原文:SqlServer查看所有存储过程或视图的位置及内容selecta.name,a.[type],b.[definition]fromsys.all_objectsa,sys.sql_modulesbwherea.is_ms_shipped=0anda.object_id=b.object_idanda.[type]in('P','V','AF')orderbya.[name]asc通过这个sql语句可以查到sqlserver中的视图和存储过程的内容及
系统 2019-08-12 01:33:31 2469
考虑到安全因素，我们经常需要对数据库的存储过程（SP）和函数（Fun）进行备份下面提供了一种简单的方式，存储过程（SP）SQL代码如下：selectp.nameasSpName,m.definitionasSpTextfromsys.procedurespjoinsys.sql_modulesmonp.object_id=m.object_idTable函数（Fun）SQL代码如下：selecto.name,m.definitionfromsys.all_
系统 2019-08-12 01:33:13 2469
init的进程号是1（ps-aux|less），从这一点就能看出，init进程是系统所有进程的起点，Linux在完成核内引导以后，就开始运行init程序。init程序需要读取配置文件/etc/inittab。inittab是一个不可执行的文本文件，它有若干行指令所组成。理解Runlevel：runlevel用来表示在init进程结束之后的系统状态，在系统的硬件中没有固定的信息来表示runlevel，它纯粹是一种软件结构。init和inittab是runle
系统 2019-08-12 01:32:46 2469
---分页方法------------1.top分页：selecttop10*fromOrdersawherea.orderidnotin(selecttop10orderidfromOrdersorderbyorderid)orderbya.orderid------------2.MAX函数---这种方法的前提是有唯一值的一个列。selecttop10*fromOrdersawherea.orderid>(selectMAX(orderid)from(
系统 2019-08-12 01:32:42 2469
症状：在使用CentOS系统时，安装的时候可能你会遇到英文的CentOS系统，在这中情况下安装CentOS系统时是默认安装（即英文）。安装完毕后，上网出现的却是中文乱码。解决方法：到CentOs资源网站上去找fonts-chinese-3.02-12.el5.noarch.rpm（中文字体包）和fonts-ISO8859-2-75dpi-1.0-17.1.noarch.rpm（字体显示包）以下是5.5版本的包地址（我安装的是5.5i386的）ftp://f
系统 2019-08-12 01:32:39 2469
一、列表生成式ListComprehensionsPython内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。使用range和for循环创建In[21]:for循环后面还可以加上if判断还可以使用两层循环，可以生成全排列列表生成式也可以使用两个变量来生成list：二、生成器generator列表受到内存限制，容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都
系统 2019-09-27 17:55:16 2468
Python自动生成代码-通过tkinter图形化操作并生成代码框架背景脚本代码Demo_CodeGenerator.pydisplay.pyFileHandler.py:脚本运行结果：脚本代码目录背景在写代码过程中，如果有频繁重复性的编码操作，或者可以Reuse的各类代码，可以通过Python写一个脚本，自动生成这类代码，就不用每次手写、或者copy了。比如新建固定的代码框架、添加一些既定的软件逻辑，通讯协议、消息模板等等，再编写一套代码时，或者一个Fu
系统 2019-09-27 17:54:24 2468
一、软件测试大型软件系统的开发是一个很复杂的过程，其中因为人的因素而所产生的错误非常多，因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动，而软件测试则是保证质量的关键措施。正像软件熵（softwareentropy）所描述的那样：一个程序从设计很好的状态开始，随着新的功能不断地加入，程序逐渐地失去了原有的结构，最终变成了一团乱麻（其实最初的"很好的状态"得加个问号）。测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力，那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题。可惜的是，
系统 2019-09-27 17:49:30 2468
NumPy是Python中众多科学软件包的基础。它提供了一个特殊的数据类型ndarray，其在向量计算上做了优化。这个对象是科学数值计算中大多数算法的核心。相比于原生的Python，利用NumPy数组可以获得显著的性能加速，尤其是当你的计算遵循单指令多数据流（SIMD）范式时。然而，利用NumPy也有可能有意无意地写出未优化的代码。在这篇文章中，我们将看到一些技巧，这些技巧可以帮助你编写高效的NumPy代码。我们首先看一下如何避免不必要的数组拷贝，以节省时
系统 2019-09-27 17:48:48 2468
第一次用Python写这种比较实用且好玩的东西，权当练手吧游戏说明：*P键控制“暂停/开始”*方向键控制贪吃蛇的方向源代码如下：复制代码代码如下:fromTkinterimport*importtkMessageBox,sysfromrandomimportrandintclassGrid(object):def__init__(self,master=None,window_width=800,window_height=600,grid_width=5
系统 2019-09-27 17:48:18 2468
