目录背景CASCAS的标准模式累加示例写着玩的RingBuffer备注背景返回目录大多数企业开发人员都理解数据库乐观并发控制，不过很少有人听说过CAS（我去年才听说这个概念），CAS是多线程乐观并发控制策略的一种，一些无锁的支持并发的数据结构都会使用到CAS，本文对比CAS和数据库乐观并发控制，以此达到强化记忆的目的。CAS返回目录CAS=CompareAndSwap多线程环境下this.i=this.i+1是没有办法保证线程安全的，因此就有了CAS，CA
系统 2019-08-12 01:32:33 2532
CPUAffinityCPU亲合力就是指在Linux系统中能够将一个或多个进程绑定到一个或多个处理器上运行.一个进程的CPU亲合力掩码决定了该进程将在哪个或哪几个CPU上运行.在一个多处理器系统中,设置CPU亲合力的掩码可能会获得更好的性能.一个CPU的亲合力掩码用一个cpu_set_t结构体来表示一个CPU集合,下面的几个宏分别对这个掩码集进行操作:CPU_ZERO()清空一个集合CPU_SET()与CPU_CLR()分别对将一个给定的CPU号加到一个集
系统 2019-08-12 01:32:31 2532
不知道怎么回事，平时使用的好好的findContours()函数，突然就不行了，报出这样的错误~~~编译什么的都是正常，无错误。Debug没有报错，但是就在在Release下报错；真的无从下手~经查阅解决方法：项目--属性--配置属性--常规--MFC的使用--选择在共享DLL中使用MFC；同时，项目--属性--配置属性--C/C++--代码生成--运行库--选择多线程DLL(/MD)。Opencv--findContours()的使用陷阱
系统 2019-08-12 01:31:41 2532
反转链表-reverselinkedlist假设存在链表1→2→3→Ø，我们想要把它改成Ø←1←2←3。在遍历列表时，将当前节点的next指针改为指向前一个元素。由于节点没有引用其上一个节点，因此必须事先存储其前一个元素。在更改引用之前，还需要另一个指针来存储下一个节点。不要忘记在最后返回新的头引用！#非递归的形式classSolution:defreverseList(self,head:ListNode)->ListNode:cur,prev=head
系统 2019-09-27 17:56:36 2531
本文实例讲述了python打开网页和暂停的方法。分享给大家供大家参考。具体实现代码如下：importwebbrowserimportoswebbrowser.open_new_tab("//www.jb51.net/")os.system("pause")#运行windows的pause命令，等待用户输入i=0whilei<100:ifdownloadUrlList==None:breakwebbrowser.open_new_tab(downloadUr
系统 2019-09-27 17:55:52 2531
最近在项目中遇到把字典类型的数据保存文件，在另一个模块又把文件中的内容转换为字典的需求，在这里记录一下。字典保存成文件importpickledata=dict(key="aaa",val=22)withopen("data.txt","wb")asf:pickle.dump(data,f)文件读取为字典importpickledata={}withopen("data.txt","rb")asf:data=pickle.load(f)print(data
系统 2019-09-27 17:51:02 2531
原文链接：https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=csdn还记得被Java统治的时代吗？最近，这个格局已经被悄然打破，正是被来自曾经的小弟，新晋网红Python给硬生生拽下神坛。对此，Java曾表示强烈质疑，最近一份数据榜单悄悄来了！PLPY8月榜单官宣，Python连冠Java：你努力的样子像年轻时的我在最新一期榜单上，Python的份额高达28.08％，什么概念呢？举个例子：就是有个10个项目，其
系统 2019-09-27 17:50:17 2531
阅读时间：2019.08.25----2019.08.30：第一部分基础知识。第2章：变量1、变量的命名和使用变量名只能包含字母、数字和下划线。可以字母或者下划线打头，但不能以数字打头。例如：可以为message_1，不能为1_message。变量名不能包含空格，但可使用下划线分隔。例如：变量名greeting_message，不能为greetingmessage。不能用Python关键字和函数名作为变量名。慎用小写字母l和大写字母O。2、字符串用引号括起
系统 2019-09-27 17:48:19 2531
这样某一个特征只有0和1两种取值，数据集有三个类别。当取0的时候，假如类别A有20个这样的个体，类别B有60个这样的个体，类别C有20个这样的个体。所以，这个特征为0时，最有可能的是类别B，但是，还是有40个个体不在B类别中，所以，将这个特征为0分到类别B中的错误率是40%。然后，将所有的特征统计完，计算所有的特征错误率，再选择错误率最低的特征作为唯一的分类准则――这就是OneR。现在用代码来实现算法。#OneR算法实现importnumpyasnpfro
系统 2019-09-27 17:38:20 2531
userwww-data;worker_processes1;error_log/var/log/nginx/error.log;pid/var/run/nginx.pid;events{worker_connections1024;#multi_accepton;}http{include/etc/nginx/mime.types;server{resolver202.203.2.202;listen81;location/{proxy_passhttp
系统 2019-08-29 23:46:23 2531
