转自:http://www.bluedash.net/spaces/Web%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%95%99%E7%A8%8B7%EF%BC%8DSpring%20MVC%E4%B9%8B%E6%97%85%EF%BC%88%E4%B8%AD%EF%BC%89Web开发教程7－SpringMVC之旅（中）
系统 2019-08-29 22:04:14 2028
python中查找指定的字符串的方法如下：code#查询defselStr():sStr1='jsjtt.com'sStr2='com'#index查询某个字符串，返回索引nPos=sStr1.index(sStr2)if(nPos>=0):print'sStr1中包括sStr2中的字符'printnPos#find方法如果没有查询到返回-1nPos2=sStr1.find('abc')printnPos2#查询到返回字符所在位置printsStr1.fi
系统 2019-09-27 17:56:53 2027
本文实例讲述了Python面向对象之类和实例用法。分享给大家供大家参考，具体如下：类虽然Python是解释性语言，但是它是面向对象的，能够进行对象编程。至于何为面向对象，在此就不详说了。面向对象程序设计本身就很值得深入学习，如要了解，请参阅网上其他的资料。面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。
系统 2019-09-27 17:55:24 2027
常见算法：一、排序引入1.排序与搜索排序算法（英语：Sortingalgorithm）是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。2.排序算法的稳定性稳定性：稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。18385672(4,1)(3,1)(3,7)(5,6)(3,7)(3,1)如果一个排序算法是稳定的，当有两个相等键值的纪录R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之前。不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相
系统 2019-09-27 17:54:46 2027
主要逻辑是判断文件的最后修改时间与创建时间是否在秒级别上一致，此代码适用于Python2.importtimeimportos#ReadfimenameFileName='D:/scapegoat/xx.csv'#printfilecreationtimeprinttime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(os.stat(FileName).st_ctime))#printfilemodifiedtim
系统 2019-09-27 17:54:41 2027
python中random的常用方法总结一、random常用模块1.random.random()随机生成一个小数print(random.random())#输出0.60605621179967842.random.randint(m,n)随机生成一个m到n的整数（包括n）print(random.randint(1,5))#输出53.random.randrange(m,n)随机生成m到n中的一个数，包括m但是不包括nprint(random.rand
系统 2019-09-27 17:54:35 2027
前提：python3.4windows作用：通过搜狗的微信搜索接口http://weixin.sogou.com/来搜索相关微信文章，并将标题及相关链接导入Excel表格中说明：需xlsxwriter模块，另程序编写时间为2017/7/11，以免之后程序无法使用可能是网站做过相关改变，程序较为简单，除去注释40多行。正题：思路：打开初始Url-->正则获取标题及链接-->改变page循环第二步-->将得到的标题及链接导入Excel爬虫的第一步都是先手工操作
系统 2019-09-27 17:54:31 2027
Python面向对象编程——总结面向对象的优点一、从代码级别看面向对象1、在没有学习类这个概念时，数据与功能是分离的defexc1(host,port,db,charset):conn=connect(host,port,db,charset)conn.execute(sql)returnxxxdefexc2(host,port,db,charset,proc_name)conn=connect(host,port,db,charset)conn.call
系统 2019-09-27 17:53:53 2027
本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》，对其中的代码进行了完善。从某源点到其余各顶点的最短路径Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G=｛V，｛E｝｝是含有n个顶点的有向图，以该图中顶点v为源点，使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下：使用集合S记录已求得最短路径的终点，初始时S={v}。选择一条长度最小的最短路径，该路径的终点w属于V-S，将w并入S，并将该最短路径的长度记为Dw。对于V-S
系统 2019-09-27 17:53:14 2027
最近在工作中遇到一个问题，就是有一个功能希望在各种服务器上实现，而服务器上的系统版本可能都不一样，有的是CentOS6.x，有的是CentOS7.x。需要说明的一点是，CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的，而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的，这意味着我要实现的功能要适配这两种版本的系统。你可能会说，这有什么的，自己写的时候，注意一下就好了。事情其实没有那么容易，我要实现的功能是基于一个框架进行定制，需要修改不少的框架代码
系统 2019-09-27 17:51:50 2027
