题目链接：UVA-11100题意描述：n个旅行箱，形状相同，尺寸不同，尺寸小的可以放在尺寸大的旅行箱里。现在要求露在最外面的旅行箱的数量最少的同时满足一个旅行箱里放的旅行箱的数量最少。求出这样满足要求的任意一种方案。算法分析：首先我们可以确定最少的旅行箱的数量cnt：即n个旅行箱里按照尺寸大小分类（尺寸相同的在同一类），数量最多的那一类的数量。然后把cnt看成有cnt个堆，第二个要求就是要让这cnt个堆里最大旅行箱数量最小，直接用vector处理即可。等A
系统 2019-08-12 09:26:49 2289
在登录的画面里，可以看到程序的版本显示，那么它是怎么样显示出来的呢？现在就来分析显示这个版本号的代码，其实它是由静态文本显示框LLTextBox来显示的。比如在登录时创建版本显示的代码如下：这里就是创建静态文本框。#001LLTextBox*version_text=LLUICtrlFactory::getTextBoxByName(this,"version_text");下面是先格式化再显示版本字符串。#002if(version_text)#003{
系统 2019-08-12 01:33:39 2289
本文地址为：http://www.cnblogs.com/kemaswill/，作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。机器学习的目标是学得一个泛化能力比较好的模型。所谓泛化能力，是指根据训练数据训练出来的模型在新的数据上的性能。这就牵扯到机器学习中两个非常重要的概念：欠拟合和过拟合。如果一个模型在训练数据上表现非常好，但是在新数据集上性能很差，就是过拟合，反之，如果在训练数据集和新数据集上表现都很差，就是欠拟合，如下图所示其中蓝
系统 2019-08-12 01:32:41 2289
1.filecmp模块介绍当我们进行代码审计或校验备份结果时，往往需要检查原始与目标目录的文件一致性，Python的标准库已经自带了满足此需求的模块filecmp。filecmp可以实现文件、目录、遍历子目录的差异对比功能。比如报告中输出目标目录比原始多出的文件或子目录，即使文件同名也会判断是否为同一个文件（内容级对比）等，Python2.3或更高版本默认自带filecmp模块，无需额外安装，下面进行详细介绍。2.模块常用方法说明filecmp提供了三个操
系统 2019-09-27 17:56:45 2288
1、getitem方法使用这个方法最大的印象就是调用对象的属性可以像字典取值一样使用中括号['key']使用中括号对对象中的属性进行取值、赋值或者删除时，会自动触发对应的__getitem__、__setitem__、__delitem__方法代码如下：classFoo(object):def__init__(self):self.name='jack'def__getitem__(self,item):ifiteminself.__dict__:#ite
系统 2019-09-27 17:56:08 2288
如题：这里使用的简单思路就是以此从前往后遍历，每一次遇到第一个为0的数的位置为i，就新建一个指针为j=i+1紧临着当前位置,然后再滑动j指针，寻找非零的数，期间需要对剩余部分全部是0或者数组全部为非0数做一个边界条件的判断：Python实现：list=[1,0,23,4,0,4,0,5,6,0,4,3,0,0]i=0while(i
系统 2019-09-27 17:55:28 2288
Python3爬取猫眼电影信息importjsonimportrequestsfromrequests.exceptionsimportRequestExceptionimportreimporttime#爬取猫眼电影信息defget_one_page(url):#增加了User-Agent识别，需要在headers中添加User-Agent参数。try:headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;IntelM
系统 2019-09-27 17:51:37 2288
1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件：df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用pandas创建数据表：df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1
系统 2019-09-27 17:51:16 2288
capitalize（）首字母大写a='someword'b=a.capitalize()print(b)―>Somewordcasefold()&lower()所有字母变小写，casefold可将未知字符便小写a='someWORD'b=a.casefold()print(b)c=a.lower()print(c)―>someword―>somewordcenter(width,fillchar=None)设置宽度，并将内容居中，空白未知填充，一个字符a
系统 2019-09-27 17:50:41 2288
机器学习的三要素：模型，策略，算法模型：感知机是二分类线性分类模型，属于判别模型。策略：基于误分类点到超平面的总距离。学习算法：略感知机存在的问题：存在多解，解依赖于初始超平面的选择以及迭代过程中误分类点的选择。训练集线性不可分，算法无法收敛，解决方法：pocket算法或者使用核函数。无法解决异或问题Python代码实现：importnumpyasnpdeftrain(X_train,Y_train):print(np.shape(X_train))m,n
系统 2019-09-27 17:48:45 2288
