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Python

49个Python学习资源:从初学者到高级玩家都有了

导读:本文为不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了49个学习资源。来源:专知(ID:Quan_Zhuanzhi)01初学者1.WelcometoPython.orghttps://www.python.org/官方Python站点提供了一个开始使用Python生态系统和学习Python的好方法,包括官方文档。2.LearningPythonTheHardWayhttps://learnpythonthehardway.org/book/一本在线书

系统 2019-09-27 17:56:46 2651

Python

python爬虫神器Pyppeteer入门及使用

前言提起selenium想必大家都不陌生,作为一款知名的Web自动化测试框架,selenium支持多款主流浏览器,提供了功能丰富的API接口,经常被我们用作爬虫工具来使用。但是selenium的缺点也很明显,比如速度太慢、对版本配置要求严苛,最麻烦是经常要更新对应的驱动。今天就给大家介绍另一款web自动化测试工具Pyppeteer,虽然支持的浏览器比较单一,但在安装配置的便利性和运行效率方面都要远胜selenium。01.Pyppeteer简介介绍Pypp

系统 2019-09-27 17:53:10 2651

Python

简单了解python gevent 协程使用及作用

简介没有切换开销。因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,没有线程切换的开销,因此执行效率高,不需要锁机制。因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好了,所以执行效率比多线程高很多Python对协程的支持还非常有限,用在generator中的yield可以一定程度上实现协程。yield传统的生产者-消费者模型是一个线程写消息,一个线程取消息,通过锁机制控制队列和等待,但一不小心就可能死锁。如果改用协程,

系统 2019-09-27 17:47:08 2651

编程技术

聚簇索引与非聚簇索引的区别

在《数据库原理》里面,对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此,所以一个表最多只能有一个聚簇索引。不过这个定义太抽象了。在SQLServer中,索引是通过二叉树的数据结构来描述的,我们可以这么理解聚簇索引:索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应的数据块。如下图:非聚簇索引聚簇索引聚簇索引与非聚簇索引的本质区别到底是什么?什么

系统 2019-08-29 22:14:55 2651

编程技术

MVC介绍

MVC模式是"Model-View-Controller"的缩写,中文翻译为"模式-视图-控制器"。MVC应用程序总是由这三个部分组成。Event(事件)导致Controller改变Model或View,或者同时改变两者。只要Controller改变了Models的数据或者属性,所有依赖的View都会自动更新。类似的,只要Controller改变了View,View会从潜在的Model中获取数据来刷新自己。MVC模式最早是smalltalk语言研究团提出的

系统 2019-08-12 09:30:27 2651

各行各业

[Wc2006]水管局长数据加强版 LCA&RMQ

参考论文:郭华阳《RMQ与LCA问题》的解法.通过构建最小生成树,然后转换成寻找最近公共祖先来求解,逆序处理询问,将删除改成添加边.代码在BZOJ上WA了.暂时未找到原因,先放着...不过有看到用splay,动态树等做的..#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;co

系统 2019-08-12 09:26:41 2651

Oracle

oracle:通过shell来运行rman命令

每次都手工输入一批rman命令来进行备份等操作是很繁琐的事,有什么简便的方法吗?可以的,你可以把这批rman命令写在shell命令里面,需要的时候,运行一下sh即可。下面是一个简单的实例:RMAN>quitRecoveryManagercomplete.[oracle@app~]$virdemo.sh[oracle@app~]$catrdemo.sh#!/bin/bashrmantarget/<

系统 2019-08-12 01:55:01 2651

数据库相关

sgu 286. Ancient decoration(最小环覆盖)

给你一个n个点,每个点度为k(k为偶数)的无向图,问是否能将图中的n条边染色,使得每个点都拥有两条被染色的边。也就是说,是否存在拥有原图中n条边的子图,使得每个点的度为2?仔细想想,每个点的度为2,实际上就是求原图的最小环覆盖了。求最小环覆盖的方法就是先求出原图的有向欧拉回路(k为偶数,欧拉回路必然存在),然后问题就转化成了是否能选择欧拉回路中的n条边,使得所有点都被覆盖?这不就转化成了DAG的最小路径覆盖了么!#include#in

系统 2019-08-12 01:53:20 2651