importrequestssession=requests.session()headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/70.0.3538.110Safari/537.36'}url_1='https://h5.ele.me/restapi/eus/login/mobile_send_code't
系统 2019-09-27 17:54:08 2350
方法：使用urlencode函数urllib.request.urlopen()importurllib.requestimporturllib.parseurl='https://www.sogou.com/web?'#将get请求中url携带的参数封装至字典中param={'query':'周杰伦'}#对url中的非ascii进行编码param=urllib.parse.urlencode(param)#将编码后的数据值拼接回url中url+=para
系统 2019-09-27 17:53:16 2350
如下所示：list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,11,0,13,14,15,16,17,18,19,20]#把list分为长度为5的4段forjinrange(0,len(list),5):matrix.append(list[j:j+5])matrix=np.array(matrix)#转array型printmatrix[0]#输出第一段结果：[[12340][67800][110131415][160181920]]以上这篇在pytho
系统 2019-09-27 17:52:10 2350
python标准库包含于日期（date）和时间（time）数据的数据类型，datetime、time以及calendar模块会被经常用到。datetime以毫秒形式存储日期和时间，datetime.timedelta表示两个datetime对象之间的时间差。下面我们先简单的了解下python日期和时间数据类型及工具给datetime对象加上或减去一个或多个timedelta，会产生一个新的对象fromdatetimeimportdatetimefromda
系统 2019-09-27 17:51:56 2350
image前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我
系统 2019-09-27 17:51:05 2350
第一次使用csdn写文章，写得不好还请见谅。（运行环境：python3.6）下了一个带密码的压缩包文件，作为一个刚学python的新手，想着能不能用python暴力破解它，于是在网上搜了很多资料，看着似乎并不是很麻烦，也想试着自己写一个可以暴力破解的程序，在写的过程中却遇到了各种各样的问题，希望大手们能带带我。遇到的问题如下：zipfile和zipfile2似乎都不支持AES解密(https://bugs.python.org/issue9170)在用ra
系统 2019-09-27 17:47:52 2350
简介通过上一篇宏哥给各位小伙伴们的引荐，大家移动对这位美女有了深刻的认识，而且她那高超的技艺和婀娜的身姿久久地浮现在你的脑海里，是不是这样呢？？？不要害羞直接告诉宏哥：是，就对了。宏哥要的就是这个效果。达到这个效果，就说明你学的差不多了，可以出师了。今天继续由宏哥给你引荐这位琵琶美女。说明：Appium--奴家的大号，提起奴家的大号在江湖上也是无人不知，无人不晓。奴家==Appium；1、界面认识（奴家外表）在之前安装appium的时候说过我们有两种方法
系统 2019-09-27 17:47:15 2350
元组是不可变的Python对象序列。元组的序列就像列表。唯一的区别是，元组不能被改变，即元组是不可被修改。元组使用小括号，而列表使用方括号。创建一个元组很简单，只要把不同的逗号分隔值，可以把括号中的这些逗号来分隔每个值。例如：tup1=('physics','chemistry',1997,2000);tup2=(1,2,3,4,5);tup3="a","b","c","d";空的元组写为含有两对称括号：tup1=();要元组中包含一个值，必须有一个逗号，
系统 2019-09-27 17:46:50 2350
从几年前开始学习编程直到现在，一直对程序中的异常处理怀有恐惧和排斥心理。之所以这样，是因为不了解。这次攻python，首先把自己最畏惧和最不熟悉的几块内容列出来，里面就有「异常处理」这一项。《DiveintoPython》并没有专门介绍异常处理，只是例子中用到的时候略微说明了一下。今天下载《LearnPython》，直接进异常处理这块。这一部分有四章，第一章讲解异常处理的一般使用方法，后面的章节深入地讨论其机制。我目前只看了第一章，先学会用，以后有必要的时
系统 2019-09-27 17:45:37 2350
内置方法说明__init__(self,...)初始化对象，在创建新对象时调用__del__(self)释放对象，在对象被删除之前调用__new__(cls,*args,**kwd)实例的生成操作__str__(self)在使用print语句时被调用__getitem__(self,key)获取序列的索引key对应的值，等价于seq[key]__len__(self)在调用内联函数len()时被调用__cmp__(stc,dst)比较两个对象src和dst
系统 2019-09-27 17:38:42 2350
