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Python

Python解释执行原理分析

本文较为详细的分析了Python解释执行的原理,对于深入理解Python可以起到一定的帮助作用。具体分析如下:首先,这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序。当我们运行

系统 2019-09-27 17:46:15 1802

Python

使用Python的Django框架中的压缩组件Django

为了加快网站的加载速度,我们通常要多js和css进行压缩处理。这些js和css的压缩工作如果都手动处理,费时费力。DjangoCompressor可以实现js/css的自动压缩。DjangoCompressor在易用性方面做的非常好,按照文档做简单的设置后就可以正常工作。强烈建议大家去将文档完整的看一遍(文档很短)。使用的时候,只需要将css/js放到compress标签中DjangoCompressor即可自动进行处理。在debug模式时,DjangoC

系统 2019-09-27 17:46:13 1802

Python

Atom Python 配置Python3 解释器的方法

环境MacPython3.6.4Atom背景Atom执行PythonCode使用ScriptPackage,执行快捷键cmd+i。但是默认是执行Mac系统的2.7版本的Python。配置cmd+,(cmd+逗号)快捷键打开Settings,或者点击Atom→Preferences打开Settings点击OpenConfigFolder(会打开Atom的Project)打开.atom/packages/script/lib/grammars/python.c

系统 2019-09-27 17:46:08 1802

Python

[Python实战]使用栈实现简易计算器

我们这次实现的命令行计算器,支持加减乘除、括号、浮点数、负数,以及查看历史和退出功能。主要的思路:read-parse-print-loop。read阶段是指读取用户在提示符(cal>)之后输入的字符串。parse阶段包括:将用户输入的字符串分割成单个对象比如:符号+,或者数字1.2。其次将中缀表达式转化后缀表达式,接下来计算后缀表达式的数值。print阶段指的是将parse阶段的数值打印在终端上。loop阶段是指重复上述操作,除非用户输入exit符号或者

系统 2019-09-27 17:45:27 1802

Python

python实现发送和获取手机短信验证码

首先为大家分享python实现发送手机短信验证码后台方法,供大家参考,具体内容如下1、生成4位数字验证码defcreatePhoneCode(session):chars=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9']x=random.choice(chars),random.choice(chars),random.choice(chars),random.choice(chars)verifyCode="".join

系统 2019-09-27 17:38:37 1802

Python

Python读大数据txt

如果直接对大文件对象调用read()方法,会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时,天真的直接用readlines方法,结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下,用yield方法,测试了下果然毫无压力。咎其原因,原来是readlines是把文本内容全部放于内存中,而yield则是类似于生成器。代码如下:defopen_txt(file_name):withope

系统 2019-09-27 17:38:24 1802

Python

深入理解Python 代码优化详解

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在performance较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化,是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给Python开发人员一定的参考。代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的

系统 2019-09-27 17:38:10 1802

Python

Python实现简单多线程任务队列

最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时,遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下(伪代码):defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说,当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回,于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程,但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely(一种分

系统 2019-09-27 17:37:56 1802

Python

Python pass详细介绍及实例代码

Pythonpass的用法:空语句donothing保证格式完整保证语义完整以if语句为例,在c或c++/Java中:if(true);//donothingelse{//dosomething}对应于Python就要这样写:iftrue:pass#donothingelse:#dosomething1pass语句在函数中的作用当你在编写一个程序时,执行语句部分思路还没有完成,这时你可以用pass语句来占位,也可以当做是一个标记,是要过后来完成的代码。比如

系统 2019-09-27 17:37:51 1802

Python

Python制作简单的网页爬虫

1.准备工作:工欲善其事必先利其器,因此我们有必要在进行Coding前先配置一个适合我们自己的开发环境,我搭建的开发环境是:操作系统:Ubuntu14.04LTSPython版本:2.7.6代码编辑器:SublimeText3.0这次的网络爬虫需求背景我打算延续DotNet开源大本营在他的那篇文章中的需求,这里就不再详解。我们只抓取某一省中所有主要城市从2015-11-22到2015-10-24的白天到夜间的所有天气情况。这里以湖北省为例。2.实战网页爬虫

系统 2019-09-27 17:37:46 1802