WWW.CNLIST.COM李志军时间：2007/10/1410:05:55经济观察报今天你“论股”了么？掌握持仓个股全方位资讯--就用"搜股易"查看华菱管线（000932）的基本资料查看华菱管线（000932）的新股发行资料华菱管线(000932.SZ)10月8日举行的临时股东大会通过决议，同意大股东华菱集团将江苏锡钢集团交由华菱管线托管的议案。有分析人士认为此举意味着华菱管线获得进入华东市场的平台。该公司董秘办一人士表示，在未来华菱集团会将这项资产注入
系统 2019-08-29 23:03:15 1786
在使用Hiberator测试HQL语句的时候发现了两个问题（1）我们在hbm文件中，如果配置了则在标签中直接写类名即可，无需再配置包名，如：
系统 2019-08-29 22:49:32 1786
女--韦庄冠子【作者简介】韦庄:(836—910)字端己，长安杜陵(今西安)人乾进士，此前曾漫游各地。曾任校书郎、左补阙等职。后入蜀，为王建掌书记。王氏建立前蜀，他做过宰相。终于蜀。他的诗词都很著名，诗极富画意，词尤工。与温庭筠同为“花间”重要词人，有《浣花集》。【画中词】女冠子--韦庄昨夜夜半，枕上分明梦见，语多时，依就桃花面，频低柳叶眉。半羞还半喜，欲去又依依。觉来知是梦，不胜悲！秋风词--李白【作者简介】李白，字太白，又字青边。贺知章读到李白的诗，赞
系统 2019-08-29 22:49:04 1786
这道题开始看不懂题，英文学得不好，主要是当输入为9999时要输出36位的数，这个数很难保存到一个longlong型的变量中，所以考虑取模公式，还算是一道简单题吧，不过这上午半天就做了这一道题，难受#include#include#include#includeintmain(){intm,count;longlongn;whi
系统 2019-08-29 22:28:14 1786
我心目中在Android手机上应该有这样一个应用，它的名字叫《健康饮食专家》：1、能够将饮食的专家系统集成到其中；2、能够为你安排好每天的营养搭配，并且选出该食用哪些水果、菜等；3、能够整合谷歌地图和GIS的功能，为你提供到哪些地方买这些东西比较便利、便宜；【首届Google暑期大学生博客分享大赛——2010Andriod篇】健康饮食专家
系统 2019-08-29 22:16:33 1786
日出。[Flowersun]傍晚的陽光把火車的影子拉得長長的拂過一片片金黃色的麥田看着窗外一瞬間感覺心從未有過的平靜又是一個不能回家的中秋節被朋友約去海邊看日出久違了的火車旅行一直不太喜歡拍人像所以即使拍到有人的照片也習慣性的把人和景融在一起淡化人物的重要性這次的照片除了標簽和圓角沒有經過任何ps修改它們真的就是這樣的美麗，不加半點虛假。日出(图文转)
系统 2019-08-29 22:04:02 1786
目录贴：跟我学Shiro目录贴8.1拦截器介绍Shiro使用了与Servlet一样的Filter接口进行扩展；所以如果对Filter不熟悉可以参考《Servlet3.1规范》http://www.iteye.com/blogs/subjects/Servlet-3-1了解Filter的工作原理。首先下图是Shiro拦截器的基础类图：1、NameableFilterNameableFilter给Filter起个名字，如果没有设置默认就是FilterName；
系统 2019-08-29 22:00:44 1786
上接《索引创建(2)：DocumentWriter处理流程三》1.4索引数据池存储细节倒排索引(token->postinglist)表的数据信息在内存中并不是直接存储在postingsHash中的，而是存放在三大数据缓冲池中——CharBlockPool，ByteBlockPool，IntBlockPool。这三个池均都由若干个固定长度的buffer数组构成。DocumentsWriter对它们进行管理和维护(包括分配新的块或者回收不用的块的操作)，以达
系统 2019-08-29 21:59:45 1786
——对用例模型及其应用的一次有益的探讨前言：这是一次对用例模型的探讨。怎样建立用例模型，怎样编写用例说明，它与需求规格说明书有什么区别，它能替代需求规格说明书吗？也许在这里可以找到你要的答案。进入软件业稍微久一点儿的人恐怕都不会陌生，软件开发的最初阶段都是谈需求、写需求规格说明书。需求规格说明书是与客户最终确认到纸上的，非常正式的公文。软件开发应当做什么，做成什么样子，什么东西不做，项目范围有多宽，需求规格说明书都是白纸黑字写得清清楚楚，谁都无法抵赖。所以
系统 2019-08-29 21:59:01 1786
"""python提取文本的tfidf特征"""importmathfromcollectionsimportCounter#1.语料库corpus=['thisisthefirstdocument','thisisthesecondseconddocument','andthethirdone','isthisthefirstdocument']#2.对语料进行分词word_list=[]foriinrange(len(corpus)):word_lis
系统 2019-09-27 17:57:10 1785
