计算机存储设备一般分为两种——内存储器(mainmemory)和外存储器。内存存取速度快，但容量小，价格昂贵。而且不能长期保存数据(在不通电情况下数据会消失)。外存储器——磁盘磁盘时一种直接存取的存储设备(DASD)。它是以存取时间变化不大为特征的。可以直接存取任何字符组，且容量大、速度较其它外存设备更快。磁盘的构造磁盘时一个扁平的圆盘(与电唱机的唱片类似)。盘面上有许多称为磁道的圆圈，数据就记录在这些磁道上。磁盘可以是单片的，也可以是由若干盘片组成的盘组
系统 2019-08-29 21:59:49 2528
頸椎，腰椎，眼睛出問題了？揉揉后溪穴后溪穴：這是小腸經上的一個穴，位於小指外側(尺側)，即第五掌指關節處。把手握拳，掌指關節後橫紋的盡頭，也就是在第五掌指關節後的手掌橫紋頭處。這個穴是奇經八脈的交會穴，通督脈，能瀉心火、壯陽氣，調頸椎，利眼目，正脊柱。臨床上，它可以調整長期伏案或在電腦前學習和工作對身體帶來的一切不利影響，只要堅持，百用百靈。用這個穴位非常簡單，而且容易堅持。我們坐在桌子旁，把雙手後溪穴的這個部位放在桌子沿上，用腕關節帶動雙手，輕鬆地來回滾
系统 2019-08-12 09:30:39 2528
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系统 2019-08-12 09:30:02 2528
参考文献:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6573809http://blog.csdn.net/hongtao_liu/article/details/6060734建议阅读本文时先浏览以上两篇文章，本文是对上两篇文章在HAL对上层接口话题的一个总结.1什么是HALHAL的全称是HardwareAbstractionLayer,即硬件抽象层.其架构图如下:Android的HAL是为了保护
系统 2019-08-12 09:29:29 2528
转自：http://name5566.com/4202.html参考文献列表：http://www.wangafu.net/~nickm/libevent-book/此文编写的时候，使用到的Libevent为2.0.21常用基本数据类型evutil_socket_t用于保存socketev_uint64_t取值范围[0,EV_UINT64_MAX]ev_int64_t取值范围[EV_INT64_MIN,EV_INT64_MAX]ev_uint32_t取值范
系统 2019-08-12 09:27:28 2528
http://book.51cto.com/art/200912/169166.htm三思涂抹oracle第7章备份与恢复基础7.1备份概念所谓备份，其实就是冗余，本质是将当前的数据复制一份（也可能是多份）到其他位置，这样当原始数据由于各种原因导致无法访问或错误时，DBA可以通过冗余将其修复到备份时的状态。7.2.备份类型Oracle中的备份从类型上可以分为两类：物理备份和逻辑备份。物理备份的核心是复制文件。对于Oracle数据库来讲，就是将数据文件、控制
系统 2019-08-12 01:54:40 2528
一、常见存储引擎特性Innodb具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全、支持外键。使用mvcc以及行锁来提供事务支持，因此支持高并发。适用于写频繁，并发率高的应用。Myisam不支持事务和灾难自动恢复，但其访问速度快，支持全文索引，对事务完整性没有要求。通常用于读频繁的数据库，如数据仓库等。Memory使用存在内存中的内容来创建表，表访问非常得快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引。但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失掉。。适用于临时的，
系统 2019-08-12 01:54:34 2528
在命令行下mysql的数据导出有个很好用命令mysqldump,它的参数有一大把,可以这样查看:mysqldump最常用的:mysqldump-uroot-pmysqldatabasefootable1table2>foo.sql这样就可以将数据库databasefoo的表table1,table2以sql形式导入foo.sql中,其中-uroot参数表示访问数据库的用户名是root,如果有密码还需要加上-p参数C:\Users\jack>mysqldum
系统 2019-08-12 01:54:13 2528
关于mongodb，有几个大的特点：1，用mongoshell的话，它的语法类似于Linux中的命令2，mongodb中的函数参数，返回结果基本上用JSON表示，所以要用JSON的思维来学习mongodb============关于引用Mongodb不支持Join操作，代替的方式是引用，===方式一，手工引用，如下：就是一个document中的字段值为另一个document的_id，例子：original_id=ObjectId()db.places.in
系统 2019-08-12 01:53:35 2528
我在最近的几个项目中深刻理解到，其实项目应用的瓶颈还是在db端，在只有少量数据及极少并发的情况下，并不需要多少的技巧就可以得到我们想要的结果，但是当数据量达到一定量级的时候，程序的每一个细节，数据库的设计都会影响到系统的性能。这里就数据库开发及优化的话题和大家做个讨论和分析，也请大家完善，这里就以下几个话题，我先发表自己的见解。1.存储引擎的选择2.索引的设计及使用3.大批量插入时SQL语句的优化存储引擎的选择声明：本文所针对的数据库版本都是MYSQL5这
系统 2019-08-12 01:53:10 2528
