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Python编写带选项的命令行程序方法

运行python程序时,有时需要在命令行传入一些参数。常见的方式是在执行时,在脚本名后直接追加空格分隔的参数列表(例如pythontest.pyarg0arg1arg2),然后在脚本中就可以通过sys.argv获取所有的命令行参数。这种方式的优点是传参方便,参数获取简单;缺点是执行脚本时,必须知道参数的顺序,并且不能设置默认值,所有参数每次都必须传入。还有一种命令行传参方式是通过带选项的方式进行传参(例如pythontest.py-p0=arg0-p1=a

系统 2019-09-27 17:57:19 2418

Python

用Python实现数据预处理

作者:AfrozChakure翻译:疯狂的技术宅原文:https://towardsdatascience.co...未经允许严禁转载机器学习的核心是处理数据。你的机器学习工具应该与数据的质量一样好。本文涉及清理数据的各个步骤。你的数据需要经过几个步骤才能用于预测。数据预处理涉及的步骤:导入所需的库导入数据集处理缺失的数据。编码分类数据。将数据集拆分为测试集和训练集。特征缩放。那么让我们逐一学习这些步骤。步骤1:导入所需的库你先需要下载此数据集:Data.

系统 2019-09-27 17:57:12 2418

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实例详解Python模块decimal

Python提供了decimal模块用于十进制数学计算,它具有以下特点:1.提供十进制数据类型,并且存储为十进制数序列;2.有界精度:用于存储数字的位数是固定的,可以通过decimal.getcontext().prec=x来设定,不同的数字可以有不同的精度3.浮点:十进制小数点的位置不固定(但位数是固定的)decimal的构建:可以通过整数、字符串或者元组构建decimal.Decimal,对于浮点数需要先将其转换为字符串decimal的context:

系统 2019-09-27 17:55:59 2418

Python

python开启debug模式的方法

python开启debug模式的代码如下所示:importrequestssession=requests.session()importloggingimportrequestslogging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s',datefmt='%a,%d%b%Y%H:%M:%S

系统 2019-09-27 17:54:59 2418

Python

Python PO设计模式的具体使用

无规矩不成方圆。编写代码也是,如果没有大概的框架,管理代码将会是一件很头疼的事。先看看笔者以前写的python脚本:如果只有一个用例,这样看着好像挺整洁的。但是当用例越来越多后,如果元素定位发生了改变,那你将要在多个类、多个方法中,去寻找那个元素,然后一个一个修改,这将耗费很多时间。引入PO设计模式后,管理代码将会很轻松。什么是PO设计模式?PO设计模式是一种业务流程与页面元素操作分离的模式;这意味着,当UI发生变化,元素定位发生变化时,只需要在一个地方修

系统 2019-09-27 17:54:46 2418

Python

Python标准库之sqlite3使用实例

Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类,因此boo

系统 2019-09-27 17:53:53 2418

Python

python3 给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。

fromtypingimportListclassSolution:defintersect(self,nums1:List[int],nums2:List[int])->List[int]:#记录两个数组中每个数字出现的次数result1={}result2={}#遍历两个数组,然后将其数字出现次数添加入字典中foriinnums1:ifinotinresult1.keys():result1[i]=1else:result1[i]+=1foriinnu

系统 2019-09-27 17:48:30 2418

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linux下python中文乱码解决方案详解

1.场景描述linux服务器下安装了Anaconda3,执行Pyhton的K-means算法,结果出现如下图的中文字符乱码。上次已经解决了,忘记记录解决流程了,这次配置了一台新的服务器,又出现,默认不配置的话matplotlib画图就会乱码,这次把解决过程记录下,希望能帮助自己和有需要的朋友。2.解决方案网上有好几个解决方案,只介绍自己实战可行的。1.查看matplotlib字体位置pythonimportmatplotlibprint(matplotli

系统 2019-09-27 17:46:01 2418

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python import 机制初探

引子考虑有如下代码结构.├──cat│├──__init__.py│├──cat.py│└──moo.py└──dog├──__init__.py└──dog.py2directories,5files情况1:#./cat/cat.pyimportmoo其余文件为空。如果我们用运行命令:pythoncat/cat.py,则程序正常运行;如果运行命令;python-mcat.cat,则会报错;情况2:#./cat/cat.pyfrom.importmoo则运

系统 2019-09-27 17:45:35 2418

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Linux环境下MySQL-python安装过程分享

1.首先确认python的版本为2.3.4以上,如果不是需要升级python的版本python-V检查python版本2.安装mysql,比如安装在/usr/local/mysql目录下3.下载MySQL-python-1.2.2.tar.gz地址https://sourceforge.net/projects/mysql-python/4.安装MySQl-python复制代码代码如下:tarxvzfMySQL-python-1.2.2.tar.gzcdM

系统 2019-09-27 17:37:47 2418