self代表类的实例，而非类类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是self。从执行结果可以很明显的看出，self代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而self.class则指向类。self不是python关键字，我们把他换成其他也是可以正常执行的:classTest:def__init__(runoob):runoob.a='a'defprt(runoob):print(runoob.a)t=Te
系统 2019-09-27 17:48:04 2077
前言其实有一个模块也支持执行系统命令，那个模块就是sys.system，但他执行系统命令会直接通过主进程去执行命令，那假如，该命令的执行需要耗费一个小时，那么主进程会卡一个小时，而不会去干别的事，这样就会导致程序的运行效率低下。如果由subprocess去执行系统命令的时候并不会让主进程去执行，而是主进程会开辟出一个子进程去执行，并不会影响到主进程的运行，主进程该干嘛就干嘛，那么又有个问题，大家都知道进程之间的内存空间是独立的，也就是说进程之间是不能相互访
系统 2019-09-27 17:47:47 2077
cmp()方法返回两个数的差的符号：-1如果xy.语法以下是cmp()方法的语法：cmp(x,y)参数x--这是一个数值表达式y--这也是一个数值表达式返回值此方法如果xy则返回1例子下面的例子显示cmp()方法的使用#!/usr/bin/pythonprint"cmp(80,100):",cmp(80,100)print"cmp(180,100):",cmp(180,100)print"cmp(-80,100):",c
系统 2019-09-27 17:47:43 2077
作者：MOHDSANADZAKIRIZVI翻译：吴金笛校对：丁楠雅本文约5500字，建议阅读15分钟。本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。概述TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而无需任何复杂的安装步骤。TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和Layer
系统 2019-09-27 17:47:12 2077
本文实例借鉴mvc模式，核心数据为model，维护1个矩阵，0表无雷，1表雷，-1表已经检测过。本例使用python的tkinter做gui,由于没考虑可用性问题，因此UI比较难看，pygame更有趣更强大更好看，做这些小游戏更合适，感兴趣的读者可以尝试一下！具体的功能代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importrandomimportsysfromTkinterimport*classModel:"""核心数据类，维护一个矩阵"""def
系统 2019-09-27 17:47:00 2077
一、环境win10、Python3.6、OpenCV3.x；编译器：pycharm5.0.3二、实现目标根据需要追踪的物体颜色，设定阈值，在视频中框选出需要追踪的物体。三、实现步骤1）根据需要追踪的物体颜色，设定颜色阈值，获取追踪物体的掩膜代码：generate_threshold.py#-*-coding:utf-8-*-#Author:TomYuimportcv2importnumpyasnpcap=cv2.VideoCapture(0)#获取摄像头图
系统 2019-09-27 17:46:23 2077
关于基础项目打算招聘一个自动化运维，主要需求是python、Linux与shell脚本能力。但面试几天发现一些问题：简历虚假这个不管哪行，简历含水量大都是普遍存在的，看简历犀利的一比，一面是能力弱的一腿。谁都希望自己80分的能力写成120，但有时候假的有些离谱，问一两个问题就漏气了…年龄与薪酬目前的IT行业，最敢坐地起薪的就是27–33这年龄段的，低于范围的往往因为能力或者说跳槽经验少，而不敢要高价，高于这个年龄的感觉失去了针对年轻人的干劲与学习能力，所以
系统 2019-09-27 17:45:58 2077
前面的python3入门系列基本上也对python入了门，从这章起就开始介绍下python的爬虫教程，拿出来给大家分享；爬虫说的简单，就是去抓取网路的数据进行分析处理；这章主要入门，了解几个爬虫的小测试，以及对爬虫用到的工具介绍，比如集合，队列，正则表达式；用python抓取指定页面：代码如下：importurllib.requesturl="http://www.baidu.com"data=urllib.request.urlopen(url).rea
系统 2019-09-27 17:45:49 2077
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，令我们受打击的是：搜索工作是很难的。我们希望我们的搜索解决方案要快，我们希望有一个零配置和一个
系统 2019-09-27 17:45:44 2077
如果直接对大文件对象调用read()方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。代码如下：defopen_txt(file_name):withope
系统 2019-09-27 17:38:24 2077
