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初学Python函数的笔记整理

定义返回单值defmy_abs(x):ifx>=0:returnxelse:return-x返回多值返回多值就是返回一个tupleimportmathdefmove(x,y,step,angle=0):nx=x+step*math.cos(angle)ny=y-step*math.sin(angle)returnnx,ny空函数defnop():pass指定默认参数必选参数在前,默认参数在后。默认参数需指向不可变对象(默认参数值在函数定义时被计算)defp

系统 2019-09-27 17:50:54 2090

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python uuid模块使用实例

uuid是一种唯一标识,在许多领域作为标识用途。python的uuid模块就是用来生成它的。闲话不说,python提供的生成uuid的方法一共有4种,分别是:1.从硬件地址和时间生成2.从md5算法生成3.随机生成4.从SHA-1算法生成他们在uuid模块里对应uuid1,uuid3,uuid4,uuid5这几个方法,注意没有uuid2。下面是示例:复制代码代码如下:#-*-encoding:gb2312-*-importuuidprintuuid.uui

系统 2019-09-27 17:50:27 2090

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python Kmeans算法原理深入解析

一.概述首先需要先介绍一下无监督学习,所谓无监督学习,就是训练样本中的标记信息是位置的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。通俗得说,就是根据数据的一些内在性质,找出其内在的规律。而这一类算法,应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约,即在尽可能保证数据完整的前提下,减少数据的量级,以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以说是聚类算法里面较为基础的一种算法。二.从样例开始我们现在在

系统 2019-09-27 17:50:00 2090

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python:在django中用celery实现异步

celery英文官方网站:www.celeryproject.org中文网站:http://docs.jinkan.org/docs/celery/celeryCelery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必需工具。专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。作用:解决耗时操作:开一个新的进程,去操作耗时操作,不影响原有进程定时操作,使Listitem用celery定时执行操作:定义一个任务task,也就是一个

系统 2019-09-27 17:48:28 2090

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总结Python编程中三条常用的技巧

在python代码中可以看到一些常见的trick,在这里做一个简单的小结。json字符串格式化在开发web应用的时候经常会用到json字符串,但是一段比较长的json字符串是可读性较差的,不容易看出来里面结构的。这时候就可以用python来把json字符串漂亮的打印出来。root@Exp-1:/tmp#catjson.txt{"menu":{"breakfast":{"EnglishMuffin":{"price":7.5},"BreadBasket":{

系统 2019-09-27 17:47:56 2090

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举例详解Python中循环语句的嵌套使用

Python编程语言允许在一个循环内嵌套另一个循环。下面将介绍几个例子来说明这一概念。语法在Python中嵌套循环语句的语法如下:foriterating_varinsequence:foriterating_varinsequence:statements(s)statements(s)Python编程语言允许在一个循环内嵌套另一个循环。下面将介绍几个例子来说明这一概念。语法在Python中嵌套循环语句的语法如下:foriterating_varinse

系统 2019-09-27 17:47:49 2090

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基于Python打造账号共享浏览器功能

本篇文章介绍的内容会涉及到以下知识:PyQt5的使用;Selenium的使用;代理服务器的架设和使用;一、账号限制之痛在如今的互联网中,免费的信息和资源占据了很大一部分,各类互联网应用提供了各行各业的资讯和资源。这是互联网能够不断繁荣和扩大的重要原因之一。与此同时,一些收费或不公开的互联网应用则构成了互联网世界中更有价值和意义的部分。一些限制性较低的网站,可能仅仅需要进行用户登录即可使用服务;一些限制性中等的网站,则可能会出于账户安全或是其他方面的因素考虑

系统 2019-09-27 17:47:34 2090

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Python切片用法实例教程

本文以实例形式讲述了Python中切片操作的用法,分享给大家供大家参考借鉴,具体如下:取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如,一个list如下:>>>L=['Michael','Sarah','Tracy','Bob','Jack']取前3个元素,应该怎么做呢?比较笨的办法如下:>>>[L[0],L[1],L[2]]['Michael','Sarah','Tracy']之所以是笨办法是因为扩展一下,取前N个元素就没辙了。取前N个元素,也

系统 2019-09-27 17:45:29 2090

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Python多层嵌套list的递归处理方法(推荐)

问题:用Python处理一个多层嵌套list['and','B',['not','A'],[1,2,1,[2,1],[1,1,[2,2,1]]],['not','A','A'],['or','A','B','A'],'B']需求1)如何展开成一层?需求2)如何删除重复的元素?包括重复的list,要考虑子list的重复元素删除后造成的子list重复#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-defunilist(ll):""

系统 2019-09-27 17:38:25 2090