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Python

Python爬虫真的很强大,在爬虫里自动操控浏览器

蟒蛇通过硒爬取数据是很多突破封锁的有效途径。但在使用硒中会遇到很多问题,本文就通过一问一答的形式来通熟易懂的普及如何通过硒执行JavaScript的程序,进而获取动态执行后的网页。蟒蛇爬虫编程:用硒执行JavaScript的出错了,该咋改?问题:小王开始学习Python的爬虫编程了,仿佛整个互联网的数据都快被他纳入囊中了。今天,他又试图完成一个高难度动作,他想让硒中抓取到以下HTML后,并自动执行JS脚本,模仿鼠标自动执行一个点击动作。但令他很失望的是,居

系统 2019-09-27 17:50:47 1766

Python

浅谈Python程序与C++程序的联合使用

作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算,或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有,需要我们自己用C语言来编写。总之,我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是,在考虑联

系统 2019-09-27 17:50:45 1766

Python

Python 经典面试题 21 道【不可错过】

到底什么是Python?•Python是一种解释性语言。Python代码在运行之前不需要编译。其它解释性语言还包括PHP和Ruby。•Python是动态类型语言,指的是在声明变量时,不需要说明变量的类型。•Python非常适合面向对象的编程(OOP),因为它支持通过组合(composition)与继承(inheritance)的方式定义类(class)。•Python中没有访问说明符(类似C++中的public和private),这么设计的依据是“大家都是

系统 2019-09-27 17:50:35 1766

Python

Python开发的十个小贴士和技巧及长常犯错误

下面是十个Python中很有用的贴士和技巧。其中一些是初学这门语言常常会犯的错误。注意:假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list:bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍,让它看起来是这个样子:[2,4,6,8,10]大多初学者,根据之前语言的经验会大概这样来做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法:bag=[elem*2foreleminba

系统 2019-09-27 17:50:33 1766

Python

Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型

Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型一、Python3标准数据类型Python3中有六种标准数据类型:A、Number(数字)B、String(字符串)C、List(列表)D、Tuple(元组)E、Set(集合)F、Dictionary(字典)Python3的六种标准数据类型中,Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)是不可变的,List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)是可变的。二、数字类

系统 2019-09-27 17:50:27 1766

Python

Python的动态重新封装的教程

让我们描绘一下本文的情节:假设您要在本地机器上运行一个进程,而部分程序逻辑却在另一处。让我们特别假设这个程序逻辑会不时更新,而您运行进程时,希望使用最新的程序逻辑。有许多方法可以满足刚提到的要求;本文将向您说明其中几种方法。随着“可爱的Python”专栏不断进行,已经讨论了我的公共域实用程序Txt2Html的正在进行的增强。该实用程序将“智能ASCII”文本文件转换成HTML。以前的文章讨论了实用程序的Web代理版本和实用程序的curses界面。同样,我偶

系统 2019-09-27 17:50:18 1766

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面试前赶紧看了5道Python Web面试题,Python面试题No17

目录本面试题题库,由公号:非本科程序员整理发布第1题:Flask中的请求上下文和应用上下文是什么?第2题:django中间件的使用?第3题:django开发中数据做过什么优化?第4题:解释一下Django和Tornado的关系、差别?DjangoTornado第5题:什么是restfulAPI,谈谈你的理解?REST的特点第6题:关注题,最近在公号更新一个神奇的系列入门文章@本面试题题库,由公号:非本科程序员整理发布第1题:Flask中的请求上下文和应用上

系统 2019-09-27 17:50:03 1766

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python3.6生成器yield用法实例分析

本文实例讲述了python3.6生成器yield用法。分享给大家供大家参考,具体如下:今天看源码的时候看到了一个比较有意思的函数:yield功能与return类似,都是返回定义的函数的一个结果,不同的是return返回后这次调用函数就结束了,除了返回值,其余临时变量都会被清除。而yield会停止在当前步,并保留其余变量的值,等下次调用该函数时,从yield的下一步继续往下运行。yield的好处是如果函数需要很大的内存,比方说需要计算并返回一个很大的数列,如

系统 2019-09-27 17:49:49 1766

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Python笔试面试题小结

1.字符串处理将字符串中的数字替换成其两倍的值,例如:修改前:"AS7G123m(d)F77k"修改后:"AS14G246m(d)F154k"个人思路:先用正则表达式将其中的数字匹配出来进行乘2操作,然后将字符串根据其中的数字进行切割,得到一个字符列表,最终将乘以2后的数字和原有的字符进行拼接得到最后的结果。(我脑子比较笨,想不到别的,如果您有更好更简便的方法,希望可以分享一下!)importretext="AS7G123m(d)F77k"nums=re.

系统 2019-09-27 17:49:46 1766

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(Python)时序预测的七种方法

https://www.jianshu.com/p/3afbb01c9ed6摘要:大多数人都听说过关于Cryptocurrency,许多人也许会投资他们的加密货币。但是,投资这种不稳定的货币安全吗?怎样才能确保现投资这些硬币未来一定能带来稳定的收益呢?我们不能确定,但肯定能根据以前的价格产生一个近似值。时序模型是预测的一种方法。许多重要的应用时序预测的领域,例如:销售预测,呼叫中心的通话量,太阳的活动,海潮,股市行为等等。目录理解问题描述和数据集安装库方法

系统 2019-09-27 17:49:45 1766