本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：kNN算法算法优缺点：优点：精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定缺点：时间复杂度和空间复杂度都很高适用数据范围:数值型和标称型算法的思路：KNN算法（全称K最近邻算法），算法的思想很简单，简单的说就是物以类聚，也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的，然后看他们中最多的分类是哪个，就以这个为依据分类。函数解析：库函数：tile()如tile(A,n
系统 2019-09-27 17:54:24 2167
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:15 2167
如下所示：#返回一个列表中出现次数最多的元素defshowmax(lt):index1=0#记录出现次数最多的元素下标max=0#记录最大的元素出现次数foriinrange(len(lt)):flag=0#记录每一个元素出现的次数forjinrange(i+1,len(lt)):#遍历i之后的元素下标iflt[j]==lt[i]:flag+=1#每当发现与自己相同的元素，flag+1ifflag>max:#如果此时元素出现的次数大于最大值，记录此时元素的
系统 2019-09-27 17:54:01 2167
如果pipinstallpyecharts安装不成功，请直接检查你的python版本。如果是python2.7，安装的pyecharts版本只能是V0.5.x，如果是python3，那就可以安装V0.5.x和V1.0.0及以上的。在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learnpython扩展网站上没有找到pyecharts，所以只能去gihub上看看了。下图是在github查阅pyecha
系统 2019-09-27 17:53:17 2167
正在编写的程序用的很多Windows下的操作，查了很多资料。看到剪切板的操作时，想起以前想要做的一个小程序，当时也没做，现在正好顺手写完。功能：按printscreen键进行截图的时候，数据保存在剪切板里面，很不方便。比如游戏的时候截一个瞬间的图片，但你不能退出游戏保存图片，不方便多次截图。而我也不喜欢安装各种软件，所以准备写这个工具。思路：一个是自定义快捷键，截图，保存。考虑到很可能各种冲突，取消。然后还是用按printscreen来截图，然后从剪切板读
系统 2019-09-27 17:52:09 2167
计算机视觉之人脸识别看起来很高大上，但是用OpenCV解决很方便，OpenCV真的太强大了。。直接上代码：#!/usr/bin/envpython3importcv2image=cv2.imread("demo.jpg")gray_img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)classifier=cv2.CascadeClassifier()classifier.load(r"C:\ProgramFiles\Open
系统 2019-09-27 17:50:45 2167
切片：方便截取list、tuple、字符串部分索引的内容正序切片语法：dlist=doList[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素实例：dolist=[1,3,5,7,9,11]dlist=dolist[0:3]#与range()函数一致含左不含右nlist=dolist[:3]#当开始值为0时，可以不写，效果与dlist一致print(dlist)print(nlist)运行结果：倒序切片语法：
系统 2019-09-27 17:50:00 2167
运算符优先级来确定条件的表达式中的分组。这会影响一个表达式如何计算。某些运算符的优先级高于其他;例如，乘法运算符的优先级比加法运算更高。例如x=7+3*2;这里，x被赋值13，而不是20，因为运算符*的优先级比+更高，所以它首先乘以3*2，然后加7。这里，具有最高优先级运算符出现在表格上方，那些最低的显示在底部。在一个表达式，更高的优先级运算符将首先计算。例如：试试下面的例子来理解Python编程语言可供选择的运算符优先级：#!/usr/bin/pytho
系统 2019-09-27 17:47:46 2167
Python的matplotlib包可以轻松的将数据可视化，博主最近遇到了一个问题，博主想同时在两个窗口展示两张图，但是代码运行结果总是显示一张图，把当前的图删掉之后才能显示另一张图。网上找了一些解决方案都是把它们放在一个窗口中，两个图片分别为子图。经过一段摸索，博主终于解决了这个问题，下面简单介绍一下。如下代码所示，首先要为每个图建立一个figure,这样每个图会单独显示在一个窗口中；然后等所有图代码都写好后在最后面加上plt.show(),这样每张图就
系统 2019-09-27 17:46:20 2167
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系统 2019-08-29 23:45:21 2167
