oracledatabase用一段时间以后，硬盘空间会不够，更甚者硬盘会used100%。（oracle表空间设置为自动扩展）。此时oracle会出现各种莫名其妙的错误，为保持oracle数据库的稳定，我们需要实时查看硬盘空间。那么怎样缩小一些不用的表空间，以释放硬盘空间？oracle常用的此类命令Alterdatabasedatafile（tempfile），当然也可从toad等UI工具去操作。ALTERDATABASETEMPFILE'/opt/ora
系统 2019-08-12 01:53:00 2534
每页10个记录，查询出第2页的记录如果不带查询条件：selecttop10*fromWorkRecordwhere(IdnotIN(selecttop(10*2)IdFROMWorkRecord))如果带查询条件selecttop10*from(select*FROMWorkRecordwhere(CatchTime>'2013/11/180:00:00'andCatchTime<'2013/12/1823:59:59'))tagwhere(tag.Idn
系统 2019-08-12 01:52:20 2534
Tomcat研究之组件结构大家好，上篇介绍了《Tomcat研究之ClassLoader》，这篇我们介绍组件结构在没有任何实质性资料的前提下研究Tomcat的内核将是非常困难的事情,但无论如何还有opensource,我们至少可以跟踪Tomcat成百上千的类,为了我们能彻底解开Tomcat的面纱,我们还是要继续努力.通过UML类图不难看出,Core包里面最重要的一个类是ContainerBase,而这个抽象类实现了Container,Lifecycle,Pi
系统 2019-08-12 01:33:42 2534
最近在看许多React的资料，发现了大部分的项目都是用webpack行模块化管理的工具。这次也是借着写了一个React-Todos的小应用，对webPack最基本实用的功能体验了一番，顺带做个小记录。#为什么用webpackCommonJs与AMD在一开始，我们先讲一下它和以往我们所用的模块管理工具有什么不一样。在最开始的阶段，Js并没有这些模块机制，各种Js到处飞，得不到有效妥善的管理。后来前端圈开始制定规范，最耳熟能详的是CommonJs和AMD。Co
系统 2019-08-12 01:33:40 2534
原文:Sql开发技巧简介本文主要介绍下述几个技巧：使用Row_Number分页事务根据条件刷选记录的技巧分页主要是使用了Row_Number()这个函数。一般如下：declare@PageSizeint;declare@StartIndexint;withMyTable_Pagedas(selectRow_Number()over(orderbycol_1)as'',*fromMyTalbewherecondition)select*fromMyTable
系统 2019-08-12 01:33:04 2534
第一章引言第二章预备知识第三章直接聚类法第四章K-means第五章DBSCAN第六章OPTICS第七章聚类分析的效果评测第八章数据尺度化问题作者:peghoty出处:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/10088429欢迎转载/分享,但请务必声明文章出处.聚类算法初探（四）K-means
系统 2019-08-12 01:33:00 2534
apache-tomcat-6.0.18.tar.gz软件下载地址：点击进入下载页面：下载地址3视频下载地址：点击进入下载页面：下载地址1|下载地址2|下载地址3上次视频安装了jdk,现在我们来安装tomcat服务器，我简单介绍一些tomcat服务器吧，它可以运行jsp文件，servlet都没有问题一些小的jsp网站或者个人学习jsp是不错的选择。比较大一点的jsp服务器软件Jboss，weblogic等等。。下面我们在CentOS5.3Linux服务器系
系统 2019-08-12 01:32:44 2534
今天早上打开电脑搜点东西，结果发现了百年难得一见的怪现象——刷Google窗口居然刷出了百度的界面！我也不多说啥了，有图为证！（绝非PS效果！）顺便问一下，有人知道这是什么原因导致的吗？百年奇遇——上Google网站，居然出现了百度的界面！
系统 2019-08-12 01:32:29 2534
背景看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样运行环境MacOSPython3.0Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽)步骤导入包fromskimage.transformimportrotatefromskimage.featureimportlocal_binary_patternfromskimageimportdata,io,data_dir,filters,featurefromsk
系统 2019-09-27 17:54:49 2533
实现思路：1，将传进来的图片矩阵用算子进行卷积求和（卷积和取绝对值）2，用新的矩阵（与原图一样大小）去接收每次的卷积和的值3，卷积图片所有的像素点后，把新的矩阵数据类型转化为uint8注意：必须对求得的卷积和的值求绝对值；矩阵数据类型进行转化。完整代码：importcv2importnumpyasnp#robert算子[[-1,-1],[1,1]]defrobert_suanzi(img):r,c=img.shaper_sunnzi=[[-1,-1],[1
系统 2019-09-27 17:51:03 2533
