如果给定的键在字典可用，has_key()方法返回true，否则返回false。语法以下是has_key()方法的语法：dict.has_key(key)参数key--这是要搜索在字典中的键。返回值此方法返回true，如果给定键在字典可用，否则返回false。例子下面的例子显示了has_key()方法的使用。#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7}print"Value:%s"%dict.has_key('
系统 2019-09-27 17:46:48 1821
Python脚本有一个毛病，当使用相对路径时，被另一个不同目录下的py文件中导入时，会报找不到对应文件的问题。感觉是当前工作目录变成了导入py文件当前目录。如果你有配置文件的读取操作，然后都放在一个py文件中，而你又用的是相对路径，而且这个py文件在多个不同目录下的py文件中被导入，那就呵呵了。。。还是用绝对路径吧。解决这个问题，可以用绝对路径。当然是自动的绝对路径，而不是每次都手动给前缀赋值，让脚本自动寻找当前文件的绝对路径。此处分享在python下获取
系统 2019-09-27 17:46:48 1821
项目目录结构：按照下图所示创建build文件夹及内容Dockerfile:FROMubuntu:16.04FROMpython:3.6ENVhttp_proxy=http://172.16.6.67:3128ENVhttps_proxy=http://172.16.6.67:3128RUNapt-get-yupdate&&\apt-get-yupgrade&&\apt-getinstall-y\vim\git\python3-dev\python3-set
系统 2019-09-27 17:46:45 1821
truncate()方法截断该文件的大小。如果可选的尺寸参数存在，该文件被截断(最多)的大小。大小默认为当前位置。当前文件位置不改变。注意，如果一个指定的大小超过了文件的当前大小，其结果是依赖于平台。注意：此方法不会在当文件工作在只读模式打开。语法以下是truncate()方法的语法：fileObject.truncate([size])参数size--如果可选参数存在，文件被截断(最多)的大小。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示truncate
系统 2019-09-27 17:46:23 1821
一.基本数据类型整数：int字符串：str(注：\t等于一个tab键)布尔值：bool列表：list（元素的集合）列表用[]元祖：tuple元祖用（）字典：dict注：所有的数据类型都存在想对应的类列里二.列表所有数据类型：基本操作：•索引•切片•追加•删除•长度•切片•循环•包含listclasslist(object):"""list()->newemptylistlist(iterable)->newlistinitializedfromiterab
系统 2019-09-27 17:46:22 1821
因为需求,需要用到py,所以来学学py,因为有java基础一小时入门py语法是不成问题的,但是仅仅入门基础语法而已,不涉及算法,不涉及大数据,机器学习,人工智能,但是py这么火爆,就在于这几个分支遍地开花,后续的路还好长啊py的语法是真的简单,跟java比,真的简单太多了,而且他的代码很有条理,因为他是严格控制缩进的,在一个缩进块中,就好比一个隐形的大括号一样,限制着变量的声明周期命名:文件/标识符/关键字标识符:程序员定义的变量名,函数名可以由字母数字下
系统 2019-09-27 17:46:11 1821
本文介绍的关于Python时间日期处理，日期时间处理在实际应用场景中无处不在，所以这也成了编程语言中必不可少的模块，Python也不例外。但是，你知道在Python中有多少个相关的模块吗？datetime、time、calendar、dateutil、pytz等等。你知道有多少种数据类型吗？date、time、datetime、tzinfo、timedelta等等。有天我遇到这样的需求，想获取当前月的前一个月是几月，假设本月是2018年1月，那么上个月就是
系统 2019-09-27 17:46:11 1821
实习期间，服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据，最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出。下面是我Python实现的源码，可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件，并将总的数据导出到Excel文件中，导出为Excel格式这样就比较方便统计了。//实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计，如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了，比较方便。//过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到
系统 2019-09-27 17:45:28 1821
一般来说在Python中，为了解决内存泄漏问题，采用了对象引用计数，并基于引用计数实现自动垃圾回收。由于Python有了自动垃圾回收功能，就造成了不少初学者误认为自己从此过上了好日子，不必再受内存泄漏的骚扰了。但如果仔细查看一下Python文档对__del__()函数的描述，就知道这种好日子里也是有阴云的。下面摘抄一点文档内容如下：Somecommonsituationsthatmaypreventthereferencecountofanobjectfr
系统 2019-09-27 17:38:39 1821
概述考虑这样一个问题，有hello.py脚本，输出”hello,world!”；有TestInput.py脚本，等待用户输入，然后打印用户输入的数据。那么，怎么样把hello.py输出内容发送给TestInput.py，最后TestInput.py打印接收到的”hello,world!”。下面我来逐步讲解一下shell的交互方式。hello.py代码如下:#!/usr/bin/pythonprint"hello,world!"TestInput.py代码如
系统 2019-09-27 17:38:38 1821
