python一直对中文支持的不好，最近老遇到编码问题，而且几乎没有通用的方案来解决这个问题，但是对常见的方法都试过之后，发现还是可以解决的，下面总结了常用的支持中文的编码问题（这些方法中可能其中一个就能解决问题，也可能是多个组合）。（1）、首先，要保证文件的开头要加上编码设置来说明文件的编码复制代码代码如下:#encoding=utf-8（2）、然后，在连接数据的连接参数里加上字符集说明查询出的结果的编码，这个不加的后果可能是查询出的汉字字符都是问号复制代
系统 2019-09-27 17:53:20 1961
这里主要讲了bs4解析方法和json方法，以8684网页为例子，爬取了全国公交线路importrequestsimporttimefrombs4importBeautifulSoupimportjsonfromxpinyinimportPinyinheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/76.0.
系统 2019-09-27 17:53:12 1961
什么是异常？一般情况下，在python无法正常处理程序时就会发生一个异常（异常是python对象，表示一个错误），也就是我们俗称的程序崩了。异常就是程序运行时候发生错误的信号（在程序出现错误的时候，则会产生一个异常，若程序没有处理他，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止）。异常的处理步骤：1、可预知的异常：如果错误发生的条件是可预知的，需要用if进行处理，在错误发生之前进行预防。2、未知的异常：try:代码块except异常类型:异常处理的方法else:如
系统 2019-09-27 17:53:08 1961
本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法。分享给大家供大家参考。具体如下：Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用于在多个远程PC上批量执行SSH任务.常见的使用方法大概总结如下:1.首先,要将批量执行的任务写入到一个fabfile.py中,复制代码代码如下:#-*-coding:utf-8-*-fromfabric.apiimportrun,local,roles,env,cdenv.hosts=[
系统 2019-09-27 17:52:48 1961
运行多进程每个子进程的内存空间是互相隔离的进程之间数据不能共享的互斥锁但是进程之间都是运行在一个操作系统上，进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是可以的，而共享带来的是竞争，竞争带来的结果就是错乱#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee
系统 2019-09-27 17:52:42 1961
如下所示：#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportthreadingimporttimeclasspostrequests():def__init__(self):self.url='请求网址'self.files={'unknown_image':open('刘诗诗.jpg','rb')}defpost(self):try:r=requests.post(self.url,files=self.files)print
系统 2019-09-27 17:52:33 1961
今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛
系统 2019-09-27 17:52:33 1961
扫描服务器ip开放端口，用线程池ThreadPoolExecutor，i7的cpu可以开到600个左右现成,大概20s左右扫描完65535个端口，根据电脑配置适当降低线程数#!/usr/local/python3.6.3/bin/python3.6#coding=utf-8importsocketimportdatetimeimportrefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,waitDEBUG=Fa
系统 2019-09-27 17:52:19 1961
MongoDB是目前最流行的NoSQL数据库之一，使用的数据类型BSON（类似JSON）。1.安装Mongodb和pymongoMongodb的安装和配置Mongodb的安装教程请网上搜索,安装完成后,进行以下配置过程:1.1创建目录,该目录为Mongodb数据文件的存放目录:*注:本人使用的不是root用户,所以修改目录的拥有者.*sudomkdir/datasudochown-Rpython:python/datamkdir/data/db1.2分别执
系统 2019-09-27 17:52:16 1961
目录一、执行Python程序的两种方式1.1交互式1.2命令行式二、变量2.1什么是变量2.2如何定义变量2.3变量的组成2.4变量名的规范2.5变量名的两种命名风格三、常量四、Python变量内存管理4.1引用计数4.2垃圾回收机制4.3小整数池五、花式赋值5.1链式赋值5.2交叉赋值六、注释6.1单行注释6.2多行注释七、数据类型基础7.1为什么要有数据类型八、解压缩九、Python与用户交互十、Python格式化输出的三种方式10.1占位符%10.2
系统 2019-09-27 17:51:57 1961
