公司的项目，基于nopcommerce开发。接触项目至今已经快一个月了，对nopcommerce这个开源框架整个结构比较熟悉了。这个框架主要要知道三个文件夹，分别是Libraries、Plugins和Presentation。第一个：LibrariesLibraries里有四个项目，分别是Nop.Core、Nop.Data、Nop.Lucenes和Nop.Services。Nop.Core放的是实体类，我们的实体类放在这个项目的Domain文件夹中，实体可
系统 2019-08-12 01:52:26 2877
1.编写Com+组件在建立C#工程之后必须要给类一个强名称.要创建强名称,可以使用sn工具.此命令行工具有许多选项,在命令提示符处键入sn/?可以查看所有选项.对程序集签名所需的选项是“-k”,它将创建一个密钥文件.默认情况下,该文件使用.snk作为扩展名.例如,要创建一个名为MyCom.snk的密钥文件,可以使用以下命令行：sn-kMyCom.snk然后在工程中引用这个强名称方法如下：(1)：注释掉AssemblyInfo.cs中的[assembly:A
系统 2019-08-12 01:51:50 2877
1制作一个bat文件在计划任务里面定期（每天夜里）执行：然后删除旧的日志文件，避免文件过大apache-kshutdownmove/Yaccess_logaccess_log.oldmove/Yerror_logerror_log.oldapache-kstart2[httpd.conf]ThreadsPerChild250MaxRequestsPerChild30<-这个可以为100，但最好不要为0Win32Di
系统 2019-08-12 01:33:37 2877
#!/bin/shexport_JAVA_SR_SIGNUM=12exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_11exportCATALINA_BASE=/home/co_newest_family/tomcatexportCATALINA_HOME=/usr/local/apache-tomcat-6.0.18exportLD_LIBRARY_PATH=:/usr/local/lib/:/usr/local/apr/lib/:/
系统 2019-08-12 01:33:20 2877
http://blog.csdn.net/mu0206mu/article/details/7348618◆运行状态（TASK_RUNNING）当进程正在被CPU执行，或已经准备就绪随时可由调度程序执行，则称该进程为处于运行状态（running）。进程可以在内核态运行，也可以在用户态运行。当系统资源已经可用时，进程就被唤醒而进入准备运行状态，该状态称为就绪态。这些状态（图中中间一列）在内核中表示方法相同，都被成为处于TASK_RUNNING状态。◆可中断睡
系统 2019-08-12 01:32:53 2877
1、增加：$incdb.mycoll.update({},{"$inc":{"mykey":10}});2、设置：$setdb.mycoll.update({"name":"BuleRiver"},{"$set":{"name":"BuleRiver2"}});3、数组修改器：追加一个值：$pushdb.mycoll.update({"name","BuleRiver"},{"$push":{"family_member":"jxu"}});4、数组修改器
系统 2019-08-12 01:32:32 2877
写了个Python脚本监控nginx进程«Xiaoxia[PG]写了个Python脚本监控nginx进程接上一文用iptables让SSH服务对陌生人说不。还是有点担心这个学期内，nginx可能会因为系统各种原因而出现异常退出，导致Web服务暂停。所以，又来了一个方案。viewplaincopytoclipboardprint?#!/usr/bin/envpythonimportos,sys,timewhileTrue:time.sleep(3)try:r
系统 2019-08-12 01:32:28 2877
MIME类型MIME(MultipurposeInternetMailExtensions)是描述消息内容类型的因特网标准。MIME消息能包含文本、图像、音频、视频以及其他应用程序专用的数据。官方的MIME信息是由InternetEngineeringTaskForce(IETF)在下面的文档中提供的：RFC-822StandardforARPAInternettextmessagesRFC-2045MIMEPart1:FormatofInternetMe
系统 2019-08-12 01:31:59 2877
来自维基百科我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集，该数据集包括205个样本和26个特征，从中选择6个特征来绘制图形：基础工作安装好plotly包：pipinstallplotly加载数据集（文末会提供）：importpandas
系统 2019-09-27 17:56:01 2876
【语音识别】语音端点检测及Python实现一、语音信号的分帧处理二、端点检测方法2.1、短时能量2.2、短时过零率三、Python实现从接收的语音信号中准确检测出人声开始和结束的端点是进行语音识别的前提。本博文介绍基于短时过零率和短时能量的基本语音端点检测方法及Python实现。如图所示为语音信号，红色方框内为人声：一、语音信号的分帧处理语音信号是时序信号，其具有长时随机性和短时平稳性。长时随机性指语音信号随时间变化是一个随机过程，短时平稳性指在短时间内其
系统 2019-09-27 17:55:51 2876
