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数据库相关

存储过程加密

1.存在SP_MA_LOT_SELECTBYVNUMBER未加密的存储过程加密脚本CREATEPROCSP_MA_LOT_SELECTBYVNUMBER_EwithENCRYPTIONASEXECUTESP_MA_LOT_SELECTBYVNUMBERgoSP_MA_LOT_SELECTBYVNUMBER_E是已加密的存储过程2.如何区分是否加密EXECsys.sp_helptext@objname='SP_MA_LOT_SELECTBYVNUMBER_E

系统 2019-08-12 01:52:18 2291

编程技术

门户软件的价值不在门户本身

门户产品是前两年非常热的一个话题,然后今年对门户的狂热确有所下降,甚至很多人认为门户作为企业应用集成的时代已经过去了,单纯的门户已经没有市场了。诚然,这些观点都有各自的道理,我认为门户的价值绝对不再门户本身。首先我们来看看为什么需要门户,再J2EE企业集应用开发里面,界面部分的组件是通过war包形式部署再企业应用服务器中的,每个war说通俗一点就是一个网站,面向一个特定的应用。基本上每个应用都有一些相同的架构。例如美工所需要的导航栏,登陆界面,权限管理等等

系统 2019-08-12 01:32:50 2291

各行各业

企业信息开发平台(5)流程设计(二)

1、处理节点介绍此类节点包括:开始、处理、会签。1.1、常规1.1.1、设置表单上图是开始节点的常规设置,因为是单表单流程,其他需要设置使用表单的节点,都会使用此设置。在选择表单时,会根据表单使用的数据主表,填充至此。1.1.2、处理方式上图的表格中,显示的是系统默认的开始节点处理方式。如果是处理节点,系统默认将是:同意和不同意。程序员可以在这里定义其他处理。进入处理方式设置,如上图。这里会影响到运行平台用户的选项包括:撤回:1、选择否:表示此处理方式为允

系统 2019-08-12 01:32:19 2291

各行各业

温故知新系列

我从事WindowsPhone开发一年多来,终日忙于开发应用,每每有所收获也没有时间思考总结。最近实习即将结束,同时也看清了真实的生活,痛定思痛,决定好好整理自己所学所得,同时也静下心来好好学习一下一直欠缺的知识。温故而知新,可以为师矣。此番总结,不求为师,但求能看清自己,共勉共勉。此温故知新系列预计将会有以下几个部分:1.算法和数据结构篇2.WindowsPhone开发篇3.Windows开发篇4.Unity游戏开发篇5.其他经验随笔温故知新系列

系统 2019-08-12 01:31:58 2291

Python

Python 利用高德地图api实现经纬度与地址的批量转换

我们都知道,可以使用高德地图api实现经纬度与地址的转换。那么,当我们有很多个地址与经纬度,需要批量转换的时候,应该怎么办呢?在这里,选用高德Web服务的API,其中的地址/逆地址编码,可以实现经纬度与地址的转换。高德API地址:地理/逆地理编码:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo坐标转换:http://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/con

系统 2019-09-27 17:56:45 2290

Python

python 实现返回一个列表中出现次数最多的元素方法

如下所示:#返回一个列表中出现次数最多的元素defshowmax(lt):index1=0#记录出现次数最多的元素下标max=0#记录最大的元素出现次数foriinrange(len(lt)):flag=0#记录每一个元素出现的次数forjinrange(i+1,len(lt)):#遍历i之后的元素下标iflt[j]==lt[i]:flag+=1#每当发现与自己相同的元素,flag+1ifflag>max:#如果此时元素出现的次数大于最大值,记录此时元素的

系统 2019-09-27 17:54:01 2290

Python

Python线性回归实战分析

一、线性回归的理论1)线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法,它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系,分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归,可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类,从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下:对于线性回归的模型假定如下:(1)误差项的均值为0,且误差项与解释变量之间线性无关(2)误差项是独立同分布的,即每个误差项之间相互独立且

系统 2019-09-27 17:52:24 2290

Python

python文件及路径管理函数

glob模块说明:1、glob是python自己带的一个文件操作相关模块,用它可以查找符合自己目的的文件,就类似于Windows下的文件搜索,支持通配符操作*、?、[]这三个通配符,*代表0个或多个字符,?代表一个字符,[]匹配指定范围内的字符,如[0-9]匹配数字。glob.glob("字符串+通配符")该方法返回指定路径所有匹配的文件的列表,该方法需要一个参数用来指定匹配的路径字符串(本字符串可以为绝对路径也可以为相对路径),其返回的文件名只包括当前目

系统 2019-09-27 17:52:14 2290

Python

详解利用python+opencv识别图片中的圆形(霍夫变换)

在图片中识别足球先补充下霍夫圆变换的几个参数知识:dp,用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数,且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话,来看例子吧。例如,如果dp=1时,累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2,累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度。minDist,为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果太小的话,多个相邻的圆可能被错误地

系统 2019-09-27 17:51:50 2290

Python

在linux下实现 python 监控usb设备信号

1.linux下消息记录关于系统的各种消息一般都会记录在/var/log/messages文件中,有些主机在中默认情况下有可能没有启用,具体配置方法可参考下面这篇博客:系统日志配置/var/log/messages2.python代码实现原理其实很简单,就是读/var/log/messages文件,找到有关usb的信息就可以了。#!/usr/bin/envpythonusbmsg=open("/var/log/messages","r")forlinein

系统 2019-09-27 17:50:15 2290