一、进程之间的数据共享展望未来，基于消息传递的并发编程是大势所趋即便是使用线程，推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合，通过消息队列交换数据。这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求，还可以扩展到分布式系统中。但进程间应该尽量避免通信，即便需要通信，也应该选择进程安全的工具来避免加锁带来的问题。以后我们会尝试使用数据库来解决现在进程之间的数据共享问题。1.1Manager模块介绍虽然进程间数据独立，但可以通过Manager实现数据共享，事实上Ma
系统 2019-09-27 17:48:40 2160
1.list(tup)函数中的参数是可迭代的参数，比如说，字符串、集合、字典、元祖、列表等。2.文件打开操作中的'x'的含义是:创建写模式，文件不存在就创建，文件存在就返回异常。3.数据组织的维度：一维数据：分为有序和无序，分别对应列表和集合，是线性结构。二维数据：表格数据，对应矩阵。多维数据：是由二维数据扩展而来。高维数据：键值对构成的数据形式。4.CSV格式：首先CSV格式是以逗号分割元素的储存格式。一维数据保存为CSV格式后，各元素ob采用逗号分割，
系统 2019-09-27 17:48:39 2160
要求：实现功能：创建一个可以聊天的机器人importrequestsimportjsonuserid=str(1)#1可以替换成任何长度小于32的字符串哦apikey=str(‘A')#这里的A，记得替换成你自己的apikey哦～#创建post函数defrobot(content):#图灵apiapi=r'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'#创建post提交的数据data={"perception":{
系统 2019-09-27 17:48:19 2160
计算：Ax-bA:2*2x:2*1b:2*1so,Ax-b:2*1if__name__=="__main__":A=np.array([[4.0,1.0],[1.0,3.0]])b=np.array([[1.0],[2.0]])x_0=np.array([[2.0],[1.0]])r_k=A*x_0-bprint(r_k)错误！！！修改：if__name__=="__main__":A=mat([[4.0,1.0],[1.0,3.0]])b=mat([[1
系统 2019-09-27 17:48:03 2160
Python与Perl，C和Java语言等有许多相似之处。不过，也有语言之间有一些明确的区别。本章的目的是让你迅速学习Python的语法。第一个Python程序：交互模式编程：调用解释器不经过脚本文件作为参数，显示以下提示：$pythonPython2.6.4(#1,Nov112014,13:34:43)[GCC4.1.220120704(RedHat5.6.2-48)]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"
系统 2019-09-27 17:47:53 2160
decode()方法使用注册编码的编解码器的字符串进行解码。它默认为默认的字符串编码。语法以下是decode()方法的语法：str.decode(encoding='UTF-8',errors='strict')参数encoding--这是所使用的编码。对于所有的编码方案的列表，请访问：标准编码库errors--这可能是给定一个不同的错误处理机制。默认的错误是“严格”，即编码错误提出UnicodeError。其他可能的值是ignore','replace'
系统 2019-09-27 17:47:20 2160
斐波那契数列：12345678910...11235813213455...1.用迭代实现斐波那契数列(非递归方法)deffab(n):n1=1n2=1n3=1ifn<1:print('输入有误！')while(n-2)>0:n3=n2+n1#第三项为前两项和n1=n2#计算完，整体后移，准备计算下一项n2=n3n-=1returnn3a=int(input('请输入要计算的斐波那契项数：'))result=fab(a)print('第%d项斐波那契数为%
系统 2019-09-27 17:46:56 2160
python3版本的Scapy--Scapy3k来实现一个简单的DDos。首先实现SYN泛洪攻击（SYNFlood，是一直常用的DOS方式之一，通过发送大量伪造的TCP连接请求，使被攻击主机资源耗尽的攻击方式）。TCP三次握手的过程在这里就不再赘述，SYN攻击则是客户端向服务器发送SYN报文之后就不再响应服务器回应的报文，由于服务器在处理TCP请求时，会在协议栈留一块缓冲区来存储握手的过程，如果超过一定的时间没有接收到客户端的报文，那么本次连接在协议栈中存
系统 2019-09-27 17:46:22 2160
并发与锁多个线程共享数据的时候，如果数据不进行保护，那么可能出现数据不一致现象，使用锁，信号量、条件锁互斥锁1.互斥锁，是使用一把锁把代码保护起来，以牺牲性能换取代码的安全性，那么Rlock后必须要relase解锁不然将会失去多线程程序的优势2.互斥锁的基本使用规则：importthreading#声明互斥锁lock=threading.Rlock();defhandle(sid):#功能实现代码lock.acquire()#加锁#writercodein
系统 2019-09-27 17:45:51 2160
常用的简单的用法：fromxlrdimportopen_workbookbook=open_workbook(r'C:\Users\admin\Desktop\q.xlsx')sheet=book.sheets_names()[0]#第一个工作表名称sheet=data.sheet_by_name('Sheet1')#获得第一个工作表sheet=book.sheets()[0]#获得第一个工作表#获取总行数nrows=table.nrows#获取总列数nc
系统 2019-09-27 17:45:47 2160
