Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示：importpymysqlimportxlwtexcel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet=excel.add_sheet('Mysql数据库')sheet.write(0,0,'库名')sheet.write(0,1,'表名')sheet.write(0,2,'数据条数')db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123
系统 2019-09-27 17:51:52 2020
B.py调用A.py的函数或类在同一个文件夹下调用函数：A.py文件：defadd(x,y):print('和为：%d'%(x+y))B.py文件：importAA.add(1,2)或fromAimportaddadd(1,2)调用类：A.py文件:classA:def__init__(self,xx,yy):self.x=xxself.y=yydefadd(self):print("x和y的和为：%d"%(self.x+self.y))B.py文件：fr
系统 2019-09-27 17:51:08 2020
随机整数：复制代码代码如下:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21随机选取0到100间的偶数：复制代码代码如下:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42随机浮点数：复制代码代码如下:>>>importrandom>>>random.random()0.85415370477785668>>>random.uniform(1,10)5.4221167969800881
系统 2019-09-27 17:50:23 2020
看懂巴菲特推荐的指数基金定投，Python验证看懂巴菲特推荐的指数基金定投，Python验证超越股神，你这辈子是不可能了的啦，但是超越身边的普通人，那是足够了，只要你坚持定投，坚持定投正确的标的，直到成功为止，建立好市场的心里站，不要在股市中浮浮沉沉。我在大学期间，我就开始学习理财投资，直到我出大学毕业，踏入社会，我领到第一份工资，我觉得我要开始寻找我的定投标的了，我可以推荐你一款非常好用的股票软件，同花顺，这是我当初学习股票得来的。最近身边的朋友都陆续走
系统 2019-09-27 17:50:08 2020
Python学习第四天之基础知识04：注释：'#'在python之中是注释符号，用于单行注释，注释应该言而又物，应当写一些算法里面比较难懂的地方。字符串：还记得我们之前写的一个实例吗？在第二天的时候，以下是代码重现：x=input("你今年多少岁了？\n")y=input("你叫什么名字？\n")print(y+"今年"+x+"岁了")那么在这个print(y+“今年”+x+“岁了”)里面是不是有点不知道是什么呢？这个叫做字符串的拼接，将两个字符串连接在一
系统 2019-09-27 17:49:08 2020
实例一：读取txt文件中含有中文的字符importre##此处使用的编辑器是python3.xd="[\u4e00-\u9fa5]+"#中文匹配的符号f=open('test.txt','rb')#这里以二进制读取，方便中文的转义，不设置回报错这里的TXT文档#文档内容：HelloworldChina你好，你好好ThisisatxtFiles2f程序员杂志一2d3程序员杂志二2d3程序员杂志三2d3程序员杂志四2d3#此处涉及到文本的读取工作，先读取文件，
系统 2019-09-27 17:48:50 2020
下面看下python2.x和python3.x的区别1.大环境不同python2.x：源码重复，不规范python3.x：整合源码，更清晰优美简单2.默认编码不同python2.x：默认编码ASCII编码python3.x：默认编码UTF-83.python3.x没有长整型python2.x：有长整型longpython3.x：long整数类型被废弃，统一为int4.打印方式不同python2.x：print语句，print空格+打印内容python3.x
系统 2019-09-27 17:48:49 2020
python爬虫1《1》什么是爬虫网络爬虫？网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）,是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。《2》爬虫的基本原理：我们把互联网比喻为一张大网，网络爬虫我们想象为网上的蜘蛛，网页与网页之间的连接我们理解为节点，爬虫就相当于是访问网页，获取网页的信息，又通过节点可以爬取另一个网站，然后不停的通过一个个节点即访问一个个网页，这样网站的数据就可以被我们获取下来了。《3》爬虫的分类：网络爬虫可分为通用爬虫和聚焦爬虫
系统 2019-09-27 17:48:45 2020
numpy.ptp()是计算最大值与最小值差的函数，用法如下：importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始数据\n'a)print('对所有数据计算\n',a.ptp())print('axis=0,按行方向计算，即每列\n',a.ptp(axis=0))#按行方向计算，即每列print('axis=1,按列方向计算，即每行
系统 2019-09-27 17:48:43 2020
第一篇基本概念01什么是数据结构02什么是算法03应用实例-最大子列和问题第二篇线性结构01线性表及其实现02堆栈03队列04应用实例-多项式加法运算05小白专场-多项式乘法与加法运算-c语言实现05小白专场-多项式乘法与加法运算-python语言实现第三篇树（上）01树与树的表示02二叉树及存储结构03二叉树的遍历04小白专场-树的同构-c语言实现04小白专场-树的同构-python语言实现第三篇树（中）01二叉搜索树02平衡二叉树03小白专场-是否同一
系统 2019-09-27 17:48:29 2020
