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Python

Python 命令行之旅 —— 深入 argparse (一)

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中,我们初步掌握了使用argparse的四部曲,对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数?这些参数该如何配置?本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2,请注

系统 2019-09-27 17:53:22 1801

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python函数的作用域及关键字详解

函数的作用域python中的作用域分4种情况:L:local,局部作用域,即函数中定义的变量;E:enclosing,嵌套的父级函数的局部作用域,即包含此函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的;G:globa,全局变量,就是模块级别定义的变量;B:built-in,系统固定模块里面的变量,比如int,bytearray等。搜索变量的优先级顺序依次是:作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域,也就是LEGB。local和enclos

系统 2019-09-27 17:53:09 1801

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Python Web Flask源码解读(四)——全局变量

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起

系统 2019-09-27 17:52:41 1801

Python

python学习笔记 第五章2

经典的汉诺塔问题:这里我们可以利用递归的思想去做,递归中重要的三步,我们逐条来实现:1、函数+分支结构2、递归链条3、递归基例函数+分支结构:defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:这里我们可以定义一个函数,里面的参数有:一共有n个圆盘,从start柱子移到end柱子,中间柱子为mid。这里定义一个全局变量来计算移动的步骤数,若为局部变量,会在函数内部不断初始化,所以需要定义全局变量。递归基例:ifn==1

系统 2019-09-27 17:52:07 1801

Python

python的模块和包的概念以及各自的导入方式

模块Module定义包含一系列数据、函数、类的文件,通常以.py结尾。作用让一些相关的数据,函数,类有逻辑的组织在一起,使逻辑结构更加清晰。有利于多人合作开发。导入import1.语法:import模块名import模块名as别名2.作用:将某模块整体导入到当前模块中3.使用:模块名.成员fromimport1.语法:from模块名import成员名[as别名1]作用:将模块内的一个或多个成员导入到当前模块的作用域中。fromimport*1.语法:fro

系统 2019-09-27 17:51:00 1801

Python

python读取和保存图片5种方法对比

python读取和保存图片5种方法对比python中对象之间的赋值是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要用到标准库中的copy模块方法一:利用PIL中的Image函数这个函数读取出来不是array格式,这时候需要用np.asarray(im)或者np.array()函数。区别:np.array()是深拷贝,np.asarray()是浅拷贝copy.copy浅拷贝只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。copy.deepcopy深拷贝拷贝对象及其子对象例子

系统 2019-09-27 17:50:45 1801

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python+openCV调用摄像头拍摄和处理图片的实现

在深度学习过程中想做手势识别相关应用,需要大量采集手势图片进行训练,作为一个懒人当然希望飞快的连续采集图片并且采集到的图片就已经被处理成统一格式的啦。。于是使用python+openCV调用摄像头,在采集图片的同时顺便处理成想要的格式。详细代码如下:importcv2importosprint("=============================================")print("=热键(请在摄像头的窗口使用):=")print("=

系统 2019-09-27 17:50:14 1801

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0基础入门学习Python(第4章)

第四章,了不起的分支和循环4.1分支和循环Python主要依靠缩进来区分代码块4.2快速上手成绩按照分数来划分等级,90分以上为A,80~90为B,60~80为C,60以下为Dp4_1.pyscore=int(input("请输入一个分数:"))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor

系统 2019-09-27 17:50:06 1801

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详解DeBug Python神级工具PySnooper

PySnooper在GitHub上自嘲是一个“乞丐版”调试工具(poorman'sdebugger)。一般情况下,在编写Python代码时,如果想弄清楚为什么Python代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么,我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器,或者直接使用print语句打印出来。但上面的方法都比较麻烦,例如使用调试器需要进行繁琐的设置,使用print打印也要很仔细。与它们相比,使用PySnooper只需为要调试的函数添

系统 2019-09-27 17:50:04 1801

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python SQLAlchemy的Mapping与Declarative详解

前面介绍过vSQLAlchemy中的Engine和Connection,这两个对象用在rowSQL(原生的sql语句)上操作,而ORM(ObjectRelationalMapper)则是一种用面向对象的思维来操作表数据的技术。所谓ORM就是Python对象到数据表的一种映射关系。以前SQLAlchemy是怎么把Python对象和数据库中表里面的每条记录进行映射的呢?通过一个mapping函数先来看个例子:fromsqlalchemyimportTable,

系统 2019-09-27 17:48:55 1801