lambda函数Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。deff(x):returnx*2，用lambda函数来替换可以写成：g=lambdax:x*2`g(3)结果是6.(lambdax:x*2)(3)`也是同样的效果。这是一个lambda函数，完成同上面普通函数相同的事情。注意这里的简短的语法：在参数列表周围没有括号，而且忽略了return关键字(隐含
系统 2019-09-27 17:56:15 2555
PYTHON游戏编程外星人入侵的完整实现思路，具体内容如下准备工作：下载python，比如Anaconda3（64bit），导入pygame游戏包1.外星人设置，alien.py，代码：importpygamefrompygame.spriteimportSpriteclassAlien(Sprite):"""表示单个外星人的类"""def__init__(self,ai_settings,screen):"""初始化外星人并设置其他位置"""super(
系统 2019-09-27 17:55:18 2555
一.Pyinstaller库作用：将个人项目打包成可执行exe文件，使其可在不具备Python环境的计算机上运行。二.基本使用方法：pyinstaller（指令）要打包py文件的绝对路径。三.常用指令说明：-w指令直接生成的exe文件带命令行调试窗口，在指令内加入-w命令可以屏蔽；-F指令使用-F指令可以把项目打包成一个独立的exe文件，否则是一个带各种dll和依赖文件的文件夹。注意指令区分大小写。这里是大写。四.注意事项：1.指令前后有空格；2.生成ex
系统 2019-09-27 17:53:03 2555
1.bool在python里面哪些值是false:0“”[](){}NoneFalset=Trueprint(type(t))2.inti=123print(type(i))3.float#1e10#科学计数法也是floatf1=1.23print(type(f1))f2=1e10print(f2)print(type(f2))4.str字符串是不可改变的，字符串做了一些操作后，会生成一个新的字符串s="abc"print(type(s))5.comple
系统 2019-09-27 17:52:38 2555
在我们的日常工作自动化测试当中，几乎超过一半的功能都需要利用定时的任务来推动触发，例如在我们项目中有一个定时监控模块，根据自己设置的频率定时跑测试用例，定时检测是否存在线上紧急任务等等，这些都涉及到了有关定时任务的问题，很多情况下，大多数人会选择window的任务计划程序，但如果程序不在window平台下运行，就不能定时启动了；当然也可利用time模块的time.sleep()方法使程序休眠来达到定时任务的目的，但定时任务多了，代码可能看起来不太那么友好且
系统 2019-09-27 17:51:21 2555
看着自己少得可怜的访问量，突然有一个想用爬虫刷访问量的想法，主要也是抱着尝试的心态，学习学习。其实市面上有一些软件可以代刷流量比如流量精灵，使用感确实比我们自己写的代码要好一些第一版：网上借鉴了一下以下代码运行在python3importurllib.requestimporttime#使用build_opener()是为了让python程序模仿浏览器进行访问opener=urllib.request.build_opener()opener.addhea
系统 2019-09-27 17:50:47 2555
Python3标准库操作系统接口os模块提供了不少与操作系统相关联的函数。>>>importos>>>os.getcwd()#返回当前的工作目录'C:\\Python34'>>>os.chdir('/server/accesslogs')#修改当前的工作目录>>>os.system('mkdirtoday')#执行系统命令mkdir0建议使用"importos"风格而非"fromosimport*"。这样可以保证随操作系统不同而有所变化的os.open()
系统 2019-09-27 17:49:47 2555
一、软件测试大型软件系统的开发是一个很复杂的过程，其中因为人的因素而所产生的错误非常多，因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动，而软件测试则是保证质量的关键措施。正像软件熵（softwareentropy）所描述的那样：一个程序从设计很好的状态开始，随着新的功能不断地加入，程序逐渐地失去了原有的结构，最终变成了一团乱麻（其实最初的"很好的状态"得加个问号）。测试的目的说起来其实很简单也极具吸引力，那就是写出高质量的软件并解决软件熵这一问题。可惜的是，
系统 2019-09-27 17:49:30 2555
这次，我们来学习一种经典的降维方法:线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,以下简称LDA).在前面博客中（点我）我们讲解了PCA降维算法。PCA追求的是在降维之后能够最大化保持数据的内在信息，并通过衡量在投影方向上的数据方差的大小来衡量该方向的重要性。PCA优缺点：优点：1.最小误差2.提取了主要信息缺点：PCA将所有的样本（特征向量集合）作为一个整体对待，去寻找一个均方误差最小意义下的最优线性映射投影，而忽略了类别属性，而它
系统 2019-09-27 17:45:40 2555
1functionQueue()...{varitems=newArray();varfirst=0;varcount=0;this.Count=function()...{returncount;};this.Peek=function(last)...{varresult=null;if(count>0)...{if(null!=last&&true=
系统 2019-08-29 23:51:31 2555
