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编程技术

【分词】正向最大匹配中文分词算法

中文分词一直都是中文自然语言处理领域的基础研究。目前,网络上流行的很多中文分词软件都可以在付出较少的代价的同时,具备较高的正确率。而且不少中文分词软件支持Lucene扩展。但不管实现如何,目前而言的分词系统绝大多数都是基于中文词典的匹配算法。在这里我想介绍一下中文分词的一个最基础算法:最大匹配算法(MaximumMatching,以下简称MM算法)。MM算法有两种:一种正向最大匹配,一种逆向最大匹配。●算法思想正向最大匹配算法:从左到右将待分词文本中的几个

系统 2019-08-29 21:59:36 2112

各行各业

[Embed(source="asset.swf")] 使用其中的所有资

在AS3中,我们可以使用[Embed(source="asset.swf",symbol="symbol")]privatevarsymbolClass:Class;varsymbol:MovieClip=newsymbolClass();从艺术中嵌入一个符号的SWF在什么可能是一个代码构建的SWF。这是伟大的,但如果你要嵌入整个SWF?[Embed(source="asset.swf")]privatevarassetClass:Class;varass

系统 2019-08-12 09:27:17 2112

Python

python 查找字符串是否存在实例详解

python中查找指定的字符串的方法如下:code#查询defselStr():sStr1='jsjtt.com'sStr2='com'#index查询某个字符串,返回索引nPos=sStr1.index(sStr2)if(nPos>=0):print'sStr1中包括sStr2中的字符'printnPos#find方法如果没有查询到返回-1nPos2=sStr1.find('abc')printnPos2#查询到返回字符所在位置printsStr1.fi

系统 2019-09-27 17:56:53 2111

Python

构建python3 docker镜像

在打包镜像时,centos原生镜像中python版本为2.7。如果我们的服务基于python3版本,则需要手动安装。在安装时,有一点需要注意的是:由于系统中某些服务以来python2.7版本,因此不要去删除或修改系统中python的默认版本,否则会产生不可预知的后果。下面给出一个python3镜像打包示例:#baseimageFROMcentos:7.2.1511#installrelatedpackagesandpython3ENVENVIRONMENT

系统 2019-09-27 17:56:38 2111

Python

python自动化测试之连接几组测试包实例

本文实例讲述了python自动化测试之连接几组测试包的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:具体代码如下:classRomanNumeralConverter(object):def__init__(self):self.digit_map={"M":1000,"D":500,"C":100,"L":50,"X":10,"V":5,"I":1}defconvert_to_decimal(self,roman_numeral):val=0forchari

系统 2019-09-27 17:56:05 2111

Python

python测试驱动开发实例

本文实例讲述了python测试驱动开发的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:importunittestfrommainimportSampleclassSampleTest(unittest.TestCase):defsetUp(self):print"createanewSample"self._sample=Sample("b64e5843ca7db8199c405be565fa7f57")deftearDown(self):print"Des

系统 2019-09-27 17:55:39 2111

Python

Python 全局变量扫盲

Python没有真正的全局变量,在Java和C++中,全局变量则是程序级别的,站在它们的角度,那么python就是没有全局变量,而在python的角度,是有全局变量,python提供global关键字,可以修改全局变量,在python中的全局变量只是针对当前python文件/模块所定义的,python文件就是一个模块,独立的命名空间,模块内定义的变量就只属于该命名空间,so,python没有真正的全局变量,全局变量也只是文件级别。所以Python的全局变量

系统 2019-09-27 17:55:20 2111

Python

跟老齐学Python之类的细节

这几天和几个朋友以各种途径讨论过OOP的相关问题,他们是:令狐虫、Frank、晋剑、小冯大家对OOP有不同看法,所谓工程派和学院派看法不一致。从应用的角度看,工程派的观点是值得推荐的,那就是:不用太在意内部是怎么工作的,只要能够解决眼下的问题即可。但是,对于学习者而言,如果仅仅停留在工程派的层面(特别提醒,上述几位朋友都是工程派的大侠,他们可不是简单地能够使用,其实是更高层次的“无招胜有招”),学习者可能感觉有点不透彻。所以,学习者,特别是初学者,要知道一

系统 2019-09-27 17:55:20 2111

Python

Python:MD5加密和文件生成MD5值

importhashlibclassMd5_enc():def__init__(self,key="cxj"):self.key=keyself.maker=hashlib.md5()defmd5_str(self,message):self.maker.update(bytes(self.key,encoding="utf-8"))self.maker.update(bytes(message,encoding="utf-8"))rel=self.mak

系统 2019-09-27 17:55:15 2111

Python

Python性能优化的20条建议

优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想。减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。合理使用copy与deepcopy对于dict和list等数据结构的对象,直接赋值使用

系统 2019-09-27 17:54:58 2111