本文介绍一个将911袭击及后续影响相关新闻文章的主题可视化的项目。我将介绍我的出发点，实现的技术细节和我对一些结果的思考。简介近代美国历史上再没有比911袭击影响更深远的事件了，它的影响在未来还会持续。从事件发生到现在，成千上万主题各异的文章付梓。我们怎样能利用数据科学的工具来探索这些主题，并且追踪它们随着时间的变化呢？灵感首先提出这个问题的是一家叫做LocalProjects的公司，有人委任它们为纽约的国家911博物馆设置一个展览。他们的展览，Times
系统 2019-09-27 17:38:21 2137
个人博客页面链接：http://www.shihao.online/（django搭建的个人博客，还在完善中）#encoding:utf-8lst=list(map(int,input().split()))'''先使用split()方法对字符串切片，然后使用map()将每个元素依次转换为int型,然后把返回值转换为list型，返回给lstsplit()方法通过指定分隔符对字符串进行切片，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。map
系统 2019-09-27 17:32:52 2137
S.replace(/(^s*)|(s*$)/g,"");首先是把/(^/s*)|(/s*$)/g替换为""然后,/.../g里面的,是表示放置通配符的地方,g代表全局参数(^/s*)或者(/s*$)都将被替换为""匹配首尾空白字符的正则表达式：^/s*|/s*$可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，正则表达式零拾
系统 2019-08-29 23:51:47 2137
