搜索到与相关的文章
编程技术

10款最好用的移动web开发工具

对于新款手机来说,好的开发工具变得越来越重要。手机(尤其是iPhone和Android)中的小工具(小软件)非常的重要,而要开发这些小软件就要选择合适的开发工具。另外,HTML5提供了很多易于移动web开发的特性。例如,所有的网站都是开发放式的,不需要授权;开发者所创造的利润全部归自己所有。无疑,HTML5正在升温,它所体现出来的优势也在不断增加。最新版本的HTML5,可以存储数据,也就是说,数据不再需要与设备绑定。HTML5给人们所带来的好处远不止这些。

系统 2019-08-12 09:30:27 2608

编程技术

Follow Me:深入浅出学习Hibernate三:Session

声明Session是一个持久化管理器,对数据库进行操作之前,必须先取得Session实例,相当于JDBC在对资料库操作之前,必须取得Connection实例,Session是Hibernate操作的基础,它不是线程安全的,但是我们可以用ThreadLocal(用于存储每一个线程的变量副本,Map中元素的键为线程对象,而值对应线程的变量副本,这样使每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会和其它线程的副本冲突。)来保证线程的安全性。状态描述1.瞬时对象(T

系统 2019-08-12 09:29:32 2608

编程技术

个人博客宣传

恩,工作九年了,每次遇到问题都是借助于互联网,借助于各大牛的博客和论坛,都是有针对性的解决问题。这几天也积攒了点东西,但是拙于辞令,羞于拿出来,可是最近回头总结一下,结果才发现这几年才忙着工作,啥都没捞着。从今天开始,也学学,多把自己的学习情况和进度以及在工作中遇到的问题及如何解决的,放在网络上,供大家学习借鉴。个人博客宣传

系统 2019-08-12 09:29:28 2608

MySql

使用ssd硬盘加速 mysql index查询

使用ssd硬盘加速mysqlindex查询更多文章请参考:http://www.javaarch.net/jiagoushi/index.htm如果数据量比较大,而ssd容量又不是很大,那么可以考虑把index索引数据存到ssd上,把表数据还是存在旧的硬盘上。那么怎么让mysql把index索引建在ssd上并使用ssd上的index数据呢?1.在ssd上建几个目录mkdir/ssd/mysql_indexesmkdir/ssd/mysql_indexes/

系统 2019-08-12 01:53:32 2608

数据库相关

LevelDb系列之简介

说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会Hold不住了:JeffDean和SanjayGhemawat。这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的GoogleFellow之二。JeffDean其人:http://research.google.com/people/jeff/index.html,Google大规模分布式平台Bigtable和MapReduce主要设计和实现者。Sanj

系统 2019-08-12 01:52:23 2608

编程技术

开发框架(OrchardNoCMS)介绍(一)

基于ASP.NETMVC的热插拔模块式开发框架(OrchardNoCMS)介绍(一)OrchardCMS是针对CMS开发的,对于很多开发需求来说,内容管理这块儿可能并不需要,而需要它的模块式开发模式。所以我这里通过对OrchardCMS进行瘦身,去除内容管理部分的内容,保留简单的运行环境和基础的模块。需要做的工作:去除OrchardFramework的内容管理部分,同时去除OrchardFramework依赖内容管理的相关内容。去除OrchardCore部

系统 2019-08-12 01:33:52 2608

Python

用Python徒手撸一个股票回测框架

代码架构以自己的回测框架为例。主要包含下面两个文件backtest/backtest.pybroker.pybacktest.py主要提供BackTest这个类用于提供回测框架,暴露以下钩子函数.definitialize(self):"""在回测开始前的初始化"""passdefbefore_on_tick(self,tick):passdefafter_on_tick(self,tick):passdefbefore_trade(self,order)

系统 2019-09-27 17:49:55 2607

Python

基于python的大数据分析-数据处理(代码实战)

接着上篇继续。数据获取之后并不能直接分析或使用,因为里面有很多无效的垃圾数据,所以必须要经过处理才可以。数据处理的主要内容包括数据清洗、数据抽取、数据交换和数据计算等。数据清洗数据清洗是数据价值链中最关键的一步。垃圾数据即使是通过最好的分析也可能会产生错误的结果,并造成较大的误导。数据清洗就是处理缺失数据以及清除无意义的信息,如删除原始数据集中的无关数据、重复数据、平滑噪音数据,筛选掉与分析主题无关的数据等等。重复值的处理步骤如下:1利用DataFrame

系统 2019-09-27 17:47:29 2607

编程技术

--- 如何利用客户端缓存对网站进行优化?

介绍你的网站在并发访问很大并且无法承受压力的情况下,你会选择如何优化?很多人首先会想从服务器缓存方面着手对程序进行优化,许多不同的服务器缓存方式都有他们自己的特点,像我曾经参与的一些项目中,根据缓存的命中率不同使用过Com+/EnterpriseLibiaryCaching/Windows服务,静态文件等方式的服务器端缓存和HTTPCompression技术,但客户端缓存往往却被人们忽略了,即使服务器的缓存让你的页面访问起来非常地快,但她依然需要依赖浏览器

系统 2019-08-29 23:25:52 2607