CSS：1引用JS库:1HTML:12地址：3
系统 2019-08-12 01:33:51 2414
1，浅拷贝是什么?浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝，通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容通过a=b这种方式赋值只是赋值的引用（内存地址），a和b都指向了同一个内存空间，所以他们的id（地址相同），这种就是浅拷贝2，深拷贝是什么？通过调用copy包里的deepcopy方法来深拷贝，其实就是在内存区在分配保存了和a相同的数据，用c来指向它，和a的内存地址不同。怎么验证就是我说的这种情况的呢？用下图来说明吧：可以看出向a添加一个元素，通过浅拷贝的b也随着改了，
系统 2019-09-27 17:54:42 2413
前几天遇到一个问题,需要把网页中的一部分内容挑出来,于是找到了urllib和HTMLParser两个库.urllib可以将网页爬下来,然后交由HTMLParser解析,初次使用这个库,在查官方文档时也遇到了一些问题,在这里写下来与大家分享.一个例子复制代码代码如下:fromHTMLParserimportHTMLParserclassMyHTMLParser(HTMLParser):defhandle_starttag(self,tag,attrs):pr
系统 2019-09-27 17:52:26 2413
考虑到女友的安全问题,就做了一个app实现定位和服务器实现转发的东西。刚学python,竟没想到用对象编程会更加方便,全程过程式开发,代码有点臃肿,就当学习下python吧.效果就是:在微信公众号中输入指定字符比如:”我要知道你的位置”,手机那端的位置就弹出来了.主要是讲一下思路:先是app实现定位,当微信发送消息时,消息从微信服务器转发到开发者服务器然后用socket发送指定消息来通知app,Ineedyourlocation,app接收到消息之后再发送
系统 2019-09-27 17:50:48 2413
1.安装datax2.安装python并配置环境变量3.把mysql2odps.json文件放在datax安装目录的job文件夹下4.运行Test.java测试mysql2odps.json文件：{"job":{"content":[{"reader":{"name":"mysqlreader","parameter":{"username":"$username","password":"$password","where":"optime>='$sta
系统 2019-09-27 17:50:29 2413
目录基础部分shutil.copyfileobj(file1，file2)：shutil.copyfile(file1，file2)：其他shutil.copymode(file1，file2)：shutil.copystat(file1，file2)：shutil.copy(file1，file2)：shutil.copy2(file1，file2)：shutil.copytree(源目录，目标目录)：shutil.rmtree(目标目录)：shutil
系统 2019-09-27 17:49:32 2413
用PYTHON爬虫简单爬取网络小说。这里是17K小说网上，随便找了一本小说，名字是《千万大奖》。里面主要是三个函数：1、get_download_url()用于获取该小说的所有章节的URL。分析了该小说的目录页http://www.17k.com/list/2819620.html的HTML源码，发现其目录是包含在Volume里的A标签合集。所以就提取出了URLS列表。2、get_contents(target)用于获取小说指定章节的正文内容分析了小说中第
系统 2019-09-27 17:48:50 2413
这篇文章主要介绍了python智联招聘爬虫并导入到excel代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下写了一个智联招聘的爬虫，只要输入职位关键字，就能快速导出智联招聘上的数据，存在excel表里～importrequests,openpyxl#建立excel表joblist=[]wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title='智联招聘数据's
系统 2019-09-27 17:48:41 2413
用一个例子理解一下#-*-encoding=utf-8-*-'''author:James-Jtime:2019/05/29'''importnumpyasnpif__name__=='__main__':data=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])print(data)print('-----------------------------')#下标第0行第2列3print('data[0,2]',d
系统 2019-09-27 17:47:52 2413
本季安全警示：网络共享传播与混合型病毒攻击.2010年第4季度流行病毒概况本季度趋势科技在中国区发现新的未知病毒约5.6万种。截止2010.12.31日中国区传统病毒码7.738.60可检测病毒数量已超过300万种。新增的病毒类型最多的仍然为木马（TROJ），木马大部分有盗号的特性。木马的比其他类型的电脑病毒更加能够直接的使病毒制造者获益。在经济利益的促使下，更多病毒制造者选择编写木马程序。蠕虫类型病毒（WORM）所占比例排名比第三季度有所上升，这可能与网
系统 2019-08-29 23:15:58 2413
