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随记两个SHELL文本处理

1,对于AWK通配符的处理例如文本:AAAAAAAA(CZ航母STYLE+CZ航母STYLE+CZ航母STYLE+CZ航母STYLE);XXXX;CCCCC(F22战机+F22战机);33333(蘑菇云+蘑菇云);3300LS对于排除括号内的截取可以使用如下AWKawk-F'[(*)]''{print$1,$3,$5}'2,NodeJs+TR截取server-statusWait状态//req.jsvarhttp=require('http');http.

系统 2019-08-12 01:32:32 2387

Python

python爬虫项目设置一个中断重连的程序的实现

做爬虫项目时,我们需要考虑一个爬虫在爬取时会遇到各种情况(网站验证,ip封禁),导致爬虫程序中断,这时我们已经爬取过一些数据,再次爬取时这些数据就可以忽略,所以我们需要在爬虫项目中设置一个中断重连的功能,使其在重新运行时从之前断掉的位置重新爬取数据。实现该功能有很多种做法,我自己就有好几种思路,但是真要自己写出来就要费很大的功夫,下面我就把自己好不容易拼凑出来的代码展示出来吧。首先是来介绍代码的思路:将要爬取的网站连接存在一个数组new_urls中,爬取一

系统 2019-09-27 17:56:18 2386

Python

序列化(js, python,django,ajax,JsonResponse)

一.JS和python的序列化python的序列化json字符串=json.dumps('python对象')python对象=json.loads('json字符串')JS的序列化js对象=JSON.parse('字符串')json字符串=JSON.stringfy('js对象')二.Django和ajax序列化django序列化1.两次序列化defget_data(request):fromdjango.coreimportserializers#引入

系统 2019-09-27 17:56:10 2386

Python

python实现调用其他python脚本的方法

本文实例讲述了python实现调用其他python脚本的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:该实例调用当前目录下的md5get.py脚本。代码如下:importosimportloggingimportsubprocesslog=logging.getLogger("Core.Analysis.Processing")INTERPRETER="/usr/bin/python"ifnotos.path.exists(INTERPRETER):log.e

系统 2019-09-27 17:55:49 2386

Python

python实现每次处理一个字符的三种方法

本文实例讲述了python每次处理一个字符的三种方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:a_string="abccdea"print'thefirst'forcina_string:printord(c)+1print"thesecond"result=[ord(c)+1forcina_string]printresultprint"thethrid"defdo_something(c):returnord(c)+1result=map(do_some

系统 2019-09-27 17:55:36 2386

Python

还在用背单词App?使用Python开发英语单词自测工具,助你逆袭单词王!

学英语广告最近也许是刚开学的原因,不管是公众号,还是刷抖音,导出都能看到关于学英语、背单词的广告。不知道现在学生们背单词买的什么辅导材料。反正我们上学那会,《星火阅读》特别的火。记得当时随书还送一个红色的塑料膜。书中英语单词是红色的其他文字是黑色的。背单词的时候先把塑料膜盖在书上,然后就只能看到翻译和音标,从而起到自测英语的作用。一页看完了取下塑料膜,再核对哪些单词记错了。就这么一个无脑的功能,当时的我们都觉得好犀利,谁一本这样的背单词书,都不好意思出去装

系统 2019-09-27 17:55:27 2386

Python

python学习——pandas数据丢失处理

处理丢失数据有两种丢失数据:Nonenp.nan(NaN)In[1]:importnumpyasnpIn[12]:%timeitnp.arange(0,10000,dtype=int).sum()21.3µs±1.66µsperloop(mean±std.dev.of7runs,10000loopseach)In[13]:%timeitnp.arange(0,10000,dtype=float).sum()24.2µs±2.7µsperloop(mean±

系统 2019-09-27 17:55:21 2386

Python

python安装流程引导

一:第一步windows下Anaconda与PyCharm的安装windows下Anaconda与PyCharm的安装与使用(致Python初学者们-Anaconda入门使用指南)或(Python数据分析必备Anaconda安装、快捷键、包安装)二:第二步python环境变量配置(看下文中如何配置环境变量)Anaconda安装后配置环境变量Anaconda安装后在cmd中运算python无效,是环境变量没有生效。正常安装需要有三个,配置好就行。D:\xwa

系统 2019-09-27 17:54:12 2386

Python

剑指Offer - Python题解

1.二维数组中的查找题目描述在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。classSolution:#array二维列表defFind(self,target,array):rowNum=len(array)columnNum=len(array[0])forpinrange(rowNum):forqinran

系统 2019-09-27 17:48:38 2386

Python

TensorFlow实战:SoftMax手写体MNIST识别(Python完整

今天这篇文章我们使用TensorFlow针对于手写体识别数据集MNIST搭建一个softmax的多分类模型。本文的程序主要分为两大模块,一个是对MNIST数据集的下载、解压、重构以及数据集的构建;另一个是构建softmax图及训练图。本程序主要是想去理解包含在这些代码里面的设计思想:TensorFlow工作流程和机器学习的基本概念。本文所使用的数据集和Python源代码都已经上传到我的GitHub(https://github.com/ml365/soft

系统 2019-09-27 17:48:13 2386