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各行各业

web2.0的几个开源项目

web2.0的几个开源项目Diggclone-开源digg类程序官方:http://www.talkingpixels.org/diggclone/index.php演示:同digg.com类似Aroundme-开源社会化网络程序官方:https://savannah.nongnu.org/projects/aroundme/演示:http://www.barnraiser.org/demos/(社会化网络程序通常都是收费的,相信这个是目前唯一免费的soc

系统 2019-08-12 09:26:50 2646

MySql

mysql-定时任务

mysql定时任务从5.1版本开始引入,又叫做临时触发器,但是与普通触发器不同的是,普通触发器是通过操作数据表的每行数据而触发的事件,而它是通过时间点或者时间周期触发先来看一下它的语法:DELIMITER$$--SETGLOBALevent_scheduler=ON$$--requiredforeventtoexecutebutnotcreateCREATE/*[DEFINER={user|CURRENT_USER}]*/EVENT`event1`ONSC

系统 2019-08-12 01:54:40 2646

Oracle

oracle笔记

好久没写博客了,最近这段项目再在迁移所以有点忙.下面是这段时间学习并用到的命令.首先查询当前目录信息select*fromdba_directories;1.导出数据库.首先赋予用户对目录的权限,然后再导出log为日志.Ⅰ:SQL>>createorreplacedirectoryexportDIRas'/opt/oracle/oradata';Ⅱ:SQL>>grantread,writeondirectoryexportDIRtouserX;Ⅲ:[cmd

系统 2019-08-12 01:52:07 2646

编程技术

iis处理请求随记回顾

----http是无状态的,每次http请求户不影响,都是独立的;不会记的上次请求;-------iis原理:输入地址--socket封装请求体报文--发送---iis解析封装响应体---返回;----httpcontext-两个对象:httprequest(封装http请求)和httpResponse(封装相应响应);---请求的报文httprequest解析请求报文,分割请求体的各个部分;---请求原理总结:发送一个请求----有httpApplica

系统 2019-08-12 01:33:18 2646

各行各业

易道系统集成与应用开发平台

简介¶eRedG4(易道系统集成与应用开发平台)是一个开放源代码的、面向企业计算环境下异构系统集成与行业应用快速二次开发的平台。它包括:基础类库、业务模型框架、富浏览器端开发框架、富桌面端开发框架、权限参考模型、平台代码生成器六大组成部分。技术支持¶eRedG4在线Demo暨项目主页http://web230531.host89.chinajsp.neteRedG4①号群(500人)群号:92497522作者联系邮箱:eredlab@vip.qq.come

系统 2019-08-12 01:33:10 2646

各行各业

第二人生的源码分析(三十七)消息处理的完整流程

虽然上面介绍了这么多消息处理:从网络接收到数据,再从数据解释到数据获取,但没有一个清晰的流程,下面就来详细地分析这个数据流程是怎么样调用的。具体调用流程如下:1.LLAppViewer::idle()空闲时处理函数。2.LLAppViewer::idleNetwork()空闲时处理网络事件。3.LLMessageSystem::checkAllMessages()检查消息系统所有消息。4.LLMessageSystem::checkMessages()检查

系统 2019-08-12 01:32:52 2646

数据库相关

01. 把存储过程结果集SELECT INTO到临时表

原文:01.把存储过程结果集SELECTINTO到临时表在开发过程中,很多时候要把结果集存放到临时表中,常用的方法有两种。一.SELECTINTO1.使用selectinto会自动生成临时表,不需要事先创建select*into#tempfromsysobjectsselect*from#temp2.如果当前会话中,已存在同名的临时表select*into#tempfromsysobjects再次运行,则会报错提示:数据库中已存在名为'%1!'的对象。Ms

系统 2019-08-12 01:32:28 2646

Python

Python机器学习笔记:不得不了解的机器学习知识点(2)

之前一篇笔记:Python机器学习笔记:不得不了解的机器学习知识点(1)1,什么样的资料集不适合用深度学习?数据集太小,数据样本不足时,深度学习相对其它机器学习算法,没有明显优势。数据集没有局部相关特性,目前深度学习表现比较好的领域主要是图像/语音/自然语言处理等领域,这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体,语音信号中音位组合成单词,文本数据中单词组合成句子,这些特征元素的组合一旦被打乱,表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集

系统 2019-09-27 17:55:45 2645

Python

应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现详解

应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现如下图为进行测试的gakki101和gakki102,分别验证基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算法,对比其优劣。为体现出匹配效果对于旋转特性的优势,将图gakki101做成具有旋转特性的效果。基于BFmatcher的SIFT实现BFmatcher(Brute-ForceMatching)暴力匹配,应用BFMatcher.knnMatch()函数来进行核心的匹配,knn

系统 2019-09-27 17:51:56 2645

Python

Python之变量、常量以及注释

Python之变量、常量以及注释一、什么是变量变量,是用于在内存中存放程序数据的容器,怎么理解呢?计算机的最核心的功能就是“计算”,计算需要数据源,数据源存在在内存里,比如我要把小明的姓名、身高、年龄信息存下来,后面程序会调用,该怎么存呢?直接设置——“变量名=值”即可。name="小明"age=22height=160#后面程序想调用的时候,直接调变量名即可print(name)#在控制台打印“小明”print(age)#在控制条打印“22”二、变量的使

系统 2019-09-27 17:46:52 2645