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Python

Python编程中的反模式实例分析

本文实例讲述了Python编程中的反模式。分享给大家供大家参考。具体分析如下:Python是时下最热门的编程语言之一了。简洁而富有表达力的语法,两三行代码往往就能解决十来行C代码才能解决的问题;丰富的标准库和第三方库,大大节约了开发时间,使它成为那些对性能没有严苛要求的开发任务的首选;强大而活跃的社区,齐全的文档,也使很多编程的初学者选择了它作为自己的第一门编程语言。甚至有国外的报道称,Python已经成为了美国顶尖大学里最受欢迎的编程入门教学语言。要学好

系统 2019-09-27 17:53:32 2053

Python

Python 命令行之旅 —— 深入 argparse (一)

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中,我们初步掌握了使用argparse的四部曲,对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数?这些参数该如何配置?本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2,请注

系统 2019-09-27 17:53:22 2053

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python检测RabbitMQ的状态是否正常的代码

将做工程过程中重要的一些代码段收藏起来,下面代码段是关于python检测RabbitMQ的状态是否正常的代码。importsocketdefcheck_aliveness(ip,port):sk=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sk.settimeout(1)try:sk.connect((ip,port))print'serviceisOK!'returnTrueexceptExceptio

系统 2019-09-27 17:52:41 2053

Python

明天找python工作,看看这几道Python面试题吧,Python面试题

第1题:如何解决验证码的问题,用什么模块,听过哪些人工打码平台?PIL、pytesser、tesseract模块平台的话有:(打码平台特殊,不保证时效性)云打码挣码斐斐打码若快打码超级鹰第2题:ip被封了怎么解决,自己做过ip池么?关于ip可以通过ip代理池来解决问题ip代理池相关的可以在github上搜索ipproxy自己选一个去说https://github.com/awolfly9/IPProxyTool提供大体思路:获取器通过requests的爬虫

系统 2019-09-27 17:52:35 2053

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Python闭包和装饰器用法实例详解

本文实例讲述了Python闭包和装饰器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:Python的装饰器的英文名叫Decorator,作用是完成对一些模块的修饰。所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去。闭包1.函数引用#coding=utf-8deftest1():print('Thisistest1!')#调用函数test1()#引用函数ret=test

系统 2019-09-27 17:52:24 2053

Python

浅析Python与Mongodb数据库之间的操作方法

MongoDB是目前最流行的NoSQL数据库之一,使用的数据类型BSON(类似JSON)。1.安装Mongodb和pymongoMongodb的安装和配置Mongodb的安装教程请网上搜索,安装完成后,进行以下配置过程:1.1创建目录,该目录为Mongodb数据文件的存放目录:*注:本人使用的不是root用户,所以修改目录的拥有者.*sudomkdir/datasudochown-Rpython:python/datamkdir/data/db1.2分别执

系统 2019-09-27 17:52:16 2053

Python

Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原则

Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法,即使是最复杂的工作流,装饰器也能使它变成简洁的功能。例如让我们看看Djangoweb框架,该框架处理请求的方法接收一个方法对象,返回一个响应对象:defhandle_request(request):returnHttpResponse("Hello,World")我最近遇到一个案例,需要编写几个满足下述条件的api方法:返回json响应如果是GET请求,那么返回错误码做为一个注

系统 2019-09-27 17:52:01 2053

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python笔记2

阅读更多操作列表#列表循环for循环(for**in**)1.注意使用for循环时print前要缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循环中执行更多操作#2.不使用for循环时,切记print能缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print("theyaresocute")#在

系统 2019-09-27 17:51:30 2053

Python

python高级特性 __切片 、迭代 、列表生成式 、生成器 、迭代器

原文链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017318207388128注:本篇博客是学习廖雪峰老师网站的摘抄,是为了方便以后的学习。如有侵权,请联系删除!联系邮箱:1103540209@qq.com文章目录1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器小结参考掌握了Python的数据类型、语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了。比如构造一个1,3,5,7,...,99的列表

系统 2019-09-27 17:51:28 2053

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python中多个装饰器的调用顺序详解

前言一般情况下,在函数中可以使用一个装饰器,但是有时也会有两个或两个以上的装饰器。多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则),而调用的顺序是从外到里(就远原则)。原代码执行结果装饰顺序:就近原则被装饰的函数,组装装饰器时,是从下往上装饰执行顺序:就远原则装饰器调用时是从上往下调用为了更好的理解,找到这段话:被装饰的函数是一个妹子,装饰器是衣服。“办事情”的时候得依次把外套、衬衣、内衣脱掉,事情办完了还要依次把内衣、衬衣、外套穿上。距离“妹子”越近的装饰器代

系统 2019-09-27 17:51:26 2053