原文链接：https://www.numpy.org.cn/本节内容：数组的创建数组操作（获取数组属性，数组运算，数组复制，数组展开等等）获取数组特定元素1、创建数组（1）常用的创建一维数组的方式#可以将任意类型的序列（列表、元组、字典、集合、字符串）传递给np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#传递列表a2=np.array((1,2,3,4))#传递元组a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在创
系统 2019-09-27 17:52:35 2026
前言刚开始开发Web的时候，没太在意隔离虚拟环境，用了系统的那一套，Python2.7版本是系统自带的，虽说明年就结束了，但是现在开发都会有一套3.x以上的环境，即使你开发不注意，你部署的时候总归是要隔离出来的。1.方便隔离，不同环境编写测试2.方便迁移，pipfreeze到出包文件依赖，随后提交管理和迁移都很方便virtualenv前提是你有两套PythonmikejingdeMacBook-Pro:~MKJ$whichpython/usr/bin/py
系统 2019-09-27 17:52:34 2026
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:29 2026
1、python装饰器最基础的函数1defsum1():2sum=1+23print(sum)4sum1()查看函数执行用了多长时间，写了几句代码插进去了：1importtime23defsum1():4start=time.clock()5sum=1+26print(sum)7end=time.clock()8print("timeused:",end-start)910sum1()可是随着继续翻看，对越来越多的函数感兴趣了，都想看下他们的运行时间如何，
系统 2019-09-27 17:52:26 2026
