========坚持30天刷leetcode=====题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/先上结果：分析：关键在于特殊情况的判断，减少遍历。classSolution:defthreeSumClosest(self,nums,target):k=len(nums)ifk<3:returnNone#特殊情况：数组小于3ifk==3:returnsum(nums)#特殊情况：数组等于3nums.
系统 2019-09-27 17:49:00 2271
复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importos,base64icon=open('ya.png','rb')iconData=icon.read()iconData=base64.b64encode(iconData)LIMIT=60liIcon=[]whileTrue:sLimit=iconData[:LIMIT]iconData=iconData[LIMIT:]liIcon.append
系统 2019-09-27 17:48:33 2271
变量命名在《初识永远强大的函数》一文中，有一节专门讨论“取名字的学问”，就是有关变量名称的问题，本温故而知新的原则，这里要复习：名称格式：（下划线或者字母）+（任意数目的字母，数字或下划线）注意：1.区分大小写2.禁止使用保留字3.遵守通常习惯•以单一下划线开头的变量名（_X)不会被frommoduleimport*语句导入的。•前后有下划线的变量名（X)是系统定义的变量名，对解释器有特殊意义。•以两个下划线开头，但结尾没有两个下划线的变量名（__X)是类
系统 2019-09-27 17:47:41 2271
支持向量机是一种二分类模型，基本模型是定义在特征空间的间隔最大的线性分类器。间隔最大化使它有别于感知机。在面试中，经常遇到手推SVM，所以公式的推导也很重要。模型：策略：间隔最大化，形式化为求解凸二次规划，等价于正则化的合页损失函数最小化算法：略支持向量机包括：线性可分支持向量机，线性支持向量机，非线性支持向量机间隔最大化的直观解释：对训练数据集找到几何间隔最大的超平面意味着以充分大的确信度对训练数据进行分类。使其面对最难分的实例点也有足够大的确信度将它们
系统 2019-09-27 17:47:32 2271
logging模块logging模块是一个较庞大的模块。具有较完备的日志体系。主要分为：主体Logger-处理器-格式器logging为python内置模块，无需安装。导入方式：importlogging即可日志等级排序(弱->强)DEBUG
系统 2019-09-27 17:47:07 2271
本文实例为大家分享了python处理大日志文件的具体代码，供大家参考，具体内容如下#coding=utf-8importsysimporttimeclassTail():def__init__(self,file_name,callback=sys.stdout.write):self.file_name=file_nameself.callback=callbackdeffollow(self,n=10):try:#打开文件withopen(self.f
系统 2019-09-27 17:46:38 2271
1：事件机制共享队列：利用消息机制在两个队列中，通过传递消息，实现可以控制的生产者消费者问题要求：readthread读时，writethread不能写；writethread写时，readthread不能读。基本方法时间类（Event）set：设置事件。将标志位设为True。wait：等待事件。会将当前线程阻塞，直到标志位变为True。clear：清除事件。将标志位设为False。set()clear()函数的交替执行也就是消息传递的本质模版：基本cod
系统 2019-09-27 17:45:49 2271
阅读更多最近尝试使用request来发送上传文件的post请求，网上找了很多直接post文件的例子，借鉴发现这个方法行不通，于是尝试了另外一种方式：通过第三方包requests_toolbelt讲文件转为数据流来发送请求，尝试成功。第一类，单个文件，包含在消息体#-*-coding:utf-8-*-importrequests#引入requests_toolbelt包，直接使用数据流来发送上传文件的post请求fromrequests_toolbelt.m
系统 2019-09-27 17:45:25 2271
转自:http://www.cnbruce.com/blog/showlog.asp?cat_id=28&log_id=444呵呵，很小的时候，爸爸从哈尔滨带回一台14英寸的金星。于是看电视、尤其看动画片，就成了伴随我长大的历程：）总觉得童年是那么的美好~！哪咤聪明的阿凡提半夜鸡叫变形金刚曹冲称象聪明的一休猴子捞月狐狸打猎人机器猫九色鹿蓝精灵崂山道士鹿铃猫和老鼠米老鼠大闹天宫人参果三毛流浪记神笔马良圣斗士星矢铁臂阿童木希曼小蝌蚪找妈妈渔童忍者神龟黑猫警长当
系统 2019-08-29 23:47:24 2271
