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24式加速你的Python

这是小编推荐的第25篇好文来源:Python与算法之美作者:梁云1991一,分析代码运行时间第1式,测算代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第2式,测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第3式,按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第4式,按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)二,加速你的查找第5式,用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式,用dict而非两个li

系统 2019-09-27 17:53:41 2003

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python使用Scrapy框架编写一个抓取书籍信息的爬虫服务

Scrapy是一个开源的Python数据抓取框架,速度快,强大,而且使用简单。来看一个官网主页上的简单并完整的爬虫:虽然只有10行左右的代码,但是它的确是一个完整的爬虫服务:当执行scrapyrunspiderxxx.py命令的时候,Scrapy在项目里查找Spider(蜘蛛️)并通过爬虫引擎来执行它。首先从定义在start_urls里的URL开始发起请求,然后通过parse()方法处理响应。response参数就是返回的响应对象。在parse()方法中,

系统 2019-09-27 17:53:38 2003

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详解Python Qt的窗体开发的基本操作

本文章采用的是Qt4,是python(x,y)套件中集成的,为啥不集成Qt5呢,懒得装啊:)正文:首先看成品:这个程序的功能是输入原价和降价的百分比,计算出最后的价格。设计器部分然后就是开发阶段了,首先在QtDesigner中建立一个窗体,大概像图片中的样子,然后将控件都拖进去其中,“原价是多少啊”,“绿色的标标”这些文字类的控件是QLabel,第一个框框是QTextEdit,第二个标标是QDoubleSpinBox,或者使用QSpinBox都行,两者主要

系统 2019-09-27 17:52:48 2003

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深入浅出python机器学习_9.1_数据预处理

#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta

系统 2019-09-27 17:52:41 2003

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python psutil模块使用方法解析

psutil(进程和系统实用程序)是一个跨平台的库,用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络,传感器)的信息。它主要用于系统监视,分析和限制流程资源以及运行流程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能,例如:ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice,ionice,iostat,iotop,uptime,pidof,tty,taskset,pmap。psut

系统 2019-09-27 17:52:36 2003

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Python迭代器

print("我想打印一个字符串%s"%123)print("我想打印一个字符串",123)print("我想打印一个字符串{}".format(123))这三个输出有什么区别喃?Python中一个数据是否可以迭代(能否使用For)isinstance(需要判断的数据,Iterable)查看返回值,true则可以迭代,false不能迭代。如果创建一个可以迭代的对象?必须实现__iter__()方法在__iter__方法中需要返回一个具有__iter__方法

系统 2019-09-27 17:52:09 2003

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python综合题

一、如何抛出异常并且捕获异常二、常用的Python标准库有哪些,并且说明其作用三、描述深拷贝和浅拷贝的区别四、__init__和__new__的区别__new__会优先调用且有返回值__init__没有返回值五、什么是解释型语言,什么是编译型语言六、Match和search的区别Match:只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,返回nonesearch:会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配七、用Python匹配HTMLtag的时

系统 2019-09-27 17:51:31 2003

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用Python快速分析和预测股票价格

1前言某天,我的一个朋友告诉我说,实现经济自由的关键是股票投资。虽然这是市场繁荣时期的真理,但如今业余交易股票仍然是一个有吸引力的选择。由于在线交易平台的便利性,涌现了许多自主价值投资者或家庭主妇交易员。甚至还有一些成功的故事和广告吹嘘有“快速致富计划”学习如何投资回报率高达40%甚至更高的股票。投资已成为当今职场人士的福音。现在的问题是:哪些股票?如何分析股票?与其他股票相比,所选股票的回报和风险是什么?本文的目标是让你了解使用快速简单的Python代码

系统 2019-09-27 17:51:03 2003

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2.Python函数的进阶

1.今日内容1.1函数的参数*的魔性用法函数形参最终顺序1.2名称空间全局名称空间,局部名称空间,内置名称空间取值顺序与加载顺序作用域内置函数:globals()locals()1.3高阶函数(函数的嵌套)1.4关键字:globalnonlocal2.内容详细2.1函数的参数昨天我们从形参角度,讲了两种参数,一个是位置参数,位置参数主要是实参与形参从左至右一一对应,一个是默认值参数,默认值参数,如果实参不传参,则形参使用默认参数。那么无论是位置参数,还是默

系统 2019-09-27 17:50:44 2003

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python用法总结

requests库的用法:requests是python实现的简单易用的HTTP库因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装pip×××tallrequests安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了基本用法:importrequestsformbs4importBeautifulSoupresponse=requests.get('http://www.baidu.com')print(response.status_code)#打印状态码pr

系统 2019-09-27 17:50:42 2003