本文实例为大家分享了python版百度语音识别功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下环境：使用的IDE是Pycharm1.新建工程2.配置百度语音识别环境“File”――“Settings”打开设置面板，“Project”标签下添加ProjectInterpreter，点击右侧“+”输入“baidu-aip”，进行安装新建测试文件fromaipimportAipSpeech"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='******'API_KEY='
系统 2019-09-27 17:56:37 2310
Python操作RabbitMQ工作队列(四)一、工作队列简介：主要介绍，我们将会创建一个工作队列，用于在多个工作人员之间分配耗时的任务。工作队列：又称为任务队列，为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务当作消息发送到队列中，一个运行在后台的工作者进程就会取出任务，然后进行处理。当运行多个工作者，任务就会在它们之间共享。二、准备工作：首先，我们将发送一些字符串，把这些字符串当作复杂的任务，我们使用time.sleep()函数来模拟这种情况。我
系统 2019-09-27 17:55:14 2310
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于densityestimation），简单地说，k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了，而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率，又称作softassignment。得出一个概率有很多好处，
系统 2019-09-27 17:54:45 2310
一、picklepickle模块用来实现python对象的序列化和反序列化。通常地pickle将python对象序列化为二进制流或文件。python对象与文件之间的序列化和反序列化：复制代码代码如下:pickle.dump()pickle.load()如果要实现python对象和字符串间的序列化和反序列化，则使用：复制代码代码如下:pickle.dumps()pickle.loads()可以被序列化的类型有：*None,True和False;*整数，浮点数
系统 2019-09-27 17:54:14 2310
以下几种方法来模拟enum：（感觉方法一简单实用）复制代码代码如下:#way1classDirections:up=0down=1left=2right=3printDirections.down#way2dirUp,dirDown,dirLeft,dirRight=range(4)printdirDown#way3importcollectionsdircoll=collections.namedtuple('directions',('UP','DOW
系统 2019-09-27 17:54:03 2310
原文链接作者一、问题Python模块和C/C++的动态库间相互调用在实际的应用中会有所涉及，在此作一总结。二、Python调用C/C++1、Python调用C动态链接库Python调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。（1）C语言文件：pycall.c/***gcc-olibpycall.so-shared-fPICpycall.c*/#include#includeintfoo(inta,intb){pri
系统 2019-09-27 17:51:13 2310
1.冒泡排序1.1算法思想冒泡排序是一种简单的排序算法。通过重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，从最开始的一对到最后的一对（相当于一个长度为2的滑动窗口），如果它们的顺序错误（看从小到达排列还是从大到小排列）就把它们交换过来。如果是升序排列的话，每次遍历都会把最大值交换到最右边。然后重复这个过程，直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的头部，就像冒泡一样。这个算法不需要额外的空间，
系统 2019-09-27 17:49:41 2310
很多大佬在介绍代码案例的时候，用到的MNIST数据集都是在代码中直接下载使用，这样做存在好处，但是，同样存在弊端。好处：不需要附上数据集坏处：有时候网络不好的时候，或者远程服务关闭了，导致数据无法下载。下面介绍如何本地导入下载好的MNIST数据集：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonMay2715:07:232019@author:AugustMe"""importnumpyasnpimportosimportgzip#定义
系统 2019-09-27 17:49:21 2310
背景喵哥想在MFC中调用python脚本，在原来的代码中包含一个只支持x86的库文件（超级核心的文件），原本安装的python是x64的，强行运行程序会出现python头文件里的函数无法解析的错误。考虑到anaconda可以方便的管理python版本，所以采用anaconda来安装32位的python。Anaconda的一些命令1.查看当前工作平台：condainfo(base)C:\Users\CatlinCao>condainfoactiveenvir
系统 2019-09-27 17:48:27 2310
学过Python的人都知道，实用Python实现发送email的功能还是比较简单的，可以通过登录邮件服务来发送，linux下也可以使用调用sendmail命令来发送，还可以使用本地或者是远程的smtp服务来发送邮件，不管是单个，群发，还是抄送都比较容易实现。本文就把几个最简单的发送邮件方式记录下来，像html邮件，附件等也是支持的，读者在需要时可以参考查询一下。具体方法如下：1.登录邮件服务具体代码如下：#!/usr/bin/envpython#-*-co
系统 2019-09-27 17:47:47 2310
