这是一篇发表在《程序员》杂志8月刊的文章，是根据我对AndersHejlsberg的演讲内容的翻译的缩写。原本的完整演讲内容有数万字，为了在杂志上发表因此简化成了五千字，因此如果您对完整内容感兴趣，不妨根据文末链接来访问完整内容，其中也包含大量分解的幻灯片以及代码。程序设计离不开编程语言，但是编程语言在国内的大环境中似乎一直是个二等公民。国内的计算机教育和工程培训，似乎一直在宣传“语言不重要，重要的是思想”，“语言一通百通”等观点，甚至在许多人眼中“语言的
系统 2019-08-29 22:12:46 2087
园子里面的兄弟们好，由于工作和身体的原因，几天来都没有写有关nhibernate学习系列了。看了看前几篇大家的回复，首先想要多谢兄弟们对小弟的关注和支持，可小弟水平有限，写出来的也只是入门级的心得。只是有一个心愿，那就是抛砖引玉，希望能和大家更多更好的互动。技术无极限，而我更想要得是能在园子里面认识更多的兄弟，更多的朋友。对了，忘记了一点事情，那就是，兄弟们，节日快乐，哈哈哈。。。唧唧歪歪这么多，大家不要见笑，下面进入正题1)学习目标通过进一步学习Nhib
系统 2019-08-29 22:06:54 2087
首先我们打开blend2septemberpreview绘制我们需要的UI素材，来实现一个变形动画效果，我们用钢笔工具来绘制好图形（如图），先创建一个timel
系统 2019-08-12 09:30:24 2087
文章来源：http://blog.csdn.net/zhengzhb/article/details/7489639定义：封装某些作用于某种数据结构中各元素的操作，它可以在不改变数据结构的前提下定义作用于这些元素的新的操作。类型：行为类模式类图：访问者模式可能是行为类模式中最复杂的一种模式了，但是这不能成为我们不去掌握它的理由。我们首先来看一个简单的例子，代码如下：[java]viewplaincopyclassA{publicvoidmethod1(){
系统 2019-08-12 09:30:17 2087
相关函数列表//syslog函数#includevoidopenlog(constchar*ident,intoption,intfacility);voidsyslog(intpriority,constchar*format,...);voidcloselog(void);intsetlogmask(intmaskpri);//除syslog，很多平台还提供它的一种变体来处理可变参数列表#include#incl
系统 2019-08-12 09:29:37 2087
拖延了两个月的总结！下面的很大一部分来自其它博客。wireshark过滤器的区别捕捉过滤器（CaptureFilters）：用于决定将什么样的信息记录在捕捉结果中。需要在开始捕捉前设置。在Capture->CaptureFilters中设置显示过滤器（DisplayFilters）：在捕捉结果中进行详细查找。他们可以在得到捕捉结果后随意修改。两种过滤器的目的是不同的。捕捉过滤器是数据经过的第一层过滤器，它用于控制捕捉数据的数量，以避免产生过大的日志文件。显
系统 2019-08-12 09:27:02 2087
此文主要通过百度登录功能，进行Selenium2的实战实例讲解。文中所附源代码于2015-01-1723:33亲测通过，敬请亲们阅览。同时，您也可参考此文进行其他网站（例如京东、易迅、天猫等）的登录（一般登录流程基本相同，若需填写验证码，因目前验证码识别不方便，初始学习时可让脚本运行到添加验证码时人工输入。在单位进行此部分的自动化脚本编写时，最好取得开发的支持使用万能验证码，方便脚本编写），进行编写登录自动化测试脚本，若您直接使用此文所附的源代码运行测试，
系统 2019-08-12 09:26:43 2087
背景由于工作性质，经常面对不同的问题，某些场景下SQL+Excel、常用办公软件不能处理，这时到网上找一些案例，自己动手用python处理。后续，借此博客记录比较典型的处理过程。后续，陆续实际处理的问题，如1.合并PDF2.拆分PDF3.敏感字段MD5脱敏4.从非架构化的大文本文件中提取指定条件的记录需求工作和生活中有时会遇到将多个pdf文件，合并成一个大文件的情况。例如，扫描时，普通扫描仪或打印机一页生成一个PDF，而一份资料实际多页。Adobe的收费版
系统 2019-09-27 17:57:30 2086
正文由于最近自己在做小程序的支付，就在这里简单介绍一下讲一下用python做小程序支付这个流程。当然在进行开发之前还是建议读一下具体的流程，清楚支付的过程。1.支付交互流程当然具体的参数配置可以参考官方文档https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/wxa/wxa_api.php?chapter=7_3&index=12.获取openid（微信用户标识）importrequestsfromconfigimportAPPID
系统 2019-09-27 17:57:15 2086
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 2086
