看了小布老师关于block里面数据存储的highwatermark的实验，自己也做了一遍。SQL>createtablex(iint,namevarchar(20));Tablecreated.SQL>selectcount(*)fromx;COUNT(*)----------0Statistics----------------------------------------------------------1recursivecalls0dbbloc
系统 2019-08-12 01:55:02 2593
这篇文章是我学习boostphoenix的总结。序言Phoenix是一个C++的函数式编程（functionprogramming)库。Phoenix的函数式编程是构建在函数对象上的。因此，了解Phoenix，必须先从它的基础函数对象上做起。Phoenix能够提供令人惊艳的编码效果。我先撂一个出来，看看用Phoenix能写出什么样的代码：std::for_each(vec.begin(),vec.end(),if_(arg1>5)[std::cout<
系统 2019-08-12 01:54:47 2593
方法1.出现错误后，找到注册表的"HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\SessionManager"并将其下面的"PendingFileRenameOperations"的值删掉。然后重新运行安装。方法2.在创建窗口句柄之前,不能在控件上调用Invoke或BeginInvoke。原因是，VC2010的一个服务程序mscorsvw.exe进程调用Invoke导致的，结束这个进程，即可。方法3
系统 2019-08-12 01:54:32 2593
接下来，我们将会对对象关系映射器进行全面的介绍和描述。如果你想用它为你的应用程序构建更高层次的SQL操作模式，以及为你的Python对象提供自动化的持久性功能，那么首先进行下列教程的学习吧。首先请看:对象关系理论指南ORM的基本配置:映射器的配置|关联的配置|继承映射|对象集合的高级配置配置的扩展:声名式的扩展|辅助代理|混合属性|可变标量|排序列表ORM的使用:会话的使用和指南|查询API|关联数据延迟加载技术ORM的扩展:ORM事件接口|内部API其它
系统 2019-08-12 01:53:37 2593
为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。什么叫悲观锁呢，悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户
系统 2019-08-12 01:53:18 2593
--方法1.UPDATE表2SET表2.C=(SELECTBFROM表1WHERE表1.A=表2.A)WHEREEXISTS(SELECT1FROM表1WHERE表1.A=表2.A)--方法2MERGEINTO表2USING表1ON(表2.A=表1.A)--条件是A相同WHENMATCHEDTHENUPDATESET表2.C=表1.B--匹配的时候，更新--方法3update表2set表2.C=表1.Bfrom表1innerjoin表2on表1.A=表2.
系统 2019-08-12 01:53:16 2593
一、基础1、说明：创建数据库CREATEDATABASEdatabase-name2、说明：删除数据库dropdatabasedbname3、说明：备份sqlserver---创建备份数据的deviceUSEmasterEXECsp_addumpdevice'disk','testBack','c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'---开始备份BACKUPDATABASEpubsTOtestBack4、说明：创建新表createta
系统 2019-08-12 01:52:15 2593
一、oracle时间类型的处理1、用sql语句把时间2010-10-0109:28:03插入oracle的date类型字段insertinto表名(字段名)values(to_date('2010-10-0109:28:03','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss'))2、根据date类型字段查询select*from表名whereto_char(date类型字段,'yyyy-mm-dd')between'2012-03-06'and'2012-03
系统 2019-08-12 01:52:04 2593
同事写了个程序用创建多个线程使用ado同时对同个数据库进行相同的查询，涉及2张数据表的联查。当线程数非常多的情况下，读取数据的效率就会变得很慢，例如50个线程同时查询大概3000条数据，查询完成后通过游标全部读取到本地需要大概30秒。单个线程可能就一两秒。这是由于数据库锁导致的。同样的程序在我的机子上运行性能提高了1倍。主要原因由于我连接的sqlserver是企业版的，而同事那个连接的数据库是开发版的，企业版的sqlserver对并发访问做了一定的优化。但
系统 2019-08-12 01:51:51 2593
如果要插入固定有序的数据，用一个SQL可以用下面的方法selectrownum-1fromdualconnectbyrownum<21但只支持9I或者更高版本，如果是8I就要建立个临时表了：altertableCMES.C_PARAMETER_NUM_Tdropprimarykeycascade;droptableCMES.C_PARAMETER_NUM_Tcascadeconstraints;createtableCMES.C_PARAMETER_NUM
系统 2019-08-12 01:51:31 2593
